Beyond Power 是 Z Lives 近期关注的一家智能健身硬件公司。其创始人蓝求曾任大疆电机电控及手持云台产品线负责人。2026 年 8 月，公司首次披露投资方，包括凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、红杉中国（HongShan Capital）、宁德时代旗下基金（Lochpine Capital）和远瞻资本（Lighthouse Capital），具体融资金额及轮次暂未公布。
近年来，大疆系工程师广泛进入具身智能、E-Bike 及桌面 3D 打印等领域，复用高功率密度电机、电控、嵌入式系统及软硬一体化能力。Beyond Power 推出的 VOLTRA I 延续了这一技术迁移路径：通过电机牵引绳索，在小型设备中产生最高约 90 公斤阻力，将传统由铁片决定的重量转化为软件可调参数。
从对抗风阻抖动到对抗人体力量，这支团队成功将大疆的动力与运动控制能力迁移至力量训练场景。
大疆系团队的二次创业
VOLTRA I 的核心团队具有深厚的大疆背景。创始人蓝求在加入大疆前曾供职于德州仪器和微软亚洲研究院；在大疆期间，历任产品经理、电机电控负责人及手持云台产品线负责人。大疆公开专利记录中多次出现其名，主要涉及无人机动力系统控制等领域。
除蓝求外，Beyond Power 多名核心成员同样拥有大疆履历：嵌入式负责人曾任大疆电机控制及嵌入式团队负责人；算法和机械设计负责人则具备大疆运动控制、算法及嵌入式系统软件经验。
这并非蓝求的首次创业。2020 年前后，他曾创立齐昕能源，主攻光伏跟踪控制系统。
VOLTRA I 是一台利用电机产生健身阻力的设备。当用户拉动绳索时，机身内部电机反向施力，模拟配重片效果。设备需实时判断绳索位移、速度及运动方向，动态调整反向力量输出。
该产品的技术壁垒不仅在于力量输出上限，更在于控制的精准度、平滑性与安全性：低速运行无顿挫、重量切换无延迟、突发停止或松手时不失控。这恰好对应大疆在无人机动力系统（高功率密度）和手持云台（基于传感器反馈的低速精确控制）上的两大技术积累。
Beyond Power 官网截图，首次对外披露了其背后资方
强大的团队与技术背景吸引了多家顶级资本。2026 年 8 月，Beyond Power 正式披露投资方阵容，涵盖凯鹏华盈、红杉中国、宁德时代旗下基金及远瞻资本，具体融资细节尚未公开。
将 90 公斤铁片装进鞋盒
VOLTRA I 重 5.8 公斤，尺寸约为 323×139×100 毫米（近似鞋盒大小），内置 2.6 米长绳索，可提供 2 至 90 公斤的可调阻力，目前美国官方售价为 2199 美元。
图片来源：Beyond Power
核心价值一：极致便携
家庭健身市场虽不乏力量设备，但哑铃、杠铃等传统器械的阻力与物理重量强绑定，用户若想获得 100 公斤训练负荷，需搬运同等重量的配重。这也是过去十年智能家庭健身多集中于跑步机、单车、划船机和健身镜，而大重量力量训练难以普及的主要原因。
Peloton、Hydrow 等产品解决了联网与内容问题，却未解决大重量训练的体积难题。VOLTRA 试图切断设备自重与训练阻力间的关联，强调"Upgrade Your Existing Equipment"理念：它无需取代现有设备，而是作为动力模块改造它们。
该设备可安装于深蹲架，将其升级为高位下拉或划船设备；也可接入史密斯机、腿举机和哈克深蹲机，以电机替代配重片；或通过墙面支架、绑带灵活移动至不同位置。
核心价值二：精准控制
传统铁片无法在单次动作中实时变阻。VOLTRA 的重量由电机与软件共同生成，可根据绳索位置、运动速度及动作阶段持续调整输出力量。
