滴滴被“携”，电商视角破梗“大数据杀熟”!

这个春天可谓是“百家争鸣”的一季，网约车高调开战。3月，美团打车杀入上海市场。据数据显示，短短1周时间，日订单量突破30万并宣布拿下上海30%的市场份额。3月27日，高德也相继低调推出顺风车业务；4月3日，携程宣布旗下专车业务也获得网约车运营资格。  

 原本几乎独霸出行市场的滴滴，宛如一枚靶心被各家同时卯中。与此同时，网上就“大数据杀熟”的热门话题也向滴滴迎面扑来，携程跟着躺枪。回想前不久滴滴CEO程维对媒体表示过的：“尔要战，那便战。”，不知在这个“杀熟”问题前，该如何应战？

这些类似的问题一经爆出，引起了网友的轩然大波。难道在这个大数据时代，数据分析是用来做：老用户比新用户价格高、不买价更贵、不同用户价格不同的吗？消费者的数据在商家的手上就是用来做价格真“歧视”的？如此一来，谁还愿意成为谁的“真粉”？

面对前有美团大肆进军，侧有携程、高德双刀，后有“杀熟”负面舆论围剿，滴滴，你还好吗？

在小编看来，新客固然重要，流量要抢就要给优惠补贴这点无可厚非。但你基于数据分析下的“价格千人千面”节奏点踩错了。你把所谓的价格歧视做在了“下单”举动之前，透明如白昼不算还没有认清自己的“高价值人群”（即，平台老用户）。盲目“付出”，只为博“新人”一笑甚是荒唐。

回到电商的业态，同样是面对C端消费者，同样是在细分市场中抢占份额，同类目各品牌间也是在用“价格＋产品”引新流量及维护老客户提升回购率。但电商品牌主就显得“智慧”太多。大家清楚老客户对自己的重要性，这不仅是我的客户，更是我的“根基”，差异化对待在这个层面尤为重要！

这已然是一个众人皆知“数据赋能”的时代，我们说数据是营销的本质，可究竟什么是数据赋能？数据米铺作为阿里业态下的大数据营销服务商，提出：数据营销需落地呈效，方为“赋能”！那么价格何以“千人千面”？又如何落地呈效？

在电商的线上运营中，对商家而言交易什么时候才称得上成功？毋庸置疑，当然是下单并成功支付金额才算。可有这么一群人，在每个商家来看都是棘手不已，有时还可能是“心火烧”的存在，他们叫“下单未付款”人群。我们说到的价格千人千面在电商层面多数是对他们而言的。

通常的商家会对这些人群进行短信或者电话提醒，好一点的做法是选出这些人群统发优惠券以刺激购买。让我们反思一下，这两个单一的举动让你的唤回率真的高吗？我们深知，选择线上购物的消费者，大部分对价格是敏感的。可这敏感度却不同。

数据米铺基于数据分析，把消费者划分成7大生命周期，换句话来说，这7个生命周期中的用户画像都不同。大家都知道世界上没有两片相同的叶子，又何况是我们的消费者？在对下单未付款的人群发放优惠券前，我们会对这些人群的历史数据做深挖，将他们打上更精细化的标签，然后对不同画像的人群发放不同额度的优惠券。投其所好，既然他们已经选定了商品，那我们只要在激励机制上做文章，价格千人千面说的就是这个意思。“对症下药”后的促成购买就是所谓的“落地呈效”。

在电商行业，大家都知道CRM（会员管理）的重要性，几乎每个商家都在维护自己的老客群体。可，你真的了解他们吗？

CRM代表的意义在小编看来如同“生活”一般，不同的只是跟随着商品属性的变化而呈现着不同的“生活形态”而已。拿快消品类目来说，他们的购买频次很高，交易产生的数据每天都在“新生”和“沉淀”。要想读懂消费者，首先你要读懂这些数据。

数据米铺的CRM智能协运营服务帮助商家解决的就是这些关键的事情。不懂数据背后的意义？我们有专业的数据分析团队帮你读懂它们，将你的会员划分不同的生命属性得出更精准的用户画像，识别你的高价值人群；从历史数据深挖出各种场景，推荐给用户最可能购买的商品。我们的文案团队会根据不同的人群分组，消费属性，产品机制为你撰写让用户接受度最佳的推荐文案。更值得一提的是，数据米铺是业内首家提出只按效果（即CPS）结算收费的数据营销服务商！真正做到“你先赚钱我再拿钱”的落地实效。这对于商家可谓是极好的，成倍提升你的销售额及利润的同时又能大大降低你的运营成本，这才是稳稳的双赢。

至此，小编也不卖关子啦，想了解更多数据米铺的数据营销解决方案就请关注：

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只能帮你至此啦～魔性一笑