重新定义人宠关系
作者丨李琼茹
编辑丨耿 辉
在实现自动放粮、换水及铲屎后，宠物智能硬件已不再局限于基础“自动化”。新款设备正通过搭载摄像头与识别系统，区分多宠个体并记录进食数据；智能猫砂盆开始监测体重与如厕习惯；智能项圈集成定位与双向语音；更有翻译器尝试解析宠物叫声与动作。这些源于手机、汽车领域的 AI 能力正加速融入宠物用品，推动行业进入新一轮升级周期。
养宠黑科技再升级，AI 延伸新场景
宠物智能用品早期主要解决定时喂食、换水及远程看护等高频刚需。艾瑞咨询 2025 年调研显示，自动饮水机、喂食器购买率分别达 37.0% 和 34.8%，智能猫砂盆和摄像头紧随其后。奥维云网数据显示，2026 年一季度宠物家电线上销量同比增长 18.5%，市场持续扩容。
除基础品类外，烘干箱、净化设备及智能项圈等产品相继涌现，覆盖场景从“吃喝拉撒”延伸至安全定位、健康监测与互动陪伴。市场参与者日益多元：小佩、霍曼等专业品牌深耕细分场景；Pidan 等传统企业依托供应链加速布局；小米、松下等科技巨头则凭借研发优势跨界入局。
随着竞争加剧，产品差异化聚焦于具体使用场景。AI 技术的加入并非单纯增加参数，而是基于已验证的需求向外延伸。除了基础的进食如厕记录，定位、运动监测及远程互动成为标配；宠物翻译器、AI 项圈等前沿产品更试图通过声音与行为数据分析，覆盖情绪识别等深层需求。
相比之下，海外市场形态更为丰富。奥地利品牌 Tractive 将 GPS 定位拓展至心率、呼吸及抓挠吠叫监测，并提供 AI 周报；Furbo 摄像头则能识别呕吐等特定行为并报警。
在数据记录之外，AI 正尝试“理解”宠物。例如众筹项目 PettiChat，通过采集叫声与动作数据，利用 AI 分析情绪状态并转化为可读信息。这一轮升级的核心在于：AI 并未创造新需求，而是在原有高频场景中提升针对性。品牌能否挖掘具体场景，决定了 AI 功能能否从营销卖点转化为用户价值。
功能之外，安全性仍是第一诉求
尽管 AI 赋能新品，但消费者选购时首要关注的仍是基础功能的稳定性。艾瑞咨询白皮书显示，功能实用性、性价比及产品质量安全性是三大核心考量因素。MOVA 等品牌指出，硬件稳定性、价格及 AI 识别准确率是用户主要顾虑，其中卡粮、断网及设备故障直接影响宠物生存质量，是决策的关键阻碍。
图片来源：MOVA 宠物
黑猫投诉平台数据显示，智能猫砂盆与喂食器的故障率较高。与普通智能家居不同，宠物硬件直接关联生命健康，一旦失效后果严重。因此，行业升级的前提是解决硬件可靠性与售后体系问题。
在此基础上，AI 的价值主要体现在三个方向：一是多宠识别建立独立档案；二是基于长期数据发现习惯变化；三是多设备联动构建完整状态画像。目前，多宠识别与趋势提醒已逐步落地，而排泄物精准分析、疾病判断及情绪识别仍处于探索阶段。这意味着 AI 不仅是功能叠加，更是围绕宠物数据建立长期服务体系的尝试。
从单品竞争走向生态布局
当前市场挑战已从推出单品转向提升用户粘性。单一设备仅带来一次性收入，而围绕设备形成的耗材、服务与生态才是长期价值所在。构建多设备联动体系成为行业共识：PETKIT（小佩）通过 App 打通喂食、饮水与如厕场景；美国 Whisker 以智能猫砂盆为核心，拓展称重等设备，形成完整的宠物管理体系。
设备互联不仅提高用户连接频率，更为数据服务奠定基础。高频刚需设备作为 AI 落地入口，持续积累的生命体征数据有望对接医疗、保险及食品服务。如 PetPace 智能项圈已将监测数据接入远程兽医服务。不过，国内该模式尚处早期，企业目前更侧重培育用户体验，而非急于变现云服务。
从“卖产品”到“经营用户”，需建立在可靠硬件、有效数据与用户信任之上。行业竞争重心正从比拼功能数量，转向比拼数据可靠性与场景深度。未来值得关注的不仅是新功能的发布，更是 AI 识别准确率的提升、设备数据的打通程度以及用户对数据服务的付费意愿。
对于成长中的行业而言，AI 的最大意义或许不在于替代人工照料，而是让宠物那些难以被察觉的状态，通过长期数据被看见、被理解。然而，数据信任的建立涉及技术与监管多重维度，唯有跨过信任门槛，AI 才能真正改善宠物生活。