Lovart 悄悄大更新，这一次轮到 AI 适应设计师了- 大数跨境

APPSO

2026-09-01

导读：Just Design

当前 AI 生图模型能力突飞猛进，仅需一段提示词即可生成逼真图像。然而，设计师的工作并未因此轻松，甲方往往低估了从灵感搜集、素材整理到后期抠图、分层及动效制作的完整流程耗时。

针对这一痛点，Lovart 近期完成重大更新。新版本不再局限于生成效果，而是聚焦于优化设计全工作流：打通灵感采集、固化设计方法并顺畅对接交付环节。APPSO 对其全新版本进行了深度实测。

谈设计 SOTA 之前，不如先让灵感少走一些弯路

设计师常面临素材库“只进不出”的困境：收集图片容易，但将其转化为项目参考却需耗费大量时间进行下载、分类和上传。Lovart 此次推出的「灵感采集」浏览器插件，支持在 Pinterest、小红书、淘宝等主流平台一键收集素材至账户，并在收藏时同步完成分类整理。

采集后的素材可直接添加至对话框，结合产品信息即可生成同风格海报，无需切换软件或拖拽文件。此外，生成过程中 Agent 会自动联网搜索 Pinterest 和 Google 图片作为补充素材，设计师可在界面内直接勾选引用，大幅降低了前期准备成本。

图｜生成过程中 Agent 自动搜索参考素材用于补充

Lovart 引入 Skill 机制，内置超百种涵盖营销、品牌、社媒等五大类别的技能。这些 Skill 封装了完整的操作方法与交付标准，既包含官方模板，也支持社区创作者贡献及用户自定义复用。

实测「Logo 材质特效」Skill，Agent 能先根据上传 Logo 生成不同视角的白模供选择，再执行镭射气球等特殊材质渲染，并支持一次性生成多风格组图，显著提升效率。

由左至右依次为玻璃、气泡、棉花糖、针织、粘稠胶质效果

在「微缩巨物广告」案例中，Agent 能主动分析产品属性，构建微缩世界场景，并自动询问比例、文案风格等细节以构造精准提示词。更令人惊喜的是其网页生成能力：输入参考链接后，Agent 可自主分析布局、生成配图、编写代码并在画布内直接预览 HTML，甚至精准还原了毛玻璃动效细节。

图｜Agent 使用自行构造的提示词完成图片生成

这种模仿真实设计师工作流的思考方式，使 Agent 能更准确地理解意图，交付更符合要求的产出。

Lovart 提供 Basic、Pro 和 Max 三种模式，其中 Max 模式支持 4K 图片、1080P 视频及网页 PPT 输出。实测显示，即便在无品牌信息输入的条件下，Agent 也能通过产品造型捕捉博朗的设计基因，呈现出稳定的三角构图、工业天际线及模块化网格等高级视觉效果。

Lovart 三个档位的能力区别

向左滑动查看更多内容

在为华为手机制作 KV 主图时，Agent 会先生成包含构图、视觉表现、色彩系统及字体气质的设计方案看板，待用户确认方向后再执行最终生成。最终画面质感克制、光影精准，具备成熟的商业品牌视觉水准。

图｜这份设计方向看板由 Agent 自行生成，方便用户参考

除了静态图，Lovart 还支持一键将图片转为动态 GIF，并能智能拆分图层导出 PSD 文件。内置的去背景、转矢量图及服装 Mockup 等后处理功能，实现了从灵感到交付的一站式闭环。

诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙曾指出，信息的丰富会导致注意力的贫乏。在 AI 加速生成的今天，筛选和核对成本往往被忽视。若工具仅追求生成数量而忽略决策辅助，只会将压力从“做不出来”转移为“看不完”。

图｜赫伯特・亚历山大・西蒙，诺贝尔经济学奖得主 | 来自 toolshero

Lovart 的更新价值在于连接了原本离散的工具步骤，减少了搬运、等待和重复操作，将设计师的精力归还给构图、审美与取舍。优秀的 AI 工具应保护设计工作流的连贯性，降低注意力消耗，让创造者专注于创造本身。

Lovart 全新版本已向所有用户开放，国内用户可直接访问体验。

【声明】内容源于网络

APPSO

AI第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative Al

内容 15704

粉丝 0

APPSO AI第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative Al

总阅读402.4k

粉丝0

内容15.7k