从零开始，理解“云”

云计算这个名词来自于Google，而最早的云计算产品来自于Amazon。有意思的是，Google在2006年正式提出云计算这个名词的时候，Amazon的云计算产品AWS(Amazon Web Service)已经正式运作差不多4年了。因此，有人认为，Google对云计算的最大贡献是为它起了个好名字，Amazon才是云计算的真正开拓者。

云计算是一个新名词，却不是一个新概念。云计算这个概念从互联网诞生以来就一直存在。很久以前，人们就开始购买服务器存储空间，然后把文件上传到服务器存储空间里保存，需要的时候再从服务器存储空间里把文件下载下来。这和Dropbox或百度云的模式没有本质上的区别，它们只是简化了这一系列操作而已。

云计算是一种模型，即将计算、网络和存储虚拟化资源池以按需的方式提供给有需要的人。云计算并不是一蹴而就的，在云计算诞生之前，其实很多云计算相关技术都已经诞生，如分布式计算、并行计算还有网格计算。

网格计算（英语：Grid computing）通过利用大量异构计算机（通常为台式机）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供一个模型。

并行计算（英语：parallel computing）一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。在同时进行的前提下，可以将计算的过程分解成小部分，之后以并发方式来加以解决。

分布式系统是一组计算机，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。

是不是都觉的这些技术都很熟悉？甚至在IT行业，常常被提及。当然，有一些这些还不够，还缺了一个最关键的技术：虚拟化。

1、数据中心介绍

前文说过，云计算的本质就是对计算资源、网络资源以及存储资源的管理，最终的目标也就是按需分配。那么计算资源、网络资源和存储资源又是什么呢?计算资源：CPU的核数和内存还有主频网络资源：带宽存储资源：硬盘数据中心和买台式机是类似的，如果需要更好的处理性能（计算资源），则需购买内存更大的和更好的CPU。同理，网络资源也一样，当您购买电脑后，需要上网则必须购买运营商提供的宽带，数据中心也是类似的。而如果电脑上如果想要存放东西，首先，电脑的操作系统总要一个盘去存放，所以需要硬盘，硬盘又分为机械硬盘和SSD盘，这是存储资源。我们常用的电脑是如此，而数据中心无非是把电脑换成了服务器，而一个数据中心可能有成千上百台的服务器，服务器的CPU、内存和硬盘性能也更优，然后通过企业级的路由器接入带宽的上网，那么问题来了：如何去管控一个数据中心的设备呢？

 2、传统数据中心网络结构

在传统的大型数据中心，网络通常是三层结构。Cisco称之为：分级的互连网络模型（hierarchical inter-networking model）。这个模型包含了以下三层：

•Access Layer（接入层）：有时也称为Edge Layer。接入交换机通常位于机架顶部，所以它们也被称为ToR（Top of Rack）交换机，它们物理连接服务器。

•Aggregation Layer（汇聚层）：有时候也称为Distribution Layer。汇聚交换机连接Access交换机，同时提供其他的服务，例如防火墙，SSL offload，入侵检测，网络分析等。

•Core Layer（核心层）：核心交换机为进出数据中心的包提供高速的转发，为多个汇聚层提供连接性，核心交换机为通常为整个网络提供一个弹性的L3路由网络。  通常情况下，汇聚交换机是L2和L3网络的分界点，汇聚交换机以下的是L2网络，以上是L3网络。每组汇聚交换机管理一个POD（Point Of Delivery），每个POD内都是独立的VLAN网络。服务器在POD内迁移不必修改IP地址和默认网关，因为一个POD对应一个L2广播域。

3、于云计算公司——云计算时代的数据中心

云计算时代的到来，使用的用户可以任意分配自己的资源，而对于数据中心也是如此，计算资源、网络资源和存储资源被池化后，对数据中心的架构也提出了挑战：需要一个大二层的网络架构，即整个数据中心网络都是一个L2广播域。

大二层网络架构，L2/L3分界在核心交换机，核心交换机以下，也就是整个数据中心，是L2网络（当然，可以包含多个VLAN，VLAN之间通过核心交换机做路由进行连通）。这样，服务器可以在任意地点创建，迁移，而不需要对IP地址或者默认网关做修改。

