AMC(Amazon Marketing Cloud)一直是衡量广告表现的重要工具，但许多品牌仅使用了其部分功能。自 2026 年 6 月 2 日起，Amazon 将两个最具价值的数据集——Amazon Retail Purchases (ARP) 和 Flexible Shopping Insights(FSI)——向所有 AMC 用户免费开放，不再额外收费。
Pacvue 早已支持这两个数据集。问题在于，许多品牌虽知其价值却未实际应用，主要原因在于以往的门槛与成本。如今数据免费，此前因成本顾虑而未充分利用的功能，现在可以重新启用。
一、补全“看不见的转化”
标准 AMC 仅能追踪广告曝光后的行为——即用户查看 DSP 创意或点击广告后下单的过程。然而，若用户未看广告直接搜索并下单，此类无广告曝光或点击参与的购买行为，在传统广告归因中往往难以捕捉。
ARP 正好填补了这一空白。它调用与 Vendor Central、Seller Central 同源的交易数据，最长可回溯 5 年，这是目前 AMC 中其他数据源无法比拟的时间窗口。借助这部分数据，判断新客的时间窗口得以延长。不仅能分析一批新客后续的销售额贡献，还能回溯探究哪个 ASIN 更易成为消费者首次购买品牌的入口。
Pacvue 基于 ARP 提供多种购买行为分析报表，其中"ASIN 表现”报表聚焦于哪些 ASIN 最擅长引入新客，覆盖所有购买者而不仅限于被广告曝光过的群体。许多卖家凭直觉选择主推款进行拉新广告投放，但报表数据显示，真正带来最多新客的未必是销量最高的产品。
二、区分“广告引流”与“自然购买”
ARP 侧重于购买结果分析，而 FSI 则能将购买前的行为纳入考量。消费者是否浏览详情页、是否加入购物车等行为均可进行分析。即使此次购买无广告参与，也可将其与付费流量数据进行对比。
FSI 覆盖 12 个月的时间窗口，可持续追踪广告带来的购买行为后续表现。例如，针对某广告系列带来的一批客户，不仅关注其首次购买金额，还可追踪未来一年内这些客户的复购次数及销售额贡献。
此外，FSI 中的购物行为数据可与广告数据结合分析，从而清晰区分哪些购买行为与广告相关，哪些则是消费者的自然购买行为。
很多时候，广告获取客户的真实价值在首次下单时难以显现。
某些 ASIN 首单销量良好但客户流失率高；另一些 ASIN 首单金额虽不高，但其带来的客户会进行二次、三次复购。
Pacvue 的 CLTV 分析将这一视角拉长，分别评估客户和 ASIN 的生命周期价值，识别出哪些客户贡献了更多长期销售额，以及哪些 ASIN 引入的新客更具留存率和持续购买力。
三、无需编写 SQL 即可利用数据
ARP 和 FSI 在 AMC 中本质为数据表，直接使用通常需编写查询语句，这也是许多品牌“知而不用”的原因。Pacvue 将其转化为多个开箱即用的报表，包括：
复购频率分组：分析用户首次购买后完成第 2 次、第 3 次、第 4 次及 5 次以上购买所需时间，帮助品牌掌握用户复购节奏。
距离第二次购买时间：直观展示用户通常在首次购买后的第几周进行二次购买，为召回广告投放提供明确的时间参考。
ASIN 表现：辅助识别哪些 SKU 更适合作为品牌的“新客入口”，而非仅关注销售额最高的产品。
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零售购买洞察：一份综合报告，涵盖入门 ASIN、LTV 客户价值分层、购物车分析、节日购物表现等 8 个模块。可一站式查看新客来源 ASIN、留存情况及连带购买行为。
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CLTV 分析：按生命周期价值对客户分层，评估不同 ASIN 及客户群体的长期价值与留存表现。
写在最后 许多品牌投放广告时，往往只关注花费、订单量和 ROAS 等基础指标。 然而，客户首次购买后的行为常被忽视。何时复购、哪个 ASIN 引入的新客更易复购、哪些客户年度贡献更高，这些信息其实都蕴含在 AMC 数据中。 Pacvue 将 AMC 数据转化为现成报告。未来评估广告效果时，除了 ROAS 和订单量，还可便捷地考察复购率与客户价值。 |