人工智能的竞争，正在从“谁拥有更强的模型”，加速转向“谁能更高效地生产和使用智能”。
模型越来越大，智能体越来越多，推理需求持续爆发。随之而来的，不只是算力需求的增长，更是一场围绕算力硬件、Token生产和人才供给的AI基础设施重构。
8月30日，在北京城市副中心的京津冀信创小镇，软通华方通州智能共享工厂正式投产，并实现首台液冷服务器下线。
这不只是一座服务器工厂的开业。
随着智造工厂、算力资源、应用场景和实训平台进一步向合作伙伴开放，软通动力正在尝试搭建一个新的AI产业基础设施体系——让制造能力可以共享，Token可以像电力一样集中供应，人才培养则可以直接搬进工厂，并通过彼此连接，形成一座真正意义上的“智算引力场”。
一座工厂，为什么要把产能“共享”出去？
随着大模型尺寸不断扩大、推理并发度持续提升，高性能、高定制化智算设备的需求快速增长。当越来越多的企业需要自己的AI算力时，服务器制造不仅需要“大规模、标准化”，同样也需要“小批量、高定制、快交付”。
但在供给端，传统OEM、ODM模式正在面临新的挑战：AI基础设施迭代越来越快，客户需求越来越碎片化，产品从设计、打样到生产交付的周期需要不断缩短。
软通华方智能共享工厂落地通州，正是对这一变化的直接回应。这座工厂不仅是软通动力集团计算智能战略的核心支点，同时也是其智能制造布局的关键载体。
两年前，软通动力收购清华同方计算业务，并启用“软通华方”新品牌。其背后的战略意图十分明确：抓住国产智算发展的窗口期，将原有的软件和服务能力，与硬件能力结合起来，形成“软硬一体、全栈智能”的业务布局。
此次投产的软通华方通州智能共享工厂，总建筑面积达3.3万平方米，一期产能为年产10万台服务器，规划年产能达到30万台。
工厂建有SMT智能生产线，以及覆盖风冷、液冷等全产品类型的服务器智能组装线，并形成柔性制造能力体系。同时，它也是目前北京唯一具备液冷整机柜、数据中心产品端到端生产、验证及交付能力的服务器专业工厂。
相比这些，更值得关注的是其“共享”商业模式。
传统智算设备制造更多是围绕单一品牌进行产能建设，制造能力往往掌握在企业自身体系之内。而软通华方智能共享工厂，把高端制造能力本身变成一种可以被产业链共享的基础设施。
如今，大量AI创新企业和产业链伙伴，需要快速完成新产品的试制、小批量生产和验证。软通华方通州工厂，为他们供了一个更好的选择。
依托北京全国科创中心的定位，该工厂设立了创新试制中心，可以承接创新电子产品的ODM柔性打样和小规模生产，让“研发—试制—生产—交付”之间的距离进一步缩短。
这意味着，工厂不再只是生产设备的地方，而开始成为创新能力的公共底座，由此降低AI产业创新的门槛。
从卖算力到卖Token：AI时代需要什么样的“电厂”？
如果说智能共享工厂改变的是“算力硬件如何制造”，那么“词元工厂”改变的，则是算力如何进入企业、如何被消费。
2024年，红杉资本曾提出著名的“红杉之问”：AGI究竟会催生什么样的终极生产力？随着智能体时代真正到来，这个问题正在逐渐变得具体——模型尺寸持续扩大，推演能力不断增强，智能体带来的推理请求快速增加，AI的算力消费方式也开始发生变化。
于是，一种新的基础设施形态开始出现——词元工厂。
如果传统数据中心是发电厂，向用户提供计算资源；那么词元工厂更像是面向智能体时代的“新型电厂”，直接面向AI应用提供高通量的Token生产和调度能力。
这一商业模式的核心，是把Token变成一种可以批量生产、调度和交付的“新型能源”，从而让企业“像用电一样使用Token”。
目前，软通动力已经在北京亦庄、广东韶关、贵州贵阳投建三座词元工厂。这些工厂接入全国一体化算力网，依托天元智算服务平台和“天元即修”GPU全生命周期维保服务，构建全国性的Token生产网络。
目前，三座工厂规划Token日总产能超过3万亿，其中最先投产的北京壹号词元工厂的规划日产Token能力达到1.4万亿。而此次投产的通州智能共享工厂，又将为词元工厂提供稳定的供应链支持。
于是，两种看似不同的工厂开始连接起来：一端负责制造AI基础设施，另一端负责生产AI智能。这也是软通动力布局中一个值得关注的变化——把“服务器制造”和“Token生产”从两个独立环节，连接成一条完整的AI基础设施产业链。
从缺算力到缺人才：AI基础设施最后拼什么？
硬件可以建、算力可以扩，但AI产业真正长期稀缺的资源，最终还是能够把这些基础设施真正用起来的人。产业链上下游联动和产学研生态协同，是人工智能产业持续发展的关键。
在同期召开的“人工智能产业链生态协同活动”中，政府部门、行业组织、高校、研究机构和企业共同探讨的，正是如何构建一个能够持续产生创新的产业生态。
据了解，软通华方已经建立起了包括服务器、存储、工作站、台式机、笔记本等在内的全产品形态交付保障能力，并且与国内外主流芯片厂商合作，推出覆盖主流计算架构的全技术路线产品。
在本次活动期间，软通动力还与联想集团达成战略签约，双方将围绕智能制造、人工智能及AI算力基础设施等领域开展深度资源整合，共同拓展行业智能化市场。
算力利用之困、模型演进之快、系统人才之缺，被认为是Token时代智算基础设施面临的三大核心挑战。为了打破“系统人才之缺”，产学研各界正通过“课程开源、产教融合、全球实训”的立体化路径，进行AI教育下沉与系统人才繁衍。
依托软通华方通州智能共享工厂，“京津冀信创产业学院”正式启动。学院采用“一龙头企业一专业”的办学模式，由软通动力与北京城市学院合作办学，首期招生400人，远期办学规模将达到4000人。未来，学院将陆续开设智能制造、大模型应用、具身智能、光电半导体材料等特色专业。
与此同时，“京津冀卓越工程师基地”也宣布启动，为高层次工程人才联合培养进一步提供产业基础。
由此，软通华方通州工厂的角色也发生了变化，同时承担产品制造、技术验证、产业协同和人才培养等多重功能。这或许才是“共享工厂”更深层的意义：共享的不只是产能，还有技术、场景、经验和人才成长的机会。
结语
从通州智能共享工厂里下线的首台液冷服务器，到亦庄、韶关、贵阳词元工厂里日夜量产的万亿级Token，再到服务京津冀产业升级的信创产业学院，一条新的AI产业链正在逐渐显现。
通过共享智造降低创新门槛，通过Token批量供应降低使用成本，通过开放教育保障长远发展——这不仅是软通动力自身业务在通用人工智能时代的战略升维，也是一场重塑智能经济运行逻辑的系统性变革。