4、于企业——云计算时代的机房

当然，前文所说的数据中心，其实对于很多公司都是用不到的。而对于大多数企业来说，如何去管理自己的机房呢？管理无非两个是达到两个方面的灵活，如果是企业，当需要创建或者扩建自己机房时，从采购到运行需要一段漫长的周期，同时，还需要担心其中出现什么变故。如果是在云计算平台上，就实现了两个方面的灵活：

•时间灵活性：随时用，随时有。

•空间灵活性：想要多少资源就有多少。这两种灵活也可以称为云计算的弹性，然而就是这种”弹性“却经历了多年的波折。

5、云计算时代数据中心的虚拟化

传统IT时代，对于中小企业来说，并不能很好的自己去管理机房，于是会将自己的服务器托管于IDC中，或者直接在IDC中直接租用设备。然而，物理设备不能做到并不能很好的灵活性。还是以电脑为例，假设我们需要买一台电脑，可能要去电脑城或者电商网站做各种对比，同时从采购到运输都需要时间，而对于服务器来说，就要找到专门的供应商，然后采购运输和安装环境，到企业能够部署应用，时间灵活性可谓非常之差。这还不算，购买的服务器性能并不是说能够全部利用的，可能你只需要其中的1%，然而并没有这么小的服务器卖给你，如果想要扩容，又需要经历一段重复的采购过程。于是，虚拟化技术出现了，其中最牛逼的厂商叫做VMware。VMware的推出的Hypervisor可以实现计算、网络、存储的虚拟化，是第一个商业化的成功的虚拟化的x86架构。当然，后来被EMC收购了。

但是VMware作为付费闭源软件，并且非常的昂贵。而互联网大牛实在太多，君不见有收费的Windows，也有开源的linux，有闭源的IOS，也有开源的Andriod。而虚拟化划时代的发展的开源软件的XEN和KVM诞生了。依托于虚拟化技术，数据中心终于可以将自己的设备虚拟化按需给有需要的用户，也解决了物理设备的一个大问题：灵活性或者叫弹性！

1、虚拟化的半自动和云计算的全自动

刚开始的虚拟化属于软件虚拟化，虚拟机I/O性能上十分的糟糕，2005年后出现的XEN以及KVM等硬件虚拟化技术，不仅大幅度的提升了虚拟机的性能，也满足了虚拟化技术在生产环境中的使用的要求。虽然说虚拟化技术的发展是云计算的基石，但是还不够，虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响。

尽管如此，云计算出来以前，虚拟化有一个最致命的缺点：无法调度。只能达到半自动化，即创建虚拟机时需要人为的去指定创建虚拟机在某台物理机上。于是人们发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。这个阶段我们称为池化或者云化。到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化。说白了，虚拟化主要是把大块拆成小块儿，分布式系统主要是把小块组合成大块儿，IT资源经过这样的揉碎再组合，变成了一个十分灵活的系统，在这几个基本技术的基础上，在通过调度中心，就可以实现云计算的服务模式了。这就是虚拟化的半自动和云计算的全自动。

2、云计算的从闭源到开源

公有云公司上第一个商业化成功是AWS，可能你对这个单词并不是熟悉。但是如果说起它的中文名亚马逊，那也是如雷贯耳了。

但是为什么亚马孙作不应该是一家电商公司吗？为何跨行转为云计算厂商呢？还成功了全世界最牛逼的云计算公司。前文说了，云计算可以实现用户的按需使用资源。而对于电商应用型的企业来说，阿里云的云计算起源可以说的上和AWS类似，当本身的业务扩张时，桎梏于物理上限限制的计算性能以及远远不能满足业务所带来的需求，当然，从成本来说，IBM小型机实在太高也是一点。无论是美国的”黑色星期五“和还国内的”双11秒杀“，对于企业来说，需要的只是短时间的”计算资源“。于是，它们也急需云计算平台，但是环顾四周，那是还是一片荒野，怎么办？只能自己露胳膊上阵了，由于自身带应用基因，所以亚马逊的云平台对应用更加友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。2017年，亚马逊AWS年营收达122亿美元，运营利润31亿美元。尽管AWS刚开始几年使用虚拟化技术的是开源的XEN（阿里刚开始使用的KVM），但是如前文所言，虚拟化离云计算还差了个最关键的”云化“。

