8月28日，在2026中国国际大数据产业博览会期间，以“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”为主题的数据要素大会在贵阳举办。政府机构、头部大数据集团、行业企业及专家学者齐聚一堂，围绕数据要素市场化配置、高质量数据集建设、可信数据空间以及AI时代的数据基础设施创新展开探讨。
会上，贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新正式启动，“数据要素场景联合创新行动”同步发布。数鑫科技作为联合创新行动的核心参与企业之一，与国泰新点、四方伟业、贵州数据宝、华傲数据、星尘纪元等产业伙伴共同见证了这一时刻。
数鑫科技创始人吴会才受邀发表题为《可信数据空间如何打通数据价值链的最后一公里》的主题演讲，从技术范式、行业场景与生态协同三个维度，系统阐释了在Agentic智能体时代，如何通过可信数据空间技术破解高价值私域数据"不敢给、不能给"的难题，让数据真正从静态资产走向驱动模型和Agent持续进化的生产力。
从Data到Agent，数据消费主体变了，基础设施必须跟着变
“当大模型和Agent加速进入千行万业，一个根本性变化正在发生：大模型和Agent正在成为新的数据消费者。”会上，华为混合云总裁顾雪军指出，随着AI产业迈入Agentic智能体时代，数据已成为驱动AI模型进化、驱动智能体生长的核心燃料。
数据消费主体的变化，正在推动大数据平台从传统湖仓向多模态湖仓、数据智能体演进。以往，企业数据广泛分布于云、数据中心、生产线和办公系统，数据不打通，智能体就难以深入核心业务。然而，一个更深层的瓶颈正在浮出水面：企业手握海量核心数据，却因安全顾虑不敢开放——数据不流动，AI便无法真正赋能产业。
技术破局：跨域虚拟化及使用控制，让"数据不搬家，AI照样用"
作为国内深耕可信数据空间大规模商用的AI数据安全服务商，数鑫科技致力于解决一个具体而关键的矛盾：AI需要高质量私域数据，但数据供给方最大的顾虑有两个——安全的顾虑和数据权益保障的顾虑。
吴会才在演讲中系统介绍了数鑫科技的技术底座——基于跨域对象跨域虚拟化及使用控制的可信数据空间架构。
行业里关于数据共享有两句人人皆知的话："原始数据不出域"和"数据可用不可见"。
"我们还加了半句话——数据的可用不可存。"吴会才说。这半句话背后，是一整套让数据"敢给、能供、可用"的技术逻辑：
在供给方：连接器实现各类多模态数据的高效便捷接入，并在对外流通前完成Token化、向量化等转换处理，仅将中间结果受控输出给模型方，原始数据始终不离开数据提供方。
在使用方：基于跨域使用控制和数字合约的约束，经转换后的数据在受控状态下安全合规使用，达到"可用不可见、可用不可存"的目标。
与传统的密态多方计算、联邦学习等方案相比，数鑫的方案不需要复杂的数学算法，不需要高昂的算力资源，而是以轻量级的微隔离沙盒方式实现，实时性强、可解释性强。"这套技术体系可以在几乎全维度、全行业的各类场景中使用，普适性非常强。”吴会才强调。在AI领域，该技术已完整覆盖大模型分布式预训练、推理、蒸馏、评测全流程场景。
从医药研发到港口安全生产:场景化落地跑通新路径
技术最终要在产业实践中验证。吴会才分享了两个极具代表性的落地案例，直观呈现了可信数据空间如何在不同行业中解决AI数据流通的最后一公里难题。
案例一:面向AI新药研发的多方数据协同场景
在新药研发场景中，AI可以高效促进靶点发现，但需要拉通与专病相关的各类数据。而这些数据往往高度分散在不同的主体中，如医疗机构的诊疗数据、科研院所的科研数据、公共卫生数据，以及市场化医药产业链企业的数据。传统模式下，这些数据无法简单归集后由研发主体集中使用。
数鑫科技联合头部医药集团，基于使用控制技术构建多方数据协同平台,围绕专病研发，打通医疗机构、科研院所、公共卫生与产业链企业等分散主体的数据，在不做物理归集的前提下完成受控加工与合规使用，让AI在保障原始数据不出域的情况下赋能靶点发现与研发迭代。该实践已在湾区医药创新场景中跑通。
案例二:面向港口安全生产的CV检测场景
在港口安全生产场景中，传送带异物检测需要实时识别视频流中的异常情况并及时报警。传统做法是在本地部署模型和算力，但动辄100万起的投入对中小企业构成压力。远程调用模型虽然成本更低，但原始图片数据的安全风险又成为新的顾虑。
数鑫科技与华为协同，在某国家级港口落地了基于可信数据空间的CV检测方案。前端摄像头采集的生产视频抽帧形成图片后，通过可信数据空间连接器在本地完成向量化处理，仅将不可逆推的中间结果受控输出给中试基地的CV模型进行训练和推理，模型仅返回判断结果，触发上层告警系统，实现“原始数据不出域、数据可用不可见”的目标。
"这是一个非常朴实但非常经典的场景。"吴会才说。它同时解决了两类核心问题——训练场景中，行业数据无需物理上传即可完成模型微调；推理场景中，企业高敏感图片数据无需直接暴露给远程模型即可获得实时识别结果。成本最低、安全性最高。
深度嵌入华为生态，共筑AI数据安全防线
吴会才在演讲中特别强调："我们和华为是深度的协同关系，也是深度嵌入华为的生态和体系。"
数鑫科技与华为联合共建了国内首个可信数据空间创新实验室，其能力不仅独立服务于各行各业，也深度嵌入到华为基于AI的数据安全场景及可信数据空间解决方案中，形成互补的联合方案能力。目前，基于华为云Stack混合云+Data+AI的全链路能力，结合数鑫可信数据空间“使用控制”技术，联合打造了“可信数据空间与AI算力正向协同解决方案”（涵盖城市、企业、行业数据空间）。在该联合体系中，华为提供AI算力基础设施与混合云底座，数鑫提供数据跨域流通的安全可控层，补齐“可信流通”关键拼图。
此外，数鑫科技联合深圳数据交易所，落地了全国首单大模型语料数据场内交易，成功打通"数据提供方—交易所—模型方"的合规流通链路，为AI大模型训练提供了安全合规的语料供给新范式。
在AI算力领域，华为是国内AI算力产品最成熟的供应商。数鑫科技作为华为生态体系的核心合作方之一，在众多AI算力项目中，基于华为的算力底座与数鑫的可信数据空间方案联合落地，为各行业提供从算力到数据流通的全栈能力。
数据价值链正在被重新定义
从Data到Agent，改变的不只是数据如何被使用，更是数据价值如何被重新创造。从“管好数据”到“让数据为AI所用”，数据正由静态资产走向驱动模型和Agent持续进化的生产力。
当高质量私域数据在“原始数据不出域”的前提下安全、合规地流向AI，当数据提供方始终保有数据控制权而模型方仍能获得高质量的训练数据——可信数据空间正在打通数据价值链的“最后一公里”。而数鑫科技，正以“使用控制”技术为锚，在这一进程中定义自己的位置。
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深圳市网络数据合规与流通促进会
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