某企老板在制定绩效指标时，要求 UED 部门将“AI 应用能力”作为设计产出的核心考核指标。我对此有一些思考。
这有点类似要求设计师把“熟练使用 Figma”作为核心绩效。回顾设计工具的发展，从 Photoshop、Sketch 到 Figma，每一次工具升级，优秀的设计师都会自然迁移和掌握。工具从来不是门槛，真正的门槛在工具之外。
对于实际业务而言，稀缺的从来不是某一款工具的熟练度——无论是 Figma、Cursor，还是下一代 AI 工具。真正稀缺的是更底层的能力：基于第一性原理的思考、系统性与结构化能力、批判性判断、同理心，以及提出好问题的能力。
AI 也不例外。它本质上不是一个“需要被考核的技能点”，而是一种能力放大器。它的价值在于打破边界——让人不仅能做设计，还可以写代码、参与运营，甚至直接推动业务结果。
因此，与其把“是否使用 AI”作为绩效指标，不如思考：AI 是否帮助团队更快地验证想法、更高质量地解决问题，以及更直接地创造业务价值。
工具会不断变化，但决定上限的，始终是人本身。