而AWS作为行业老大，日子过的很爽，自己的核心技术当然不愿意公开，所以AWS的”云化“是闭源的，这个时候由于自身的需求，或者说眼红AWS的盈利能力，作为全球三大云计算中心之一的Rackspace（Rackspace在全球拥有10个以上数据中心，管理超过10万台服务器），与NASA联合研发出Openstack，Openstack是什么呢？可以简单来说就是”云化“的技术，让你随时随地的创建自己的应用，无论是XEN还是KVM都兼容。

Rackspace本身入场晚，这个时候AWS已经很厉害了，占据了市场的绝大部分份额。怎么办呢？Rackspace一狠心，抱着将整个行业做大才能吃到更多的蛋糕想法将Openstack开源了。于是，整个行业沸腾了，以前苦于入门难，现在轮子都造好了，直接自己拉轮子跑就行，有了OpenStack之后，果真就像Rackspace想的一样，所有想做云的大企业都疯了，你能想象到的所有如雷贯耳的大型IT企业：IBM、惠普、戴尔、华为、联想等都疯了，云计算行业也迎来了百花齐放。

使用Openstack的公司很多，但是能在开源社区做出贡献的却凤麟毛角。当然，国内还有个阿里自研的。

云有三种模式：公有云、私有云、混合云。

· 公有云通常指第三方提供商提供的用户能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，在当今整个开放的公有网络中提供服务，可能是免费或成本低廉的。

公有云作为一个支撑平台，还能够整合上游的服务（如增值业务，广告）提供者和下游最终用户，打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施，其中包括硬件、存储和带宽等资源。

由于组织可以访问服务提供商的云计算基础设施，因此他们无需担心自己安装和维护的问题。

但公有云的缺点在于，其通常不能满足许多安全法规。因为不同的服务器驻留在多个国家，具有各种安全法规。而且网络问题可能发生在流量峰值期间。另外，虽然公有云按需付费很划算，但在移动大量数据的时候，费用会激增。

· 私有云是是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。私有云极大的保障了安全问题。

私有云的问题在于安装成本很高。此外，私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问变得很困难。

· 混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合。

由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。

因为公有云只会向用户使用的资源收费，所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，购物节时的需求就会剧增。

同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。

混合云非常具有成本效益，但因为设置复杂而难以维护，在开发混合云时，基础设施之间也会出现兼容性的问题。

云计算可以分为三种：软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS），平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS），基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）。

软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，它的代表有Dropbox，还有国内用户熟悉的百度云、腾讯微云等。这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。

以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。表面上看，两者没有实际的区别。但是换一个角度来看，两者却完全不同。以前，我们花钱购买服务器上的存储空间，假设是空间容量是10G，我们是真正的买到了服务器上的10G空间。如果我们不上传文件的话，那么服务器上的这10G空间就是空的。现在，我们购买Dropbox的存储服务，假设空间容量还是10G，我们却并没有真正的买到Dropbox服务器上10G的空间，我们买到的是10G空间的服务。也就是说，如果我们上传文件，Dropbox会将文件分开放在任何地方的任何服务器上，如果我们不上传文件，Dropbox的服务器上就根本没有属于我们的任何空间。

与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），还有国内的百度的BAE、新浪的SAE等。

平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。如果是消费者，购买Dropbox的服务，那Dropbox就是软件即服务。如果是开发者，利用Dropbox提供的开发包借助Dropbox的服务开发自己的服务，那么Dropbox本身就是平台即服务，构筑在Dropbox之上的开发者的服务就是软件即服务。

以前，开发者如果要搭建一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器，安装操作系统，搭建开发环境等等。现在，开发者如果购买平台即服务云计算，就可以省去上面费时费力的准备工作，直接进行网站的开发。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务，比如GAE会向开发者提供Google内部使用的先进的开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前轻松很多，这也是云计算时代互联网更加繁荣的原因之一。

基础架构即服务一般面向的是企业用户，它的代表有Amazon的AWS（Amazon Web Service），还有国内的阿里云、盛大云等。

这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。AWS将Amazon计算中心的所有的服务器的计算能力和存储能力整合成一个整体，然后将其划分为一个个虚拟的实例，每一个实例代表着一定的计算能力和存储能力。购买AWS云计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。

