智东西 8 月 31 日报道，沉寂许久的开源项目 OpenClaw 今日正式发布 2.0 版本，宣告回归。该项目曾因 Hermes Agent 的崛起而一度遇冷，但在经历创始人加入 OpenAI、项目转由独立基金会运营等变动后，团队完成了从安装流程到 UI 设计的全面重构。
OpenClaw 曾凭借“养虾”概念红极一时，但随着各大厂入局及 Hermes Agent 在稳定性和记忆系统上的优势显现，其热度逐渐消退。在此期间，项目创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI，OpenClaw 转由独立的 OpenClaw Foundation 运营，OpenAI 作为支持方承诺保持项目的开放与独立。
尽管团队此前推出了 iOS 和 Android 版 App，但因界面和稳定性问题遭遇吐槽。在经历了近 7 周的停更后，OpenClaw 2.0 终于上线。新版本不仅重塑了 UI，更在生态兼容性上引发讨论：有开发者称赞其快速简洁，认为打破了 Hermes 一家独大的局面；也有非开发者用户指出，其安装流程仍保留大量代码操作，极客风格浓厚，距离“开箱即用”尚有差距。
新版本发布后，社区反馈两极分化。一方面，用户认可其在开源生态多样性上的价值；另一方面，安装门槛高、代码依赖重等问题依然困扰着普通用户。
总体而言，OpenClaw 2.0 展现了团队重塑产品的决心，但要真正赢得大众市场，仍需在易用性上持续打磨。
停更 7 周，OpenClaw 到底在忙什么？
安装、浏览器和共享会话的全面重构
官方博客以《OpenClaw 2.0, Accidentally》为题自嘲，透露本次更新初衷仅是简化安装和优化浏览器页面，最终却演变为整个项目的重构。新版本汇聚了 933 位贡献者，合入超 1.6 万个 PR，覆盖了安装、浏览器、消息、记忆、技能、自动化及安全等几乎所有模块。
停更主因在于团队与社区增长过快，原有基础设施无法支撑。此次更新旨在降低 38.8 万星开源个人 AI 助手的使用门槛，核心变化聚焦于三条主线：
第一，安装流程智能化。首次安装时，OpenClaw 自动扫描并复用本地已有的 AI 资源（如 ChatGPT/Claude 订阅、API Key、Ollama/LM Studio 模型），通过验证后自动保存配置。初始设置项大幅简化，支持“先聊后配”。
第二，浏览器界面重塑。Web 控制界面（Control UI）完全重建，采用对话居中、侧边栏管理会话的布局，风格贴近 Codex 及主流 Agent 产品，符合现代审美。
第三，共享会话机制。支持跨设备持续工作，对话窗口可留在本地，计算任务可在云端或其他设备运行。会话上下文不丢失，且支持团队成员无缝接手协作，目前该机制已用于 OpenClaw 团队的内部开发。
- 记忆系统：内置记忆取代原 QMD 插件，Agent 可回忆私密对话上下文，支持用户搜索、检查和删除派生记忆。
- 安全设计：私有凭据通过掩码请求提交，不进入聊天记录；一次性权限授权仅限单次精确操作，任务变更需重新审批，显著提升接入飞书、微信等平台的安全性。
- 自动化任务：原 cron 更名为 Automations，历史记录清晰区分任务状态（运行中、已完成、送达情况等）。重启后错过的任务会自动补跑，且不干扰现有任务。
消息与浏览器自动化：修复消息丢失问题，避免重复发送，并在 UI 中直观显示渠道连接状态。Mac 用户可将 Chrome 登录状态导入隔离浏览器供 OpenClaw 使用，官方 Chrome 扩展也已上架。
实测安装：Codex 成了内置插件
Hermes 记忆一键导入
实测显示，新版安装流程显著简化。Mac 和 Windows 用户分别运行以下命令即可启动安装：
Mac：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装后进入配置向导（onboard），程序自动扫描本地 AI 资源。实测中，它成功识别出本地的 Codex 并给出评价，但也扫描到其他非必要应用，略显冗余。
记忆迁移同样便捷，本机已有的 Hermes 记忆可直接通过向导导入。
若需手动配置（如对接 DeepSeek），可运行经典模式命令：openclaw onboard –classic，随后按步骤输入模型和密钥即可。
配置完成后，运行openclaw dashboard打开 WebUI。需注意，需先在终端按 Ctrl+C 退出当前状态，再将网关密码填入页面方可正常使用。
进入 WebUI 后，界面焕然一新：对话居中，侧边栏管理会话。Codex 已作为内置插件存在，用户可单独新建 Codex 会话。但创建智能体仍需输入/approve命令，对普通用户不够友好。
此外，新版提供使用情况看板，用户可查看各模型的用量及余额情况。
结语：7 周之后，龙虾又游回来了
作为早期“养虾”用户，重访 OpenClaw 最直观的感受是：团队开始认真思考如何降低普通用户的使用门槛。从自动发现本地资源、重构 WebUI，到强化共享会话、记忆与安全机制，OpenClaw 正在努力打磨产品体验。
然而，7 周的沉默并未换来一个完全成熟的大众产品。尽管安装简化、记忆导入便捷，但在网关配置、权限管理及 Agent 创建等环节，仍残留浓厚的开发者工具色彩。对于老玩家而言尚可接受，但若想吸引更广泛的用户群体，仍有长路要走。
无论 OpenClaw 是否“过气”，新版本标志着其重新回到起跑线，试图脱离大厂生态束缚，以独立姿态在开源圈继续前行。未来，OpenClaw 的核心目标将是争夺用户对开源 Agent 的选择心智。
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