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李校来啦 | 学了10年英语才发现,这个方法让我3个月开口说英语!

李校来啦 | 学了10年英语才发现,这个方法让我3个月开口说英语! 李校来啦-AI智能英语训练营
2026-05-18
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第一部分:前言



vibe coding


最近常听到一个概念 vibe coding,也有人开始 vibe working。简单说,你只需要把「氛围」描述出来——大概的效果、感觉和方向,AI 就能帮你搞定任务。

在小红书上搜「vibe coding」,你会发现有些人的工作方式已经变了:不再主要依赖键盘,而是靠语音把想法说出来。



我很喜欢 vibe 这个概念。


我想,我们完全可以把它用在英语学习上啊!这几年 AI 变得越来越聪明,我们也早就知道可以靠 AI 学英语:让它帮我们背单词,陪我们练口语,帮我们拆段落,甚至设计学习游戏。

可问题是,AI 越来越强,并不代表我们的学习能力和英语水平也会跟着自动变好。我之前也折腾过「知识管理」工具,像 Obsidian、Notion,用了一阵就放弃了。

不是因为它们不好用,而是它们并没有真的帮我把知识管起来,反倒是一纸一笔更能帮我消化和思考。

所以我最近在想,既然现在有了 vibe coding 这个概念,那我们能不能 vibe learning 呢?



第一个是「日常版」,

主打随手学英文。


前几年大家还热衷打卡学习,也总在争论碎片化学习到底好不好;如今,很多人的注意力又转向了学习工具和学习方法。我想,我们或许可以重新定义碎片化学习。

过去提到碎片化学习,想到的可能是在零碎时间里背几个单词、看几句英文。但有了 AI 工具之后,碎片化学习不一定是把完整的学习切碎,而是把生活里随时冒出来的问题、好奇和表达欲及时抓住。

Atomic Habits 里说,想建立一个习惯,首先要让它足够简单、轻松,最好两分钟就能搞定。学习也是一样。越是想着今天要学上几个小时、要认真做点什么,你反倒越容易多刷一会儿手机。

日常版随手学英文的关键不是「碎片」,而是「随手」——先把问题记下来,让学习从一个真实的触发点开始。

往往让我们感到疲惫的不是工作和学习的辛苦,而是总感觉有做不完的事情,总感觉自己还差那么多。

我们需要让生活中多一些看得见、摸得着的事情,让自己感到「我在活着,在感受、思考」。

具体可以这样做:

1)用 Slax Note 这样的工具记录你脑中出现的想法、问题,它可以把你凌乱的语言理顺、总结;

2)一天结束前,把记录的内容甩给 ChatGPT 这类工具,让 AI 帮我们批量处理信息,让我们感到「今天我还多学了点东西呢!」

这个方法的核心并不是怎么做,而是进入 vibing 的状态:你只负责感受、好奇、记录,其他的交给 AI。它最适合处理学习类的问题,比如学英语。

当你碰到一个不懂的词、不知道某个中文说法怎么翻成英文时,可以先把问题记下来。比如我看剧听到一个熟悉的词 edification,就对着手机说「我今天看剧听到一个 edification,这个词我知道它的意思,但不熟悉它的用法,我可以怎么用呢?」记忆是思考的残留物,先把问题记下来,让思考的子弹飞一会儿。另一个场景是关于待办事项的管理。比如看到别人推荐的书或产品,别急着「能给我电子资料吗?」「去哪里买啊?」记下你的好奇,然后让 AI 帮你搞定这些问题。

慢慢你可能会发现,自己为什么总是害怕错过?为什么一直在囤积资料?自己现在的优先级到底是什么?这些问题,你也可以和 AI 聊聊,找到那个更底层的答案。把头脑中模糊的东西具体化,把待办事项转化成实际的行动和尝试,人会慢慢感到踏实。慢慢你也会发现 AI 的局限,你会更清楚自己该做些什么。



第二个方法是「工具版」,

主打激发创造力


我们完全可以根据自己的工作、学习需求,手搓工具。你不需要一开始就把所有细节想清楚,只要有了需求和想法,就可以立刻动手。在这个过程中你可能会用到一些英语,也会顺便学到一些平时不会主动去学的知识。你会感觉自己是在用英语「创造」,而不是在「学」。

具体可以这样做:

1)找一个 Claude/ChatGPT 这样的工具;

2)装上 Typeless 这类 AI 语音听写工具;(你只负责说就行,它会帮你优化语言、排版,本质上和 Slax Note 的核心功能差不多,但使用场景不同)

3)根据你的需求创造一个工具——制作时间短,而且真的能用。


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