基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。也就是说，开发者使用平台即服务时，可以直接开始进行开发工作。而使用基础架构即服务时，则必须先进行如安装操作系统、搭建开发环境等准备工作。

基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。

来看下三个层次的具体情况：

（1）IaaS：巨头成绩突出，进入壁垒高

IaaS领域无论在国内还是国外，都是几大巨头的垄断格局。因为IaaS是需要前期大量“烧钱”投入基础技术研发和实践的，除了巨头型企业中小型公司没有财力根本玩不转。

根据研究机构Gartner的数据显示，从全球来看亚马逊AWS、微软、阿里云和Google分别位列份额的前四位，其中亚马逊AWS在全球市场中稳坐头把交椅，份额占比达51.8%。

冲进全球排行榜前三的阿里云，占据着中国公有云IaaS市场的半壁江山，根据IDC发布的2018年上半年中国公有云IaaS市场份额调研结果数据显示，阿里云市场份额市场份额为43%，超过了排名第二至第五的四家公司市场份额总和。

在这样的垄断格局下，其他服务厂商进入的壁垒就变得非常之高。巨头公司在资源上占据着绝对的优势，想要突出重围，二线IaaS服务商就必须得另辟蹊径。

（2）PaaS：成为市场新焦点，出现百家争鸣状态

PaaS作为中间层，因主要面对的是开发者群体，其市场份额与IaaS和SaaS相比规模较小。

从市场规模上看，我国PaaS2017年市场规模为54亿元，比2014市场规模增长了28亿元。从增速上看，从2017年起我国PaaS市场规模超过了云服务市场的整体规模。

IaaS层的巨头企业们所能提供的服务在性能上并不会有太大的差距，以价格取胜的方式也不可能长久持续下去，因此IaaS企业会有向PaaS层拓展的趋势，PaaS和IaaS间隔将会逐渐模糊。

因为PaaS面向开发者，所以它比起IaaS层向垂直领域发展的空间余地就会更大，各家自由发挥的空间还是很大的。目前各垂直领域都还未出现拥有绝对优势的领导者，因此在某一个垂直领域提供优质的差异化服务将成为服务商发展的方向。

（3）SaaS：发展空间巨大，长尾效应明显

2017年全球SaaS市场规模高达463.3亿美元，这个数字甚至比Iaas和PaaS市场规模的总和都要大。

业内预测SaaS的市场规模在未来仍然会保持高速增长的势头，2020年全球SaaS市场规模也将会达到 737.3亿美元。

随着底层技术的成熟，未来将会有更多新玩家进入SaaS领域，SaaS也将成为备受创业者青睐的领域，从而进入一个快速成长的阶段。

SaaS服务分为通用型和行业垂直型，通用型SaaS中CRM是目前发展最成熟的，其次比较热门的是OA和HR。2017年行业垂直型SaaS中零售、视频、教育方向最受青睐，视频云是当前公有云的热点。

从目前SaaS各厂商占据市场份额来看，SaaS领域市场空间仍是巨大的。2017年销售收入排名前十的厂商占整体市场的43%，可以说SaaS领域十家总和都比不过IaaS领域的阿里云一家。垂直领域众多，竞争格局分散，这使得不少传统软件企业迅速转型加入，同时初创型服务商也是层出不穷。

云市场一片大好，背后也隐藏着许多痛点：

从无锡联手IBM创建全球第一个商业云计算中心开始，全国多地纷纷开始筹划建设云数据中心，但这从中有不少都是盲目的“跟从者”。

“国内最大云计算数据中心落户某某地”、“亚洲最大云数据中心建成”的新闻有不少，各地都寄希望于云计算，期望能够以此带动当地产业转型升级，进而带动当地经济发展。

但现实是许多城市在云计算中心上的投入都很高，却并没有考虑清楚未来的应用需求，所谓的IaaS只是改头换面的传统IDC，空有架子，架子里面缺少的东西，正是企业用户真正需要的服务。

