神策数据发布 AGW 数字员工，以 AI 增长团队重塑企业增长- 大数跨境

神策数据

2026-08-31

导读：为增长而生

8 月 28 日，神策数据举办“为增长而生：AGW 数字员工线上发布会”，正式发布 AI 数字员工产品 AGW（AI Growth Worker）。会上，神策数据创始人兼 CEO 桑文锋系统阐述了公司在数据驱动增长上的战略演进与“三级火箭”产品战略，并与 AGW 产品负责人游臣隽展开深度对谈，通过六个真实业务场景，呈现了 AGW 在企业增长各环节的落地能力。

从数据闭环到 AI 增长团队

桑文锋在开场回顾中表示，神策数据始终以“帮助客户实现数据驱动、用数据驱动业务增长”为使命，其认知经历了三个阶段迭代：从重视数据源，到打造数据闭环，再到构建 AI 增长团队。

目前，神策数据每天帮助客户结构化处理超 2500 亿条数据。数据闭环涵盖“感知、决策、行动、反馈”四个环节，产品战略也由此从分析云（Sensors Analytics）扩展至营销云（Sensors Focus）与客户数据平台（CDP）。桑文锋指出，传统数据驱动长期依赖“懂业务、懂数据、懂产品”的复合型人才，而 AI 的出现打破了这一瓶颈：“既然汽车能实现自动驾驶，数据驱动的业务增长也能通过 AI 实现自动驾驶”。

围绕打造 L4 级 AI Growth Team 的目标，神策数据构建了“三级火箭”产品战略：

第一级：客户世界模型 CWM（Customer World Model）。面向 Agent 打造数据基础，整合客户数据引擎、旅程分析及优化引擎，并提供知识库管理、知识沉淀及 SOP 等能力。
第二级：增长 Agent 平台 Sensors AI（Growth Agent Platform）。用于提供增长技能库，承接增长工作流。
第三级：AI 数字员工 AGW 层。作为目标责任人，具备多人协作、群体进化、多系统数据接入等能力。

桑文锋将整体战略概括为“一纵一横”，旨在通过技术架构推动企业增长模式的革新。

四大核心能力

AGW 产品负责人游臣隽介绍，AGW 是神策数据研发的数字员工，存在于飞书、企业微信等 IM 中，与人类员工协作完成增长工作。他将 AGW 的核心能力归结为四点：多人协作、群体进化、多系统打通与严肃流程推进。

游臣隽强调，AGW 是一个具备独立身份、生活在云端的数字员工。它与所有协作者共享一致的环境，在自身无法解决问题时会主动向他人求助，而非单纯的个人助手。

六大场景案例

一、销售助理：多人协作 + 知识库自进化

面对售前方案准备中资料分散、历史信息查找困难等痛点，客户经理可将需求交给 AGW“知微”。它能自动从知识库调齐资料并生成方案初稿；遇到不确定的产品细节，“知微”不会编造答案，而是主动询问产品经理并将准确信息写入知识库。随着使用频次增加，AGW 不断自我学习，业务专家的经验被沉淀复用，团队方案能力不再依赖单一个体。

二、广告投放：7×24 小时在线，实现群体进化

针对海量素材消耗分布难以人工监控的风险，AGW“小投手”可 7×24 小时在线，梳理上万条素材的消耗与投产比日报。它能识别风险结构并主动提出止损规则（如单条计划消耗超限或 ROAS 低于阈值自动关停）。经历史数据回测，该规则零误判，预计每天为团队节省约 1.8 万元无效消耗。“小投手”还能向每一位投手学习，将最佳操作沉淀为专家规则，实现整个投放团队的群体进化。

三、客户经营：资产自动盘点，主动识别商机

针对存量客户价值挖掘难的问题，AGW 可自动盘点客户资产与使用数据，直接指出最大增长机会（如“出海”），并将策略同步给业务、客户成功及销售三方，同时备好增购建议和沟通清单。这使得客户盘点从被动响应变为主动发现，商机识别从“等人提醒”变为“数据说话”，让存量客户持续产生增量价值。

四、达人营销：跨系统协同，推进复杂流程

达人营销涉及找达人、筛达人、发邮件、寄样品等多个环节及系统，流程繁琐。AGW“小达”可每天主动开工，在 Instagram 等平台进行初筛去重，结合第三方工具数据补充高优达人，自动发送合作邮件并联动线下完成样品寄送。即便面对跨系统、跨物理空间的复杂流程，AGW 也能稳定推进到底，确保合作高效达成。

五、GEO 优化：5 步闭环自动回流迭代

在 AI 搜索时代，为避免企业信息缺失导致 AI“答错”，数字营销经理可利用 AGW"GEO 小助手”按“建库→洞察→方案→执行→复盘”五步 SOP 运行。它能自动生成企业知识库 H5，覆盖品牌词、产品线及竞品动态。执行后，效果数据自动回收并回流迭代，使 GEO 成为持续滚动的引擎，帮助品牌在 AI 搜索时代抢占先机。