技术路线的核心意义，在于将 AI 从单纯的信息建议升级为物理执行。
@松果财经原创
厨房或许是家庭场景中智能化口号最密集，但实际体验改变却最有限的领域。过去十余年，联网、触屏、语音及远程控制等功能相继植入厨电，设备操控虽更便捷，但烹饪本身的决策负担——如菜单规划、食材搭配、火候把控及多菜协调——仍完全由人承担。机器仅解决了参数执行，人仍需主导从想法到成品的全过程。
随着 AI 入局，行业焦点已从“设备能否听懂指令”转向“系统能否独立参与完成一顿饭”。这背后是产品逻辑的根本重构：前者是在原有硬件上叠加交互功能，后者则要求企业深度理解烹饪全流程，将菜单、菜谱、时间与多设备协同纳入统一的执行体系。
在此背景下，厨电行业正迎来一场深刻的创新变革。以行业龙头老板电器为例，其品牌定位已更新为“你的 AI 烹饪伙伴”，并于今年推动技术及产品体系负责人周海昕博士进入董事会，同时引入浙江大学人工智能理论与系统研究所副所长郑小林担任独立董事，彰显其深耕 AI 战略的决心。
厨电缺的不是新功能，而是新的购买理由
在地产扩张周期，厨电企业无需过多解释购买动机，新房交付与装修自然带动成套采购。老板电器营收从 2009 年的约 9.2 亿元增至 2019 年的 77 亿元以上，十年增长超 7 倍，得益于产品升级、渠道扩张及新增厨房需求的共同驱动。
然而，市场环境已发生逆转。奥维云网数据显示，上半年厨卫市场零售额同比下降 10.7%，其中油烟机、燃气灶和集成灶零售额分别下滑 11.5%、15.1% 和 26.6%。外部需求减弱叠加国补退坡，导致老板电器上半年营收及净利润均出现不同程度的下滑。具体来看，核心品类油烟机与燃气灶收入分别降至 19.72 亿元和 9.88 亿元，集成灶、消毒柜和洗碗机收入降幅更是高达 63.95%、35.72% 和 19.73%。
尽管业绩承压，老板电器毛利率仍维持在 50.54%，线下烟灶市场份额均超 31%，线上套餐份额达 24.7%，稳居行业首位。这表明品牌并未通过牺牲价格换取规模，市场地位的稳固反衬出真正收缩的是整体需求，而非竞争份额。
当前厨电行业的痛点并非缺乏性能更强的设备。多数家庭基础设备已够用，加之外卖、预制菜及即时零售的普及，家庭烹饪频率降低。单纯提升吸力、火力或容量虽有产品价值，却难以激发存量用户的换新意愿。行业亟需创造的，是让用户重新走进厨房、并为烹饪体验付费的新理由。
AI 的突破口正在于此：它减少的不应仅是设备操作步骤，而是家庭烹饪中的决策负担。
AI 接手一顿饭，而不只是控制一台机器
烹饪本质上是非标准化的复杂过程。面对冰箱里的食材、用餐人数及饮食禁忌，系统需先将变量转化为菜单；随后将“大火”、“少许”等经验描述转化为可执行的火力、温度与时间参数；若涉及多道菜并行，还需协调设备流程以确保同步出锅；并在食材状态或锅温变化时实时修正。
这一过程涵盖菜单生成、知识转换、任务规划与现场感知四大核心任务。仅仅实现语音开关控制远不足以称为智能，唯有稳定参与上述全流程，AI 才算真正介入烹饪。
目前，老板电器依托“食神”大模型，已覆盖食材识别、菜单生成及膳食计划等功能，并积累超 5000 道菜品烹饪曲线，将传统依赖经验的菜谱转化为设备可执行的精准参数。“食神”负责需求理解与任务规划，各类厨电负责具体执行。此外，公司推出的 AI 烹饪眼镜等周边产品，进一步补全了现场感知能力，能够识别食材与火力，提示翻面、加盐等操作，并联动烟机、灶具及蒸烤设备协同工作。