浪潮曾对全国数十个云计算中心进行调查，调查结果显示全国有多地都已斥巨资建成云系统，但事实上资源利用效率却不足20%，无数云数据中心成为了形象工程，成为了只有展示作用的“云数据展览馆”。这样的盲目建设带动的可能只有当地旅游小幅发展，带来的问题却是一大堆，并且还都难以挽回。资源浪费、一轮又一轮无效的投资，投入的资金和热情一样，来得快，去无踪。

云计算在国内的发展仅有10年之久，技术、基础设施建设、服务的宣传推广都仍在发展中。推广慢的问题，使得云计算目前多是运用在政务领域，而在其他大多数人尤其是中小企业眼中云计算依然停留在概念阶段。

由于多数企业用户不了解云计算，因此存在疑虑的现象就会十分普遍。

特别是企业要将业务完全放置在一个自己无法触及的后台上，这种失控的感觉让企业用户对数据安全的担忧颇多。

根据埃森哲调查统计显示，只有不到20%的受访企业在使用公有云服务，而多数企业则是更倾向使用私有云，让云为自己单独使用而构建，自己能够对数据、安全性做到最直接有效的控制。大企业“家大业大”用私有云也无可厚非，但中小企业的境况是完全不同的。他们自身的发展没有必要去建设一个自己的数据中心，最重要的是他们也没有能力去建设运营这样一个数据中心。

业界对云计算前景十分看好，前有互联网巨头企业开疆辟土，后有层出不穷的初创型企业纷纷获得投资者青睐。但仍有不少人对云计算应用的创新持怀疑和消极等待的态度，最重要的原因就是对应用的可靠性、数据的安全性表示担忧。

在RightScale公司对IT专业人员的调查中，受访者提出云计算的头号挑战便是安全性的问题。调查中有77％的人表示云计算安全将是一种挑战，其中29％的人则认为这是一种重大挑战。

不仅是IT部门的员工对此忧心忡忡，网络安全专家对此更加关注。2018年调研机构Crowd Research Partners公司调查发现，90％的安全专业人员都在关注云计算安全问题，他们担心数据丢失和泄漏（67％）、数据隐私（61％）、以及违反保密性（53％）。

目前我国与云计算相关配套的法律法规、信息安全的监管体系都不健全，没有法律作为保障用户难免会担心自己权益受损。云计算的安全性问题从云计算诞生之时就被提上问题榜首，但解决方式仍不明确。

云计算的概念很火，但真正懂得云计算的人并不多。由于云计算进入国内视野不过才10年，技术和一系列基础性的建设都来自于国外，云计算领域的专业人才缺口极大。

但人才问题也不是一朝一夕间就能够解决的，人才困境存在着三方面的问题。

首先，来自于国外的人才最先都会聚集在国内云计算发展较为稳定和成熟的公司，或者是被初创型企业“挖来”，这些高级人才十分集中，人才流动局限性强。

其次光有几位高级人才是远远不够的，想要真正带动一个企业势必得要专业团队来运作。然而云计算人才的培养体系并不健全，网络专业人才的知识结构仍然停留在传统的互联网知识层面上，即使接触到云计算也是停留在概念理解、技术初始研发阶段，能够真正实践的人并不多。

最后，云计算企业想要在提高自身竞争力，所需要的人才不仅仅要懂底层的技术，还要在AI、IOT等其他方面也十分熟悉。仅仅是懂一个领域的技术的人已经很难求了，想要找到什么都懂的复合型人才更是难上加难。

在云计算、云服务概念大热之后，又有一个备受关注的新名词出现——云生态。云计算在国内发展不过10年就从云服务的概念发展到云生态，此时国内云计算的环境时发生了什么变化呢？

（1）政策支持为业界树立信心

在云计算仅被一小部分人看到其前景和价值时，政府就对云计算表现出了高度热情。国内多项云计算发展政策开始集中出台，我国云计算发展的宏观政策环境已经基本形成。

政府通过集中发布的一项项政策，将云计算的发展正式推向了一个繁荣的阶段，这也使得广大企业以及云计算的用户对于云计算产业发展的信心被建立起来，进入云计算领域的不再只是胆大的探路先锋，众多投资人、创业者纷纷走进了云计算的领域，期望在市场中占据上风。

