战略的核心在于从事实和数据中获取洞见，基于这些洞见制定切实可行的方案，做出难以逆转的选择，并执行将这些选择转化为价值的举措。数据分析已在战略制定中发挥了数十年的作用，但此前从未有过技术能够不仅增强战略输入并部分自动化，还能将它们整合到复杂的分析中。假以时日，它甚至可能推荐可行的战略。
人工智能和生成式人工智能有望通过强化和加速分析与洞察生成等活动，同时缓解人类偏见和战略社会因素带来的挑战，从而彻底改变战略家的工作方式。基于近期数据爆炸式增长和早期人工智能技术在预测准确性方面取得的显著进步，最新的工具使得获取洞察变得更加便捷和经济。我们在客户组织和自身战略工作中观察到的影响，使我们意识到，此刻是战略设计领域的一个全新转折点——其意义堪比上世纪七八十年代核心战略框架的创建。
虽然人工智能不会改变领导者展现战略勇气、采取重大举措的必要性，但我们预计，随着时间的推移，这项技术将提升战略发展的各个阶段，从设计到动员和执行。目前，这项技术在设计阶段发挥着最大的作用，它可以帮助组织评估自身在行业和市场动态背景下的起点。组织可以利用它来评估潜在市场规模、分析竞争对手的动向，并估算不同战略举措在多种情境下的价值。但这仅仅是开始：战略还需要调动组织力量、确保资源的合理分配以及监控执行情况。在所有这些任务中，人工智能都能发挥作用。的判断在制定战略愿景中仍然至关重要，它将组织的抱负与实现抱负的思路相结合。然而，人工智能可以加速战略团队的工作，并使其更加严谨。即使在人工智能发展的早期阶段，我们也看到了它的五种角色：研究员、解释者、思想伙伴、模拟器和沟通者。在战略发展的各个阶段，这些角色都可以在不同的环节发挥作用:
研究者。
战略家们花费大量时间从众多来源收集和丰富数据。人工智能能够概括所有数据集并建立有意义的联系，从而显著提升这些工作效率。例如，一个由人工智能驱动的引擎可以识别潜在的并购目标，精准定位符合公司战略理念的、鲜为人知的资产，从而改进目前通常依赖于高管及其中间人市场知识的偶然性流程。这样一款工具可以扫描超过4000万家公司在各种语言下的公开信息，并在几分钟内生成一份相关目标的简短列表。虽然人工智能比人类更全面、更快速，但战略家仍然需要提出正确的问题，才能获得他们所寻求的独特洞察。
解读。
为了将数据分析转化为有用的洞察，战略家需要解读分析结果如何助力实现目标。例如，寻找增长机会通常需要考察邻近领域。这些扩张思路可能来自多个方面，例如对竞争对手动态的分析，或对客户新兴需求的深刻理解。人工智能工具能够将来自不同来源的数据（例如年度报告、专利、客户评价和采购数据）转化为“增长扫描”，从而促进这一发现过程。这些扫描总结了最常被关注的邻近领域，并解读和评估它们与公司战略的契合度。由此产生的视角可以帮助战略家缩小选择范围，为正在考虑的行动寻找先例或基准，并挖掘新的想法。
人工智能已在趋势监测领域发挥着解读作用。战略家在制定方案和审查假设时，需要密切关注主要趋势的变化。由基因人工智能驱动的引擎可以读取海量信息，将趋势分解为各个组成模式，然后解读这些模式是否表明趋势正在加速、成熟或减弱。例如，一家希望了解可持续建筑材料需求的企业，可以在这些信号转化为实际销量之前，就监测建筑师的兴趣、专利数量以及竞争对手的提及情况。
思想伙伴。
人工智能还可以作为头脑风暴伙伴，加速创意生成，并克服企业领导者潜在的偏见或盲点。特别是生成式人工智能，它可以通过对照既定框架评估战略计划，帮助战略家避免常见陷阱。例如，团队可以利用生成式人工智能扮演挑战者的角色，在战略执行前后进行压力测试，从而发现潜在的隐患或管理盲点。
思想伙伴。
人工智能还可以作为头脑风暴伙伴，加速创意生成，并克服企业领导者潜在的偏见或盲点。特别是生成式人工智能，它可以通过对照既定框架评估战略计划，帮助战略家避免常见陷阱。例如，团队可以利用生成式人工智能扮演挑战者的角色，在战略执行前后进行压力测试，从而发现潜在的隐患或管理盲点。
模拟器。
在制定战略路线之前，战略家会考虑多种市场情景的影响，这些情景基于宏观经济状况、潜在竞争对手的举动以及利益相关者的反应等因素。人工智能可以通过先进的建模能力以及战术博弈和模拟应用，使这种情景分析更加严谨。在战略执行过程中，人工智能也能发挥重要作用，它可以监控来自市场的早期信号，模拟其影响，并在需要调整路线时提醒团队。
沟通者。
清晰阐述战略路径和目标及其对组织和利益相关者的影响，对于调动行动至关重要。自 ChatGPT 发布以来，Gen AI 以不同形式概括概念的能力一直是其最受欢迎的应用之一。战略家可以利用 Gen AI 工具，针对不同专业水平的受众（例如区域市场、监管机构或分析师）以及不同形式（简报、要点，或最近推出的播客¹），使他们的叙述更具吸引力。人工智能还可以监控不同渠道的外部沟通是否一致。
为了了解这五种应用在实践中的应用，我们将在下一篇文章中介绍一家东南亚区域性银行的案例。该银行希望拓展到新的领域或地域。其战略团队利用人工智能模型分析了业务背景以及行业和区域内的潜在发展趋势。该工具生成的交互式报告使战略人员能够优化后续研究。基于这项工作，战略团队决定重点关注数字金融生态系统（特别是点对点支付peer-to-peer ）和小额信贷(micro credit)领域的机遇。