基于 Amazon Graviton5 处理器的 Amazon EC2 R9g 及 R9gd 实例现已正式可用。作为内存优化型实例，R9g 相较于上一代 Graviton4（R8g）实例，单 vCPU 计算性能提升高达 25%。
R9g 实例广泛适用于数据库、Valkey、Redis、Memcached 等内存缓存场景，以及实时大数据分析。同时，它完美支持包括 Kubernetes、Docker、Amazon EKS 和 ECS 在内的容器化与微服务架构，兼容 C/C++、Rust、Go、Java、Python、.NET Core、Node.js、Ruby 和 PHP 等多种编程语言开发的应用。
R9gd 实例在 R9g 的基础上配备了 NVMe SSD 块级存储，专为需要快速、低延迟本地存储的内存密集型工作负载设计，如开源数据库、分布式实时分析及大规模缓存系统。
相比 R8g，R9g 在降低能耗的同时，提供了更高性能的 vCPU、更快的内存速度、更高的网络与 Amazon EBS 带宽，以及容量更大的 L3 缓存。
R9g 核心升级要点
与 Graviton4 相比，Graviton5 实现了多项关键硬件升级：
- 单 vCPU 计算性能提升至多25%；
- 配备速率达8800 MT/s的 DDR5 内存（Graviton4 为 5600 MT/s）；
- L3 缓存容量提升至5 倍，显著改善数据局部性；
- 较大规格实例的网络和 Amazon EBS 带宽提升至多2 倍。其中 48xlarge 规格实例的网络带宽可达100 Gbps，EBS 带宽可达72 Gbps；
- 数据包处理性能提升至多3 倍。
R9g 与 R9gd 实例支持实例带宽配置（IBC），用户可在 Amazon EBS 与 VPC 网络之间灵活调整 25% 的带宽分配，以优化特定工作负载性能。
所有实例均运行于 Amazon Nitro 系统之上，通过专用硬件处理虚拟化、存储和网络功能，确保实例间安全隔离并提供接近裸金属的性能。此外，实例还配备了 Nitro 隔离引擎（NIE），该功能通过形式化验证技术，从数学层面保障硬件与软件按预期运行，为云安全提供全新实践标准。
Amazon EC2 R9g 与 R9gd 实例规格
R9g 与 R9gd 实例均提供 11 种规格。（注：GiB 表示吉比特字节，Gbps 表示吉比特每秒，MT/s 表示每秒百万次传输）
R9g 实例规格
R9gd 实例规格
R9gd 实例具备与 R9g 相同的计算和网络性能，并增加了基于 NVMe 的本地 SSD 存储，适用于需要快速、低延迟暂存空间或临时缓存的工作负载。
如何开始使用
用户可通过 Amazon EC2 控制台，使用任何受支持的 Arm 架构 Amazon 机器映像（AMI）启动 R9g 与 R9gd 实例。
操作系统支持：Amazon Linux 2023、Amazon Linux 2、Ubuntu 22.04+、RHEL 8.4+、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP3+、Debian 12+ 及其他主流 Linux 发行版。
迁移与部署：从 R8g 迁移时，大多数应用无需修改代码即可享受性能提升。对于容器化工作负载，R9g 天然支持 Amazon EKS、ECS 及标准 Kubernetes 部署，面向 Arm64 构建的多架构容器镜像可直接运行。
借助 Amazon Graviton 入门指南、成本节约面板以及 Amazon Transform（自动协助 Java 应用从 x86 迁移至 Graviton）等资源，用户可快速上手并优化工作负载。
可用区域与购买方式
目前，Amazon EC2 R9g 与 R9gd 实例已在以下区域正式可用：
用户可通过 Savings Plans、按需实例、竞价型实例、专用实例或专用主机等多种方式购买。如需调用 API、查询文档或获取故障排除支持，可使用 Amazon MCP Server 插件或通过 Amazon re:Post 页面提交反馈。
作者：Daniel Abib
Daniel Abib 是亚马逊云科技高级专家解决方案架构师，专注于生成式 AI、Amazon Bedrock 及无服务器技术，致力于帮助企业构建 AI 驱动的云原生应用。
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