政务云的快速发展，可以说是政府在政策上对云计算支持的实际体现。根据《中国政务云发展白皮书（2018年）》数据显示，2017年我国政务云市场规模达292.6亿元，政务云的用云量增长十分迅速，甚至超过了工业、金融等行业。基础电信企业、互联网巨头、传统IT厂商纷纷进入政务云领域，政务云可以说是云计算竞争最激烈的领域之一。

（2）经济环境

现阶段，不仅信息技术产业在快速增长，包括以计算机技术为基础的整个高新产业都在迅速崛起。根据《2017年中国数字经济发展报告》数据显示，中国网络经济营收规模在经历2016年明显放缓之后，2017年开始有了明显的回升，其营收规模达到36556.8亿元，同比增速为42.5%。高新技术的推广使得许多传统产业纷纷加入其中，利用技术转型升级。

另外云计算还处于发展的前期阶段，云计算的市场仍是一片蓝海，市场潜力巨大。因为移动互联网的出现，网络在人们生活中成为完全不可或缺的必需品。在互联网发展的浪潮中，没有谁都够置身于外，因此传统企业为了保证持续发展，不得不跟上企业纷纷“上云”的发展趋势。

制造业、物流、金融、银行、保险等都将视线投向了云计算，都希望服务提供方能够在硬件、软件、服务等提供完善且强有力的支撑。

云计算未来的发展如何？从资本市场来看是最有说服力的。

从投资环境来看资本市场对云计算的发展前景十分看好，因此对于云计算方向的投资十分活跃。自2015年开始，UCloud、七牛云、青云QingCloud等数十家初创型云计算厂商纷纷获得融资，2017年至2018年云计算领域获得亿元超大额投融资的企业不在少数，这其中既有熟知的金山云、UCloud，更多的创业公司也获得了资本市场的自持。

（3）社会环境

从社会环境来看，目前媒体、用户、投资者对云计算观念各异，但总体向好。

大部分人之所以看好云计算，不仅因为有国内外众多成功案例的存在，更重要的是云计算的发展有政策作为坚实后盾。政府带头实施云计算，支持政府部门和众多大型国有企业将业务放置于云环境中。

云计算、人工智能等先进技术也被传统产业寄予厚望，传统行业已逐渐接受“上云”的转变方向，以期实现产业结构的转型升级。云计算不仅仅是概念上有热度，应用于各行各业实践是很快就能看到的现实。

另外，云计算作为一个大热名词，普通人虽不了解具体内涵但对此也不陌生。目前云盘等针对个人用户的产品也使得个人接触到云计算，用户习惯已被培养，让普通人接受云计算等高新技术也不是什么难题。

当然，云计算目前仍面临着挑战。数据安全问题是目前最突出的问题，社会关注度也很高。日后一旦出现服务故障等问题，安全问题将会被各界关注，进一步放大不稳定因素。

（4）技术环境

云计算的落地不能仅靠前端的高新技术来实现，支撑其运作的基础技术也十分重要。传统的落后网络架构已经不能满足目前不断增长的流量需求，云计算的大规模爆发式增长，需要宽带、移动通信设施等底层设施的完善和成熟来为其铺路。

截至目前，支撑云计算的技术已经成熟，足够云计算落地。

首先是带宽容量的持续上升为云计算发展之路打下了基础。截至2015年年底，中国骨干网容量大幅提升，中继光缆长度增至近100万公里，单端口带宽能力从Kbps提升至100Gbps，骨干网带宽已超100Tbps。其次芯片、存储价格的不断降低，SSD硬盘、GPU主机发展迅速，云服务提供商的成本也将因此逐步降低。

除此之外，国内技术也在迅猛追赶国际发展的脚步。近十年虚拟化专利数量中国仅次于美国，远超欧洲；2016年GitHub贡献者增长速度，中国位居第一。

谈到生态这个名词，人们往往能想到的只是环境、生物等等，云计算怎么会和生态产生联系？云生态是什么？是玩概念还是硬核知识点？

简单来理解，生态这个词最能体现出两个点：一是存在着的多种生物，二是多种生物彼此间、以及生物与环境间的环环相扣。云生态的理念也是如此，多样化、关联性是关键。

关于云生态，目前公认的概念解释是：云生态是一个系统，是指由从事云计算产业的云构建商、云提供商和云服务商以及个体组成的系统平台。

系统内引领者由一个或多个在系统中起核心作用的企业担任，其他合作方都各自承担着不同的功能，彼此之间生成一个联系紧密的网络，资源共享、互利互惠。

华为云BU总裁郑叶曾对云生态有过这样的表述：“做生态一定不是自己大包、大揽，最不可取的态度就是‘普天之下，莫非王土’，所有都是我投资、我来控制。生态的本质是，你的是你的，我的是我的。你好我好大家好，这就是生态。

