市场最真实的投票，永远来自真金白银的预算。
据知情人士透露，港股上市公司范式智能（第四范式，6682.HK）近期与华为达成大规模算力合作，计划出资超 10 亿元采购昇腾 950 系列芯片，主要用于支撑大模型在金融、制造等行业的落地及企业 AI 业务扩张。此举标志着范式成为首批将国产高端算力纳入核心生产系统的 AI 企业之一。
结合近期密集的资本动作，该企业正处于明确的算力扩容周期：今年 4 月拟斥资 4 亿元采购 GPU 服务器；上半年资本开支达 22.37 亿元，截至 6 月底可用算力规模增至 2.8 万 PFLOPS。同期，其客户 Token 调用量同比增长约 620%，API 业务收入达 4.64 亿元，同比激增 860.8%。算力已从单纯的基础设施投入，转变为决定业务扩张速度的核心生产资料。
十亿押注昇腾
据悉，围绕此次合作，范式创始人兼 CEO 戴文渊专程赴深，与华为常务董事杨超斌举行高层战略座谈，双方就算力合作的具体落地进行了深入磋商。
作为华为现役最强 AI 芯片，昇腾 950 承载着国产算力向高端市场突围的重任。对于兼具模型 API 和企业 AI 交付业务的公司而言，引入可规模化部署的国产算力体系，意义远超增加一批服务器。
当前，金融、能源、制造等支柱行业客户日益关注算力来源、供应稳定性及私有化部署能力。若模型和应用过度绑定单一芯片体系，上游供给波动将直接传导至成本与交付环节。多一种成熟的算力选择，本质上意味着多一层业务连续性保障。
因此，范式超 10 亿元的投入不仅是一纸合同，更释放出明确信号：国产高端算力正进入头部 AI 企业更核心、更长期的技术选型视野。
决定 AI 公司大规模迁移的关键，不仅是芯片出货能力。模型运行的稳定性、软件生态成熟度、大规模集群可靠性以及单 Token 综合成本，才是下游应用企业关注的核心。
路透社今年 3 月援引报道称，相比此前的昇腾 910C，华为新一代昇腾 950PR 在客户测试中反馈更积极，字节跳动和阿里巴巴均计划采购。报道指出，950PR 在软件兼容性和响应速度上的改善，显著降低了企业从英伟达 CUDA 体系迁移的工程成本。
提前跑通昇腾 950，企业购买的不仅是芯片，更是未来面对不同客户需求时的算力选择权。
国产卡接住模型流量
值得关注的是，第四范式并非个例。
声明：本文为 AI 前线原创，不代表平台观点，也不构成投资建议，未经许可禁止转载。
QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）现已启动。本届大会聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra 等热门方向，邀请全球技术社区与产业一线实践者分享工程经验。