例如，用户可在拉起阶段设定 30 公斤阻力，回放时自动增至 40 公斤；可模拟弹力带特性，拉得越长阻力越大；也可针对爆发力训练，设定速度越快阻力越大。此外，设备能记录完成速度、力量衰减点及左右侧差异。正是凭借这些数据化能力，VOLTRA 已进入 NBA、MLB、NFL、英超及 F1 等顶级联盟。
图片来源：Beyond Power
VOLTRA 不仅是传统拉力器的缩小版，更意在改造两大市场：在家庭端，将力量训练房压缩至一个机架和一个盒子；在专业端，将分散的训练与测量能力集中于可移动的动力单元。利用大疆系团队的电机小型化与精控能力，它既降低了专业设备进入家庭的物理门槛，又提升了传统力量训练的数字化水平。
AI 健身设备的三轮产品叙事演变
VOLTRA 并非首款试图改造家庭健身的智能硬件。过去十年，海外智能健身设备经历了三轮产品叙事迭代：首轮解决联网与课程供给；次轮引入视觉识别动作；第三轮则通过电机与软件直接控制训练重量。
第一轮：解决联网，核心卖课程
代表产品为 Peloton、Hydrow 和 Mirror。其逻辑是在传统设备上增加屏幕与网络连接，将教练、课程及社区搬入家庭，旨在解决用户居家运动的持续性问题。此阶段出售的不仅是硬件，更是课程订阅服务。
截至 2026 年 6 月财年，Peloton 营收约 24.46 亿美元，其中订阅收入占比约 68.5%，成为商业模式核心。然而，该模式依赖持续的内容支出，一旦新增用户放缓，单纯依靠订阅难以消化快速扩张的硬件成本。Mirror 即是退潮典型案例：2023 年底，lululemon 停止销售其硬件并取消新会员，课程转由 Peloton 承接。
第二轮：解决“练对”问题
Tempo、Magic AI 和 Portl 等公司引入摄像头、深度传感器与计算机视觉。以 Magic AI 为例，其健身镜可识别数百种动作，自动计数并提供实时反馈。但视觉识别仅解决了动作规范性问题，无法直接改变用户承受的力量，训练仍需依赖哑铃、杠铃或自重。
第三轮：直接控制重量
此阶段代表产品为 Tonal。它将屏幕、机械臂与数字阻力系统嵌入墙面，通过电磁系统模拟配重片，使重量成为软件可调参数。离心训练、等速训练及疲劳降重等专业功能得以通过软件实现。
Tonal 先后于 2021 年和 2023 年获得大额融资，估值曾达 16 亿美元。Speediance 则展示了另一种形态：将电机、屏幕与训练架组合成可折叠的家庭力量房，覆盖深蹲、卧推等多种动作，并获峰瑞资本等机构投资。2026 年，深圳团队推出的 AEKE S1 Pro 在 Kickstarter 众筹超 586 万美元，显示赛道热度不减。
从 Peloton 到 Tonal、Speediance 及 AEKE，竞争重心已从课程资源转向动作数据，最终聚焦于电机、电控、实时算法与机械安全。当软件定义重量，用户的评判标准也随之改变：课程的丰富度依然重要，但电机的平顺性、重量准确性、绳索耐用性及故障安全性成为了更基础的门槛。
智能健身下半场：不止于硬件
Peloton 提供了行业最直接的样本。其市值从 2019 年上市时的 81 亿美元，一度飙升至疫情期间的近 500 亿美元，但截至 2026 年 8 月底已回落至约 24 亿美元；同期营收也从 40.22 亿美元降至 24.46 亿美元。
这条曲线表明，智能健身绝非单纯的硬件生意。建立技术差异仅是第一步，企业还需应对获客成本、库存物流、售后服务及用户留存等挑战。设备售出并不意味着用户会持续训练，更不等同于商业模式的可持续。
Beyond Power 同样面临考验：VOLTRA 能否从专业领域走向大众家庭？高昂售价是否限制市场规模？除一次性硬件销售外能否构建持续收入？小团队能否支撑全球销服体系？这些问题均有待验证。
当重量由软件定义，真正的命题不再是电机能否替代铁片，而是一次硬件创新能否最终演变为长期的商业成功。
