重新认识 Sharpa：菜农、AGI 信徒和夏尔巴人- 大数跨境

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重新认识 Sharpa：菜农、AGI 信徒和夏尔巴人

AI科技评论

2026-09-01

导读：220亿估值背后，Sharpa 到底在讲什么故事？

220 亿估值背后，Sharpa 到底在讲什么故事？

作者丨高景辉

编辑丨董子博

夏尔巴人（Sherpa）是喜马拉雅山脉中“天生的攀登者”，对常人而言险峻的珠峰，于他们不过是家常便饭。地图另一侧，创业者李一帆借用这一文化符号创立了具身智能公司"Sharpa"，从灵巧手赛道切入，短短两年间估值已达 220 亿元。

在灵巧手领域，Sharpa 已成为行业标杆。WRC 展会上，不乏品牌以“性能比肩 Sharpa，价格仅为三分之一”作为卖点。创始人李一帆坦言："Sharpa 改变了行业认知，无论是早期的直驱方案还是当下的触觉技术，其出现前后已是两个世界。”

登顶灵巧手赛道后，Sharpa 并未止步，今年相继推出轮式双臂本体及灵巧操作基座模型 CraftNet，正式从零部件供应商转向全栈布局。8 月，Sharpa 与 DQ 联动开设机器人自主操作冰淇淋店，独立完成从制作到交付的 55 步连续复杂任务。实地探访显示，其真实场景落地进度已不逊色于头部具身智能公司。

随着业务边界扩张，从零部件到全栈、从 B 端到 C 端的跨越，意味着估值逻辑的重构与战略叙事的升级。支撑 Sharpa 220 亿估值的，究竟是怎样的商业故事？

讲落地：不做“雕花”的大厨，做“种菜”的农人

Sharpa 因多个出圈 Demo 为人熟知：CES 上展示微小力控与滑移预测的扑克牌操作、体现系统响应能力的乒乓球对打，以及被联合国秘书长惊叹的折风车演示。然而，行业普遍质疑此类 Demo 仅为“雕花”——形式华丽却缺乏实质经济价值。

李一帆对此并不回避。他认为，在商业化窗口期前，“雕花”是验证能力的必要过程，但不可持续。观众审美疲劳且无法产生直接收益，企业更应转向“种菜”，即将技术应用于实际生产，实现真正落地。

Sharpa 进驻 DQ 门店便是“种菜”的实践。该场景选择巧妙满足了具身智能落地的三大核心要求：

第一，场景难度需足够高，以实现“向下兼容”。制作一杯暴风雪冰淇淋虽单步简单，但 55 个步骤串联成的长程任务难度呈指数级上升。任何微小偏差均可能导致整体失败。一旦攻克此高难场景，迁移至汉堡、披萨等 simpler 餐饮制作将轻而易举。

第二，具备明确的盈利预期。虽然当前 ROI 尚未完全跑通，但需给出清晰的“进度条”。实测显示，Sharpa 机器人制作速度约为人工的 50%，作为起步阶段已属可观。李一帆信心十足：“技术突破临界点后，效率提升将远超预期。”

第三，拥有成为变量的硬核技术。触觉正是 Sharpa 的关键变量。李一帆指出：“触觉在灵巧操作中的价值常被低估。”例如拿杯子，视觉判断滑动缓慢，而触觉能即时反馈力度。在冰淇淋制作中，98% 的步骤依赖触觉，如防止纸杯变形、确保“倒杯不撒”等，这背后是 Sharpa 长期的技术积淀。

至此，Sharpa 构建了完整的落地叙事：以差异化优势挑战高难场景，并提供确定性解法。

讲通用：能力不完全，等于完全没能力

具身智能行业不乏落地案例，但 Sharpa 的独特之处在于拒绝妥协。许多公司为求首单成功，往往改造环境、限定工种或定制工具，但这导致产出的是专用设备而非通用技术，背离了具身智能初衷。

为此，Sharpa 立下三条严苛准则：

首先，严格按原店员方式工作，绝不改造环境。李一帆比喻道：“如同自动驾驶去改造道路，虽易行却不合理。”唯有适应现有环境，才具普适价值。

其次，场景必须做穿。若 55 道工序仅完成 50 步，仍需人力值守，实则是制造了新的“机器人专属岗位”。Sharpa 坚持让机器人完全适应人类环境，而非让人类迁就机器。

最后，专攻自动化无法胜任之事。高自由度系统若仅从事简单重复劳动，未必优于低自由度专用机械臂。Sharpa 聚焦复杂、非结构化任务，彰显其技术壁垒。

在 Sharpa 看来，机器人能力若不完整，即等同于无能力。通用性必须做到极致，不容让步。此外，高可靠度是隐性门槛：从 Demo 到现场演示，再到开店运营，最终面向家庭消费，可靠性要求逐级递增。

面对通用化进程的不确定性，Sharpa 依靠“信仰”凝聚团队。招聘时即筛选认同愿景的人才——要么享受过程，要么坚信终局。这种全员一致的"AGI 信徒”文化，在行业内颇为罕见，也提升了其叙事的可信度。

讲定位：不与人竞争，而是像珠峰向导一样帮助人

具身智能公司常面临“人机关系”的灵魂拷问：机器人是工具、同事还是对手？Sharpa 的名字早已给出答案。李一帆阐释：“夏尔巴人视登珠峰为日常，却选择助人负重，让人更自由地享受生活。”

Sharpa 将机器人定位为“夏尔巴人”角色——协助人类完成不愿从事的重复、繁重或高危工作，如夜班值守、矿工作业、消防抢险等，从而释放人类创造力，投身更有意义的事务。

李一帆更进一步提出宏大设想：具身智能的终局或非互联网式技术应用，而是如电力、公路般的基础设施。若此成真，当前关于场景争先、灵巧度比拼的争论，仅是基建期的序章。

投资者押注 Sharpa，看重的不仅是顶尖团队、卓越产品或惊艳 Demo，更是这一宏大叙事本身。未来能否如李一帆所言，将故事化为现实？待 Sharpa 真如夏尔巴人般助人类登上“珠峰”之日，答案自会清晰。

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