Meta 正着手移除广告系列设置中的关键"Placements（版位）”选项。据广告专家 Jon Loomer 披露，部分广告主已收到通知，Targeting（定向）设置即将调整，具体生效时间待定。
新规实施后，广告主将无法再手动屏蔽 Facebook 搜索结果、Reels 中的流内广告或 Meta 旗下单一应用的展示。取而代之的是，Meta 系统将全权判定最佳投放版位，广告主仅需关注最终成效，不再拥有干预版位选择的权限。
不止是版位，平台排除选项亦被取消
Loomer 指出，Meta 同步移除了“排除特定平台（Exclude Platforms）”功能。这意味着系统将依据算法评估，自动把广告系列的投放范围扩展至 Meta 旗下任意应用，广告主对广告具体展示平台的控制力被进一步削弱。
全面自动化：Meta 的终极战略
这一系列变动契合 Meta 实现广告 Campaign全面自动化的长期战略。未来，Meta 基于 AI 的广告系统有望包揽创意生成、版位分配等全部环节，广告主或许只需提供一个 URL 即可启动完整的广告投放。
去年，Meta CEO Mark Zuckerberg 在接受 Stratechery 创始人 Ben Thompson 采访时曾描绘这一愿景：
「我们将走到这样一个阶段：企业只需告知目标并连接银行账户。无需任何 Creative（创意）、Targeting Demographic（人群定向）或 Measurement（衡量），只需阅读结果。这将重新定义广告行业。」
AI 能否胜任复杂决策？
从理论层面看，当前 AI 工具擅长此类任务。尽管 AI 并非真正“思考”，但在海量数据分析与模式识别上极具优势。随着处理能力提升，AI 能同时评估复杂变量，通过数据匹配迅速给出相关度最高的决策。
在广告场景中，AI 尤其适合判断：
▸ 每位用户最可能响应哪类广告；
▸ 哪种信息最能切中用户需求；
▸ 哪种广告形式与当前的 Performance Trends（绩效趋势）最匹配。
由此，AI 可生成更个性化的广告内容，理论上能提升投放成效。事实上，Meta 近年来一直在引导合作伙伴向这种高度自动化的广告模式过渡。
AI 广告会走向同质化吗？
一个不可回避的疑问是：若大量广告由 AI 自动产出，是否难免趋同？这不仅可能削弱广告吸引力，还会影响未来 AI 系统的训练数据质量。若系统基于自身生成的旧广告再创作新广告，便可能陷入“自我循环”，导致创意多样性下降，甚至拉低整体效果。
当然，Meta 显然已意识到这一潜在问题，预计将提前构思针对性的应对方案。
