在我们开始讨论之前，如果同时提供系统提示和用户提示，这些提示的效果会更好。
如果你没有使用过 Anthropic 控制台，你可以把API Console 想象成类似于 ChatGPT 的 Custom Instructions指令。
这期科林演示使用的是Anthropic Claude 3 API 账号
可从此处访问：
https://console.anthropic.com/settings/keys
Claude 3是由一个System Prompt （系统提示词） 和 一个
User Prompt （用户提示词）构成
官网的 Prompt library （提示词库界面如下，附上科林整理的Claude 3提示词应用场景分类树）
可从此处访问：
https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library
什么是提示词工程 prompt engineering？
提示工程是一门实证科学，它涉及对提示进行反复测试以优化性能。提示工程周期中的大部分工作实际上并不是编写提示。相反，提示工程的大部分时间都花在开发一套强大的评估工具上，然后根据这些评估工具进行测试和迭代。
提示词开发周期 The prompt development lifecycle：
确定任务和成功标准：第一步也是最关键的一步是明确定义您希望 Claude 执行的具体任务。这可以是实体提取、问题解答或文本摘要，也可以是代码生成或创意写作等更复杂的任务。一旦有了明确定义的任务，就应制定成功标准，以指导评估和优化过程。
需要考虑的关键成功标准包括：
性能和准确性：模型需要在多大程度上完成任务？
延迟：模型可接受的响应时间是多少？这取决于您的应用程序的实时要求和用户期望。
价格：运行模型的预算是多少？考虑的因素包括每次 API 调用的成本、模型的大小和使用频率。
从一开始就制定明确、可衡量的成功标准，将有助于您在整个采用过程中做出明智的决策，并确保为正确的目标进行优化。
开发测试用例：在确定了任务和成功标准后，下一步就是创建一套涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例。这些案例应包括典型示例和边缘案例，以确保您的提示功能强大。有了定义明确的测试用例，您就能根据成功标准客观地衡量提示的性能。
设计初步提示：接下来，设计一个初步提示，概述任务定义、良好回答的特征以及任何必要的 Claude 背景。理想情况下，您应该为 Claude 添加一些典型输入和输出的示例。这个初步提示将作为改进的起点。
根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入 Claude。根据预期输出和成功标准仔细评估模型的响应。使用一致的评分标准，无论是人工评估、与答案密钥比较，还是 Claude 基于评分标准的另一个判断实例。关键是要有一个系统的方法来评估表现。
完善提示：根据第 4 步的结果，反复改进提示语，以提高测试用例的成绩，更好地满足成功标准。这可能需要添加说明、示例或约束条件，以指导 Claude 的行为。请注意，不要针对狭小的输入集进行过度优化，因为这会导致过度拟合和泛化效果不佳。
发送完善的提示：一旦找到一个在测试用例中表现良好并符合成功标准的提示，就可以将其部署到应用程序中了。监控模型在实际应用中的表现，并准备好根据需要进一步完善。边缘情况可能会出现，而这在最初的测试集中是没有预料到的。
提示词工程技巧 Prompt engineering techniques ：
Anthropic 官网列出的这几条，科林认为也同样适用于ChatGPT,
Google gemini, Mistral AI 等一些大语言模型
在整个提示开发周期中，您可以使用一些技巧来提高Claude的性能，例如：
清晰直接：提供清晰的指令和上下文，引导Claude做出回答
使用示例：在提示中举例说明所需的输出格式或风格
赋予Claude一个角色：让Claude扮演特定的角色（如专家），
以提高使用案例的性能
使用 XML 标记：使用 XML 标记来组织提示和回复，使其更加清晰明了
链式提示：将复杂的任务划分为更小、更易于管理的步骤，以获得更好的结果
让Claude思考：鼓励逐步思考，以提高Claude的输出质量
预先填充Claude的回答：用几句话开始Claude的回答，引导其向所需的方向输出
控制输出格式：指定所需的输出格式，以确保一致性和可读性
要求Claude改写：根据评分标准要求修改，让Claude反复斟酌并改进输出结果
长上下文窗口提示：优化提示，充分利用Claude的长上下文窗口
以下是Anthropic Claude 3 数据库中的 8 个必试提示词：
电子商务网站设计
根据用户规格创建单页网站的提示
2. Excel 格式专家
根据用户描述的计算或数据操作创建 Excel 公式
3. 会议提交
将会议内容提炼成简明扼要的摘要，包括讨论主题、主要收获和行动项目。
4. 讲故事的小伙伴
与用户合作创作引人入胜的故事，提供情节转折和角色发展
5. 课程计划
为任何学科编写深入浅出的教案
6. 语法小天才
将语法错误的句子转化为正确的英语
这里把 User Prompt （用户提示词）改成：
Is Colinlee good-looking good-looking looks-great？
显然语法错误，系统纠正一下：
Here is the corrected version of the text:
Is Colin Lee good-looking?
原来 Claude 3 也可以很好的理解中文：）
7. 解梦器
提供对用户梦境象征意义的解释和见解
把User Prompt （用户提示词）换成中文看一下，Claude 3 可以很感性的回答中文
加一张图片， User Prompt （用户提示词）：
你问我怕什么，我怕不能遇见你，是否你已走过我身边 恍恍惚惚一瞬间 你抬头看天 我低头品你烧的饭 你说天气不错 我说龙虾好鲜
看来AI 可以很好理解图片氛围和中文的诗情画意
8. 烹饪创作者
根据用户现有的食材和饮食偏好推荐食谱创意
这里，我们选取一张常去的日料店一张日本生牛肉的食材图片，
让AI帮我们做一个食谱创意吧！
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