从马云在云栖峰会上提出新零售的概念起，各个品牌均将注意力从线上转移至线下，而线下零售店也开始寻求新零售模式的转变，以期获得更多的回报和全新的发展模式。但新零售说到底还是资源的整合能力以及对供应链上下游的调整和把控。
根据市场变化快速反应，找到合适的方法，并探索新的模式，是把握新零售的重要一环。这要求各大品牌的数据处理能力必须足够优秀，同时还需要有完备的数据渠道和管理系统。从供应链上游就得建立一套随时根据市场需求情况不断调整的生产商，以及中下游的物流、配送、仓储等方面进行实时的把控和调度，再根据每个环节所产生的数据分析结果、调整商业决策。
从前依靠人力到各个环节调查、记录数据等方式效率底下，并且极易产生错误，同时还会造成数据本身不客观等方面的影响。
今天小贝给大家讲几种线下新零售的解决方案，来解决这些问题。
图像识别技术让货架信息不再是难题。
图像识别技术最大的优势在于提升人工了的效率，哪个环节出现问题，就优先为哪个环节赋能。
在传统的零售模式里，工作人员需要一个个清点商品数目，将各类数据计算出来，再填入表格中。在这种复杂的操作过程下，市场的反馈速度较慢。此外，品牌商往往无法对工作人员绝对信任，并因此聘请第三方的核查公司对情况再进行监督，由此进一步提高了成本。
人工智能中的图像识别技术可以解决这类问题。只需要一台智能手机，工作人员便可以通过app拍照来获取所需的货架信息，包括货架缺货率、产品分销率、陈列可见度等，并迅速转化成报告。通过这种方式，效率和准确率都得到了提升，人工成本大大减少，同时品牌可以有更多时间和精力对竞品的货架信息进行调研，从而更全面地应对市场中的复杂变化。
而管理层也能根据图像识别技术所产出的报告进行进一步的分析和判断，从而做出精准的商业决策。同时，由于图像识别技术的共识性，信任程度也会有很好的提升，这也进一步降低了品牌的运营成本，提升工作效率。
母婴品牌美赞臣在2018年之前的三年里销量持续下滑。为了挽回局面，美赞臣开始寻求新技术来解决访店业务效率低下的问题，最终选择给所有负责访店的工作人员配备图像识别技术。在2018年上半年，美赞臣的收益增长达到20%。
目前的RFID技术还停留在初级阶段，拥有无限的潜能待挖掘。除了对货架信息的监控，RFID技术的发展和应用能够从不同角度满足品牌的需求。
RFID通过无线通信技术，将数据从商品标签上传送出去，从而实现对商品的自动识别和追踪。有了RFID，商品的位置可以更便利、更准确地确定下来，品牌商不仅能知道商品摆放在何处、被拿走多少，甚至当顾客将商品随手放到其他货架上时，品牌商也可以马上发现。
RFID的应用远不止于此。如果在生产环节中就把RFID植入商品，那么品牌商在供应链的各个环节都可以获取更多信息，从而保证自己的商业决策得到了更好的执行。
这一技术大量应用在服装品牌中，一方面是因为在生产环节植入RFID更容易，另一方面，服装类对于供应链监控的要求和依赖性也更大。对于快时尚来说，季节、气候、流行趋势、产品价格等等因素都会影响销量，而柜台间的调配、随时配货补货、预测消费者偏好等等都是常规操作，以RFID的成本换取在这些方面更好的效益，是一笔划算的买卖。
和服装类商品相比，其他品类的品牌在RFID的使用上会遇到难题。其一是成本。虽然目前一枚RFID标签的成本已降低至10-20美分，但伴随的人工粘贴标签成本、标签损毁遗失成本是难以避免的负担。其二是技术。RFID的信息传递会受到金属和液体的干扰，这一局限性目前无法解决。
而在生鲜等品类，RFID技术则完全可以建立一套溯源系统，产品流动各环节数据都可以通过RFID技术轻易的获得，只需要对这些数据进行一下加密处理和精简，就能得到完整的溯源过程信息。而这些信息相较于传统的溯源方式更为精确和值得信任。
与图像识别技术的应用类似，如果能够将品牌商和零售商联合在一起，可以发挥更多作用。例如如果把RFID植入购物车中，那么消费者在门店内的购物行为轨迹便可以转化为有价值的数据，为品牌商和零售商的决策提供更有效的参考。
未来畅想：更联合、更无人的线下新零售模式。
其实新零售发展到今天，已经进行了大量的试错，现有的模式跟传统的零售模式也已千差万别。精细化运作是一个很复杂的过程，除了品牌商与零售商的深入合作，我们可以期待更多技术上的进步和发展。
无论这种技术主导的未来还有多远，对品牌商而言，现在也已经到了不得不做出决定的时候：拥抱技术，才能跟得上新零售的潮流。
更多新技术的发展也可以得到应用，比如已经广泛应用在移动设备上的人眼追踪技术能够让我们知道消费者是怎么“看”商品的，从而影响销量和商业决策。技术从不同维度出发剖析我们的行为，所谓的“消费心理”可能越来越谈不上是一个秘密了。
