AI办公，卡在哪了？百度搭子给出的答案是“直接交付”- 大数跨境

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2026-08-31

导读：月活暴涨1063.79%，拿下AI办公增速第一。

月活暴涨超 10 倍，百度搭子领跑 AI 办公增速榜。

作者 | 陈骏达

编辑 | 漠影

2026 年 7 月，百度搭子（DuMate）在 AI 产品榜・桌面榜（PC）上月活达 674.30 万，环比激增 1063.79%，位居 AI 办公智能体增速榜首，总榜跻身第二。自今年 3 月上线以来，其日均提问次数增长 60 倍。

数据背后更值得关注的是用户行为的变化：60% 的任务跨越搜索、分析、制作等至少三个步骤；86% 的任务带有明确的交付终点；95% 的用户在获得产出后会进行下载、分享或二次编辑。这表明，用户核心诉求已从单纯的“生成”转向完整的“完成”。

针对这一趋势，百度搭子近日在上海发布个人版、企业版、专业套件及工作台的一揽子升级，正式提出“交付即惊艳”的产品主张。

01. AI 办公的痛点：从“生成快”到“交付难”

国内头部大厂正密集押注 AI 办公赛道。百度集团执行副总裁沈抖透露，百度搭子发布 5 个月内已完成 150 次迭代，近一个月用户增长近 9 倍。据 AI 产品榜统计，当前国内 AI 办公桌面端月活约 3000 万，相较传统办公软件仍有约 20 倍增长空间。

然而，许多现有工具并未真正解决提效问题。以会议场景为例，虽然 AI 能自动生成纪要，但后续的文档整理、任务录入及跟进仍需人工介入，导致工作流断裂。用户时间往往消耗在琐碎的细节拼接上，而非价值创造。

行业共识正在转变：AI 办公不应仅是给旧工具嵌入能力，而应提供直接可用的交付物。新一代产品竞争焦点已从生成速度转向综合成果交付，要求智能体能自主规划步骤、串联完整工作流，输出可直接使用、编辑和发布的完整产物。

“交付即惊艳”源于用户行为的质变：端到端任务请求占比已从两年前的 20% 升至如今的 80%-90%。百度搭子将这一理念拆解为三个层面：

为确保专业性，百度搭子在开发金融、自媒体等套件时，邀请了资深操盘手、KOL 博主等行业专家参与共创。为解决流程割裂痛点，产品实现了三大突破：

一是任务全链路闭环。结合自研 Harness 引擎，任务完成率超 90%，智能体可独立串联所有环节。

二是结果可接续编辑。交付物可在原生环境中继续调整，如应用开发可进入秒哒工作台发布，数据分析可调用胜算进行跨源检索。

三是数据可溯源核验。关键结论均支持就地核查，金融套件接入同花顺等官方信源，确保数据严谨性。

此外，全新发布的“搭子时刻”功能，允许用户分享包含步骤和指令的成功案例，实现工作流本身的交付与复用。

目前，百度搭子个人版已推出自媒体、金融、教学、设计等套件；企业版则覆盖金融财务、商务法务等四大职能领域，包含 15 个行业套件和 96 项专业技能。

在自媒体套件实测中，百度搭子展现了全链路创作能力。针对热点监测任务，它能并行搜索多个赛道并精准定位关键事件。在公众号文章创作中，它严格遵循平台格式，输出含备选标题、摘要及头图的 HTML 格式文章，可直接导入后台。

针对不同平台调性，百度搭子能灵活调整风格。小红书文案采用口语化第一人称，匹配短段落与话题标签，并自动生成适配信息流的 3:4 竖版配图。

在抖音视频创作中，产品先拆分镜脚本，定义画面、镜头动作及旁白，经用户确认后再进入生成流程，有效避免返工。实测显示，自媒体套件上线四周后，有创作需求的用户占比从 2% 提升至 15%。

金融套件同样表现严谨。在复盘港股走势任务中，所有数据均标注来源与时间点，未搜索到的信息明确标记为“未取得”，杜绝编造数据，充分满足金融场景对准确性的严苛要求。

无论是直接输出可用格式的公众号文章，还是先确认后生成的视频脚本，亦或是严谨标注数据来源的金融报告，这些细节共同诠释了“交付即惊艳”的核心：专业的执行能力与对结果的负责态度。

AI 办公的竞争标准正从模型聪明度转向成果可用性。沈抖指出，用户规模证明需求命中，但极致的交付体验才是留存的关键。在更大的行业视野下，智能体正从嵌入文档的工具，演变为能承接需求、规划步骤并交付成果的“数字同事”，成为生产力本身。

【声明】内容源于网络

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