AI 赋能产业升级：智能物流与智能仓储高级研修班
时间：2026 年 10 月 24-25 日
地点：中国·上海
课程特点
本课程深度融合智能化物流技术、AI 技术与物流运营管理，旨在帮助工程技术与管理人员掌握智能物流前沿新技术、新模式。通过理论与实战结合，指导学员将先进技术应用于实际业务场景，推动企业物流体系升级。
课程收益
- 应对行业复杂度：针对全球物流复杂度提升及多品种小批量生产趋势，学习如何利用数字化、智能化手段解决运作质量与时效性难题。
- 降低运营成本：掌握从传统物流向智能物流转型的关键路径，通过技术手段降低日益增长的物流运作成本。
- 掌握核心技术：深入理解物流数字化、数字孪生、IWMS 系统、自动化立体库、无人机盘点、AGV 及具身机器人等软硬件技术应用。
- 实现智慧物流：学习如何结合物联网、大数据分析与 AI 技术，实现设备监控、物流跟踪、智能预测及共享物流，提升整体运营效率。
- 全流程实战指导：涵盖收、存、发（料）、发（货）全流程，结合大量讲师主导的实施案例，帮助企业建立高度智能化的物流管理体系。
会议内容
01 智能物流与仓储出现的背景及发展趋势
- 推动因素：社会发展、行业变革及企业内生需求。
- 概述：智能化工厂中的物流应用、快速发展原因、应用场景及系统架构。
- 案例分析：智能制造工厂应用案例、智能物流与仓储实施案例。
02 智能物流与仓储实现的技术基础 - 物联网
- 物联网技术：定义、作用及六层架构介绍。
- 工作原理：感知层（RFID、视觉识别、传感器等）、传输层（LPWA、LoRA、UWB 等）及信息处理决策。
- 应用场景：UWB 技术在平仓货位定位与拣选中的应用。
03 数字化与 AI 技术在物流中的应用
- 数字化物流：内涵、分类、作用及作为智能物流技术基础的地位。
- 实施步骤：数据分类、采集及应用（涵盖收货预约、库存控制、发料防错、发货监控等全流程）。
- AI+ 物流：AI 发展现状、预测数据应用、物料采购与库存管控（SAP 新功能）。
- AI 机器人：数字化员工在计划工作、安全巡检及生产变动协同中的应用。
- 案例分析：仓储物流数字化应用、成品发运防错、采购计划数字化员工、区域 AI 机器人巡检。
04 智能物流解决方案 - 收货流程
- 痛点分析：到货不均导致的资源浪费、错收漏收及帐物不同步。
- 解决方案：车辆预约（E-Queue）、均衡收货（E-Time Window）、RFID/视觉识别/I-Box 等技术方案。
- 智能包装与自动收货：周转器具设计、物料绑定、RF talk 交互及自动更新库存。
- 技术对比：利用 AI 机器学习进行外观检查。
05 智能物流解决方案 - 存储流程
- 痛点分析：储位分配不合理、叉车司机寻址难、帐物不符及盘点效率低。
- 智能方案：基于动态动线率的储位分配、AI 优化策略、叉车导航及 AGV 智能出入库。
- 设备与管理：自动化立体库（四向梭车等）、物料有效期智能管理及无人机实时盘点。
- 案例分析：智能化立体库对比、AGV 叉车方案、无人机盘点案例。
06 智能物流解决方案 - 发料流程
- 痛点分析：人工扫码依赖度高、拣选效率低、帐物同步难及线边交接繁琐。
- 智能超市：基于 RFID 及视觉系统的智能超市设计与运作原理。
- 触发与配送：PDA 拉动、BOM 自动扣减、DPS 指引、Milkrun 智能地图及线路优化。
- 具身机器人：相比 AGV 的优势（环境适应性、AI 大模型驱动、自主异常处理），在“最后一米”搬运及柔性上下料中的应用。
- 案例分析：DPS 拣选、智能 Milkrun、智能超市自动对接、具身机器人应用及 AI Agent 敏捷协同。
07 智能物流解决方案 - 发货流程
- 痛点分析：库存状态滞后、包装作业指导缺失、装车密度低及运输监控难。
- 自动化包装：封口、打包、缠绕及智能化包装设备应用。
- 智能方案：成品状态获取（RFID/QR）、数字化包装工作站、运输安全监控及预警。
- 运输管理：GPS 定位追踪、路线优化及驾驶行为大数据分析。
- 数字化综合应用：KPI 量化、热力图优化、电子围栏及数字孪生场景。
08 智能仓储与智能搬运技术-AGV
- 背景与功能：电商驱动下的人力替代趋势，空间换时间策略，物料齐套率智能计算。
- 硬件设备：自动化立体仓库、自动分拣设备及各类 AGV 核心技术。
- 案例分析：京东亚洲一号、汽车零部件智能拣选、物流数字化及数字孪生应用。
09 智能物流与智能仓储案例赏析
- 全栈式 AIOT 数字化：LES、WMS、Noah 物联网平台及智能叉车管理系统架构。
- 精益数字化物流平台：全局要素优化、数字孪生运营模型、全路网数字地图及多维度 BI 分析。
- 运营指标监测：覆盖人、车、器具、库位的全维度实时监控与绩效跟踪。
- 案例分析：数智化物流管理实施案例分享。
参会详情
一、培训对象
物流工程师、工业工程师、物流/仓储各级管理人员、物流企业负责人、企业数字化/智能化项目负责人、高校物流工程讲师等。
二、培训费
4500 元/人
费用包含：会议期间午餐、会议筹备费、资料费、场地费等。
住宿说明：由会务组统一安排，费用自理。
三、报名咨询
联系人：朱女士
联系电话：15349281410
~The End~