之所以提出云生态这个概念，首先是基于当下国内云计算的发展层次。

中国的云计算产业早已不是那个初识概念、只有几家企业摸石头过河的阶段了，云计算的底层技术构建方、云计算服务提供方以及众多的用户都已经涌入了这个领域中。

进入市场往往会存在盲目性，创业者也易信息滞后的问题，如何让大家在一个领域里良性竞争，互利互惠共同发展壮大？于是，云生态这种彼此关联的生态系统适时出现，应运而生。

当然，云服务到云生态这样的转变和市场也是密切相关的。在互联网时代，几大巨头企业之所以能够长时间占据行业领袖地位，主要原因之一就是因为几十年间所积累的资源丰富。也正是因为这几大巨头的掌控，此时的市场成为了一个不折不扣的卖方市场。

随着时间的推移，一项技术终究会逐渐被更多人所掌握。于是更多的产品开始出现在了市场上，这时用户就可以根据自身需求来进行选择了，这时市场处在买方市场状态下。

当然用户的需求是多样的，某一家厂商肯定无法满足用户的一切需求，只有建立起一个围绕自身的完整体系，自身才能够在这个体系中获利。

市场中出现了更多的商家，提供商很多，渠道商也有很多，想要高效率获取收益，彼此之间的合作就成为了必要的方式。云计算行业日益成熟，此时一个云生态系统也就顺势形成，多个合作伙伴之间彼此联系，共生共存。

IT行业进入门槛不断降低，互联网行业不再只是站在技术顶端的几个人的博弈场，开放的互联网行业迎来了越来越多创业者。

联动式生态圈对各大型云计算厂商益处颇多，厂商不仅可以更有效地利用自身资源，而且能够扩展产业链，助力企业持续高速发展。与此同时云生态也能助创业公司一臂之力。加入生态圈的创业公司可以更低廉、更迅速获得技术、资本等多种资源支持，这对于其自身发展来说帮助巨大。

云生态体系发展路径分为四种模式。

（1）应用市场模式

生态体系中的各方都希望能够互利互惠，实现这一点最好的方式之一便是应用市场模式。

由IaaS提供商搭建起一个公共的服务平台，其他各个领域的合作伙伴都可以聚集自这一平台上。在这种模式下，各方的合作能力得到最大程度发挥和体现，产生聚合效应；用户也能够在一个平台上获取到一站式服务，用户粘性因此而增加。

国外的亚马逊AWS、微软Azure 云平台以及Salesforce都采用了这种模式，国内的阿里云、腾讯云、青云QINGCLOUD、UCLOUD也选择应用市场模式来发展，可见，当前应用市场模式才是云生态发展的主流模式。

（2）跨界融合模式

什么是跨界融合？这里的“跨界”，事实上指的就是企业采取硬软件一体化服务的战略，采用这种模式的国内代表是华为企业云。

同时拥有坚实的硬件技术和丰富的资源，这样的厂商和云计算有种天生的契合度。硬件是云计算的基础，软件是云计算的核心，在同时拥有这两项时投身云计算则极易出现协同效应，同时也容易形成核心竞争力。

云计算一直以来都是华为的核心发展部分之一，硬软件一体化这样的差异化服务，为华为在云计算市场中占据了一席之地。

华为企业云聚焦ICT（信息和通信技术），在电信网络解决方案的基础上制定云计算解决方案以及终端战略，形成“云管端”（云计算、网络、终端）的端到端 ICT 解决方案，用户可以通过华为企业云获得一站式服务体验。