技术路线的关键在于将 AI 从信息建议推向物理执行。通用大模型虽能生成菜谱，却无法保证火候；单台设备虽有预设程序，却不懂整餐安排。厨房 AI 必须兼具知识、感知与控制能力，其输出结果需经受味道、熟度、安全与稳定性的多重检验。
因此，厨电行业的 AI 竞争不只看重模型参数，更取决于烹饪曲线的丰富度、算法与设备参数的衔接度，以及系统基于真实结果的自我校正能力。老板电器 47 年的行业积淀提供了数据与硬件基础，但能否将经验转化为持续可用的系统能力，仍需用户行为与经营成果来验证。
AI 增长已经出现，厨电公司的经营边界正在改变
数据显示，上半年老板电器 AI 厨电销售额同比增长 53%，占总收入比重提升至 24%，销售额约为 9.5 亿元。“食神”App 及小程序累计服务用户超 800 万，大模型词元消耗量达 38.8 亿，同比增长 77 倍。从 3 月发布 AI 烹饪眼镜和全自动蒸烤一体机，到 7 月推出 i1 Pro 全场景 AI 数字厨电套系，AI 业务已形成产品销售、用户规模与使用频次的良性闭环。
AI 不再是发布会上的概念，已贡献近四分之一的销售收入。词元消耗的激增也证明用户确实在高频调用相关能力，而非购买后闲置。不过，现阶段 AI 产品主要覆盖高端客群，能否下沉至更广泛家庭，以及消费者是否愿长期支付溢价，仍需更长周期的验证。
部分 AI 销售可能源于原有高端产品的功能升级，而非纯粹的新增需求。判断 AI 是否构建起新的增长结构，除销售额外，还需关注活跃用户持续性、功能复购率、AI 机型对换新意愿的提升度，以及开火频率的变化。唯有使用习惯发生实质改变，AI 才能从高端卖点转化为行业刚需，否则仅能提高单价，无法摆脱对地产周期和换新需求的依赖。
传统厨电的经营模式通常是“定义 - 研发 - 量产 - 销售 - 迭代”，而 AI 厨电上市后仍需持续训练与验证。推荐准确性、参数适配性及多设备协作稳定性，均需在真实使用中不断修正。这意味着产品销售不再是研发的终点，而是下一轮数据积累的起点。
为此，老板电器在组织架构上做出调整，让 AI 技术与产品负责人进入董事会，并引入 AI 背景的独立董事。AI 投入涉及技术路线、硬件协同、数据治理及商业回报，已超出单一产品部门的职能范畴。
长远来看，软件迭代、硬件适配与用户运营将重塑成本结构。传统厨电企业擅长制造与渠道管理，未来必须补齐模型训练、数据反馈及持续服务能力。老板电器目前具备两大核心优势：一是烟灶及套系产品的领先市场份额，为 AI 提供了设备入口；二是 5000 多道烹饪曲线与超 800 万服务用户构成的垂直数据壁垒。前者保障执行，后者驱动学习，两者结合方能构建比单一语音交互更深的护城河。
毫无疑问，厨电行业的增长逻辑正在重构：用户不再因新房交付而自然购买，企业必须深入介入烹饪需求本身，才能创造新的购买理由。AI 进入厨房的价值，不取决于机器能说多少话，而取决于家庭是否因此更愿意做饭。
若系统能有效减少决策负担、降低烹饪门槛并稳定实现多设备协作，厨电企业出售的将不再是单纯的硬件性能，而是“完成一顿饭”的综合能力。对老板电器而言，最有意义的成果并非给传统产品贴上 AI 标签，而是引领一种新的生活方式。唯有充分引导这一趋势，方能真正兑现其在下一个“厨房世代”的领导者地位。
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