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华为花5000万美金,收购俄罗斯AI安防厂商Vokord

华为花5000万美金,收购俄罗斯AI安防厂商Vokord Shanghai London Connect沪伦通
2019-06-06
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导读:华为又有大动作


5000万美金,华为鲸吞了国际老牌安防厂商Vocord 。


俄罗斯《消息报》6月3日报道称,华为已经完成对Vocord人脸识别技术专利及其开发团队的收购,目前Vokord 的部分员工正在陆续被调往华为。 


创建于1999年的Vocord,是俄罗斯一家基于人工智能生物识别技术的专业视频监控系统开发制造公司。


作为俄罗斯人脸识别领域“种子”选手,其长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT第一名。


自创立以来,Vocord不仅开发了人脸识别系统,还在此基础上创建了智能视频监控系统和交通违规、交通流量分析等系统。


目前,Vocord开发的人工智能系统已应用于2000多个商业及政府项目、俄罗斯国内外70多个城市安全项目中,公司客户包括俄罗斯内务部、联邦安全局、移动通信公司和部分银行。


华为频频出手AI它的战略究竟如何?




Vocord为何吸引华为?


Vocord 公司创建于 1999 年。凭借计算机视觉以及智能视频处理算法,Vocord 为私有和公有行业研发安全系统,产品领域包括视频分析与监视、视频增强与认证、授权车牌识别、音频录制以及面部识别。公司员工人数为 120 人。


据公开数据显示,华为在俄罗斯的子公司以及总部位于香港的华为数字技术有限公司,将成为 Vokord 人脸识别及设备专利的知识产权所有者。目前,Vokord 的部分员工正在陆续被调往华为。事实上,华为已经有了自己的面部识别算法,因此 NtechLab 首席执行官 Alexandre Kabakov 认为,Vocord 的 HD 智能摄像头才是华为看中的东西。


5000万美元背后

如果说产业经营是做‘加法’,那么投资并购就是做‘乘法’。


在AI安防市场,华为此次并购起到的作用远超个人英雄式的单打独斗,从某种意义上来说,它并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来的协同发展打好基础。


从技术角度出发,场景优先,技术先行,技术是场景的催化剂、场景是技术的炼火石,想要在安防行业更好、更稳地走下去,一定要有自己‘拿得出手’的核心技术。


于华为而言,虽然其在通信等技术市场摇摇领先,每年投入的研发费用高到令人咂舌,但就安防行业的人脸识别等相关技术来说,目前华为的竞争力还远远不够。


另外,现阶段,与安防相关的AI技术精准度还远远没有达到天花板,基于安防场景的不断变化,其对算法迭代的要求一定是非常严苛且上升的。


在这个市场中,谁能够看到算法精度提升解锁的更多场景,并根据场景的变化做到最为快速且精准的反应,谁就能在未来竞比中走得更远。


眼下,AI在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题:分别是分类检测、分割、以及对整个图像区域分类。


以往来看,AI神经网络中激活函数、非线性单元、权重矩阵的应用形成了非常高维的非线性函数,从而可以完成非常复杂的任务;与此同时,在这基础之上,GPU的出现让神经网络的发展如虎添翼。

华为的AI战略

十大变革,驱动华为的五大AI战略

数字化升维,智能纪降临。华为预测,到2025年全球智能终端将达到400亿,智能助理普及率将达到90%,企业数据使用率将达到86%,智能将像空气一样无处不在。AI作为一种新的通用目的技术,人工智能将改变每个行业和每个组织。


要想开创未来,唯有主动的改变才能实现期待的变革。这要求整个产业从未来模型的训练、算力、安全、算法、自动化、应用、技术协同、平台以及人才获得等十个方面做出改变,这十大改变,是AI未来发展的重要基础。这既是华为对AI产业发展的期望,也是华为自己AI战略的源动力。


华为轮值董事长徐直军表示:“华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升;面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升;面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧;面向企业和政府,通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供算力并使能其用好AI;同时我们也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。”

华为的AI战略包括五大方面:

1.投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。


2.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。


3.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。


4.解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。


5.内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

华为收购“人工智能”域名huawei.ai

去年年底,华为公司已经提前拿下.ai域名huawei.ai。目前域名已经设置跳转到华为的官网huawei.com。


虽然不及.com后缀域名那般被全球网民所熟知,但随着人工智能的话题被不断铺开,与之行业对应的“.ai”域名这几年也得到了众多互联网巨头的青睐。据我所知,这两年收购.ai域名的企业中不乏我们常见的巨头,比如Uber,为了建立AI实验中在去年2月就悄然收购了uber.ai。


阿里大文娱在牵手达摩院之际,正式启用人工智能技术成果的鲸观平台(jingguan.ai);百度为了旗下风投收购了B.ai;联想在创新大会之后启用了智能物联网平台lenoo.ai ,该域名是联想在去年4月份收购的;小鹏汽车也保护了xiaopeng.ai;io在收购io.com之后也悄悄收购了io.ai,并于当月成立了AI全球研究院;天猫精灵也收购了tmjl.ai等等。


国外,目前谷歌收购了gmail.ai、Facebook收购了facebook.ai、奔驰收购了d.ai等等。随着AI技术的发展,未来.ai域名的价格也会水涨创高。对于大公司来说,收购相关域名将是他们抢占市场的关键一步。

AI安防需要持续广度与深度

”暂定个小目标,在智慧视频领域,我们会用两到三年的时间做到全球第三”。此前接受雷锋网专访时,华为EBG中国区企业云通信解决方案销售部部长彭晓东信心满满。


在这个“小目标”的驱动下,2018年,华为在智慧视频领域针对主流市场发布了近百款摄像机;另外,它还生产了高清解码器、视频云节点、视频内容管理平台等产品,可以为安防客户提供视频监控的端到端服务。


做好安防需要一定的偶然及必然,偶然是所谓的运气,必然是绝对的实力。


从过去一段时间在行业市场的布局来看,华为安防的冲锋声已经越来越大,他们也在慢慢构筑自己的深度和广度,从实验室到实际应用、从硬件到软件,逐步推进人工智能在应用层面落地。







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