1、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来,从数据出发可以让你找到问题的关键,并且及时作出调整。
2、“支付转化率”是店铺最核心的数据,没有转化率其他的一切都无从谈起。
3、先提高“支付转化率”再提高“访客数”,会得到事半功倍的效果。
分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”,不同流量来源的“数量”和“支付转化率”,找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高,不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。
5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标,这是反馈顾客满意度的数据。
6、涉及到店铺的数据非常多,限于篇幅不在一一解释。
当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么,然后再思考如何优化这些数据。
7、最后要留意,有时候的数据是错的。
例如预售商品的“支付转化率”为0,此时如何判断商品的真实转化率呢?答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析,店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。
1、产品要考虑利润率。
2、决定利润率第一个因素是价值,而不是成本。
3、决定利润率的第二个因素是吸引力。
吸引力越高的产品越容易卖高价,吸引力越低的产品越难卖高价。如何提高吸引力?
4、决定利润率的第三个因素是成本。
5、决定利润率的第四个因素是竞争。
竞争越大的产品越容易出现价格战导致利润率低,竞争越小的产品越容易出现高利润率。电商行业很难避免竞争,如何应对竞争请看下面的章节。
6、运营一个店铺一定要有多个爆款,爆款是产品竞争力的表现,也是店铺运营能力的表现。
7、店铺规模做大的时候要扩充商品品类,这样可以快速提高客单价和复购率。
例如:店铺刚开始没有多少流量,通过很长时间的努力把一款裤子做成了爆款,这个时候每天可能有几千人甚至几万人进店;人多了需求自然增加,这个时候有一部分人需要毛衣你就可以增加毛衣,有一部分人需要鞋子你就可以增加鞋子。商品越来越多,一个爆款带动了很多其他商品的销量;销量越多,需求就越多,可以扩充的品类就越多;时间长了,可能你的店里还卖化妆品,还卖零食等等。但是切记,流量少的时候不要盲目扩充品类,因为此时的人力、物力、财力都很难达到,反而会适得其反。
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