如果在搜索引擎里输入“邮件最佳发送时间”，你很快会得到一个熟悉的答案：周二上午 10 点。
问题是，换一份报告，答案可能变成清晨 5 点、下午 5 点，甚至晚上 8 点。
这些研究未必有谁错了。它们观察的是不同平台、不同年份、不同人群，也可能在优化不同指标。真正危险的，是把别人的平均值直接写进自己的发送日历。
先说结论：最好的发送时间，不是某个钟点，而是用户最可能完成下一步动作的那个时刻。
一、三份报告，为什么有三种答案？
GetResponse 的 2024 基准报告认为， 4—6 点和 17—19 点的邮件互动较高；工作日整体差异不大，但周二、周四的点击率略好。[^1]
Omnisend 分析 2019 年初至 2023 年初的邮件后，给出的阅读高点是 14 点、 17 点和 20 点。它还发现，周二的平均打开率为 11.36%，但周五的转化率达到 5.74%。[^2]
HubSpot 的口径又不同：它调查了 150 多名美国营销与广告从业者，受访者最常报告的高互动窗口是 9—12 点与 12—15 点；在 B2B 营销者中， 47.9% 认为 9—12 点表现最好。[^3]
把三组结果放在一起，最重要的发现不是“到底听谁的”，而是：平台基准只能提供候选时段，不能替品牌做决定。
中国市场的公开建议也体现了这种谨慎。 Zoho 中国把工作日 8—10 点、 15—16 点列为可测试起点，同时强调要根据地区、受众习惯和行业持续验证。[^4] 国内团队尤其要注意：如果客户分布在欧洲、北美和东南亚，用北京时间统一群发，“上午十点”对每个人来说根本不是同一个时刻。
二、先判断邮件类型，再看时钟
不是所有邮件都应该等到“黄金时段”。
交易与服务邮件——验证码、订单确认、物流更新——价值来自及时，应该在事件发生后尽快送达。
行为触发邮件——弃购、补货、浏览后提醒、试用到期——关键是意图还热不热。比如用户刚离开结算页，等待下一个周二上午，往往比发送晚一个小时更致命。
计划型群发——newsletter 、活动预热、内容周报——才最适合讨论星期几、几点发。因为这类邮件没有一个天然的行为时刻，需要主动寻找收件人的注意力窗口。
所以，发送决策的第一层不是日历，而是触发逻辑：能由事件决定的，不要先由钟表决定。
三、全球名单，先解决“当地几点”
假设上海团队在北京时间上午 10 点发送：伦敦可能还是凌晨，纽约可能仍在前一天晚上。即使内容相同，邮件进入收件箱时面对的竞争环境完全不同。
GetResponse 披露，使用其 Time Travel 时区功能发送的邮件，点击率达到 9.76%。[^1] 这是平台功能样本，不等于使用时区发送必然获得同样结果，但它说明了一个基础动作：比较最佳时段之前，先把每位收件人放回自己的本地时间。
实际执行可以分三层：
这一步不是高级算法，却能先排除“凌晨三点群发”这种系统性误差。
四、真正的升级，是从统一时间到个体时间
当历史数据足够多，问题可以从“所有人几点发”变成“这个人通常几点互动”。
Mailchimp 的发送时间优化就要求账户积累足够的历史发送数据，再在选定日期的 24 小时内计算联系人更可能打开邮件的时间。[^5] 这也说明，个体优化不是一个开箱即用的魔法按钮：没有稳定数据，就没有可靠预测。
Agricen 是一个值得参考、也需要谨慎解读的真实案例。 Prism Global Marketing 披露，这家植物健康技术公司在使用 Seventh Sense 与 HubSpot ，并同时个性化邮件内容、发送日期和时间后， 2020 年前三季度相较 2019 年同期：打开邮件数增加 93%，点击邮件数增加 55%，退订率下降 14%。在同一案例中，通过 Seventh Sense 发送的邮件相较批量发送，月度独立打开增加 40%，独立点击增加 38%。[^6]
这些数字来自供应商案例，而且内容、自动化与发送时间同时发生变化，不能把全部提升归因于“几点发送”。但它仍然揭示了正确方向：优化时间不是替代内容与人群，而是把三者放在同一个系统里。
五、用四步实验，找出自己的发送窗口
1. 先定唯一目标
内容周报可以看点击率；促销邮件应优先看转化率或每封营收；唤醒邮件还要看退订与投诉。打开率可以辅助观察主题行，但不应该独自决定胜负。
Omnisend 的数据就是一个提醒：周二打开更高，周五转化却更高。[^2] 如果目标是订单，只追打开率可能会选错时间。
2. 只改发送时间
同一批目标受众随机拆成 A 、 B 两组，保持主题、内容、优惠和落地页一致，只分别在两个时段发送。不要一边改标题、一边换人群，再把结果归功于时间。
3. 至少复验几次
单次发送会受节假日、促销力度、新闻事件和库存影响。把测试放进多次可比发送中，并轮换样本，避免某一组天然更活跃。
4. 分层，而不是继续找一个总答案
B2B 与 B2C 、活跃与沉睡、新客与老客、亚洲与欧美，不一定共享同一窗口。先找出总体有效时段，再按对业务有意义的维度细分；数据量足够后，才考虑个体发送时间优化。
如果现在就必须选一个时间
对于还没有历史数据的新名单，可以把行业结果当作起点： B2B 先测试收件人本地工作日上午， B2C 再加入午后或晚间候选窗口；国内运营团队也可以从工作日 8—10 点与 15—16 点开始对照。
但请给这个选择贴上标签：临时假设。
四到六次可比发送后，用自己的点击、转化、每封营收与退订数据替换它。如果团队跨时区运营，先按本地时间发送；如果是弃购、补货或购买后流程，先围绕行为发生时间设置延迟；只有计划型群发，才需要持续寻找稳定的日历窗口。
邮件最佳发送时间这道题，真正的答案不是“周二上午十点”。
而是：对这类邮件、这群人、这个目标，哪一个时刻更接近他们愿意行动的瞬间。
参考资料
[^1]: GetResponse, Key Insights From the 2024 Email Marketing Benchmarks Report[1]
[^2]: Omnisend, What Is the Best Time to Send an Email?[2]
[^3]: HubSpot, The Best Time to Send an Email[3]
[^4]: Zoho 中国， 2022 年什么时候发邮件比较好？[4]
[^5]: Mailchimp, Use Send Time Optimization[5]
[^6]: Prism Global Marketing Solutions, Case Study: 93% Increase in Email Performance with Send Time Optimization[6]
参考链接
[1] GetResponse, Key Insights From the 2024 Email Marketing Benchmarks Report: https://www.getresponse.com/blog/email-marketing-benchmarks-report-key-insights
[2] Omnisend, What Is the Best Time to Send an Email?: https://www.omnisend.com/latest-news/what-is-the-best-time-to-send-an-email/
[3] HubSpot, The Best Time to Send an Email: https://blog.hubspot.com/marketing/best-time-to-send-email
[4] Zoho 中国， 2022 年什么时候发邮件比较好？: https://www.zoho.com.cn/campaigns/articles/besttime12.html
[5] Mailchimp, Use Send Time Optimization: https://mailchimp.com/help/use-send-time-optimization/
[6] Prism Global Marketing Solutions, Case Study: 93% Increase in Email Performance with Send Time Optimization: https://www.prismglobalmarketing.com/blog/case-study-93-percent-increase-email-performance-send-time-optimization
