Wildberries推出AI服务，帮助卖家评估商品卡片的视觉效果

Wildberries 近日面向卖家推出全新 AI 工具——“注意力分析”。该服务能在数秒内评估商品图片的视觉吸引力，精准判断商品主体、文字说明、信息图及其他关键元素在画面中的突出程度，从而辅助卖家提升转化率。

基于内置的机器学习（ML）模型，系统可生成视觉焦点预测评估报告，明确指出哪些元素最易被捕捉、哪些内容可能被忽略，并模拟消费者浏览图片的视觉路径顺序。

核心功能维度

热力图分析
直观展示图片中预计注意力集中度高与低的区域分布。

元素显著度评估
以百分比量化商品主体、文案、信息图及背景元素的视觉突出程度。

视线轨迹模拟
还原模型预测的消费者最先注意到的元素及其浏览顺序。

AI 分析原理与应用场景

该服务依托遵循“视线移动原理”的 AI 模型，结合人眼视觉特性，预测对象进入视觉焦点的概率及顺序。单张图片分析耗时约 15 秒，且预测结果完全基于图片本身生成，不涉及摄像头调用或用户行为数据采集。

卖家可将此作为优化商品内容的辅助决策工具：通过对比多个主图版本，调整商品与信息图的布局位置，并结合 Wildberries 平台的 A/B 测试功能验证优化假设。

目前，“注意力分析”已集成至卖家后台商品卡片的图片编辑器中，包含在"Jam 订阅”服务内。该功能处于测试阶段，暂未全面开放，现阶段仅面向俄罗斯、亚美尼亚、哈萨克斯坦、白俄罗斯、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦及中国的部分卖家提供。