另外，华为也正通过其口碑极好的终端产品，向众多的终端消费者提供着强大的云服务，这些都是众多云服务厂商无法做到的。

（3）垂直场景化PaaS生态

用户需求的多样化和长尾化是发展必然趋势，各行各业里规模各异的企业对于云的需求将会变得更加日常和普遍，因此各垂直行业发展空间是非常巨大的。

中国中小企业增长迅猛，这意味着场景化服务潜在市场的巨大。在各垂直行业主打场景化云服务的厂商看准了这个巨大的潜在市场，开始呈现出百家争鸣之势。

这一模式下最具代表性的是以提供直播云服务为主的七牛。专注于打造场景PaaS的七牛云其核心优势是在保证为企业用户带来基础设施方面服务的同时，不断提供更多新开发的、能够使直播体验更好的应用功能。

这些功能聚集在同一平台上，企业用户可以结合自身要求按需自由选择。例如为秒拍、美拍、唱吧等应用提供了云端录制、实时美颜、动态水印、连麦对讲、屏幕录制等功能，为熊猫TV解决了在户外场景中视频清晰度低、画面抖动、音画难同步等一系列问题。

垂直场景化PaaS目前仍处于爆发初期，未来几年提供垂直行业场景化云服务的厂商也将会迅猛增长。企业只要能抓住某一垂直领域的空窗期，并在之后做到技术不断研发、服务不断提升完善，就能够在这一领域的竞争中胜出。

（4）基于Docker打造PaaS平台

场景化PaaS市场已经处于爆发初期，而在这背后存在着一个通用型云技术——Docker 容器技术。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，用通俗的话语来解释，Docker就是一个负责打包的平台，开发者们开发构建的应用程序可以和相关依赖关系一起打包在一个像集装箱一样的容器中，如此一来这些程序就能够更方便快捷运送到其他机器上。

Docker在云计算领域备受关注，国外厂商如微软正在Docker方面进行研发实践。在国内，有代表性的则是一些初创型企业，如提供金融行业解决方案的博云，提升应用弹性和交付效率的轻量级PaaS数人云等。基于Docker打造的PaaS平台能够有效解决传统企业当前应用架构难以支持未来发展的问题，因此基于Docker的PaaS很可能将成为主流，更多创业公司都将涉足此领域。

业内都说2018年是云计算行业竞争最为激烈的一年，但事实上云计算的发展还远未完成。这项技术在未来仍然有更多能力为用户提供服务，满足用户需求，整个行业的变化也在不断发生着。2019年云计算的发展会有哪些要点？下面不妨来做个大猜想。

· 用户将更加倾向于一站式服务

从多家厂商购买多种服务，对企业用户来说也算是件麻烦事。有什么办法能够实现更加便捷的要求？能够提供一站式服务，并且口碑和研发实力也较强的厂商将会成为未来众多用户的首选。

·云计算的安全性加强

未来云服务提供商必须要面对的一个问题就是解决数据安全问题，这是所有用户的痛点，也是当前一部分人对快速发展的云计算担忧和怀疑之处。未来能够提供受大众认可的安全性解决方案，将会成为云服务厂商的一项强劲的竞争力。

·人工智能、物联网的发展

尽管2018年人工智能以及物联网已不是什么新鲜事物，但未来这两者与云计算的关联度将会更加紧密，未来在传统行业的应用也将会有巨大增长空间。这种增长不仅会改变某个行业，更有可能改变人类的日常生活，这些新技术与每个人都息息相关。

· 云生态中要求供应商多种资源支持

未来，企业用户作为某一云生态闭环中的一员，在选择云服务提供商时除了通用标准化的产品之外，还会希望得到更多资源支持。如企业期望获得更多金融资源、客户资源、或作伙伴资源来拓展业务市场，提高自身竞争力。因此未来提供单一产品、仍游离在生态圈外的企业将不会得到用户青睐，因此而受到巨大冲击。

《经济学人》中有一段话这样描述云计算的未来：云计算的承诺是革命性的，它将会更便宜，它将保持软件跟上潮流并且它将鼓励更多的合作。

云计算的征途依然漫长，但云计算绝不是昙花一现的事物。根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》预测,到2019年我国云计算产业规模将达到4300亿元，云计算的市场依然是巨大的。

众多云计算的用户此刻正在接触、认知、熟悉和使用云计算的道路上行进着。