机器学习让计算机更智能，中国AI报告大揭秘

在近日的“Google Solve with AI”活动上，Google 资深研究员、Google AI 负责人Jeff Dean发表演讲时指出，机器学习是解释AI最好的一个方法。

机器学习能通过数据的积累，自动收集信息，建立强大的数据库，并找到一个模式，可以利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能，又是另一个命题了。”

Jeff Dean提到，机器学习在某些领域已经发挥的非常好了，在看、听、说、理解，这四点上，都可以透过机器学习的功能更加方便我们的生活。“作为一种计算机科学，机器学习认为通过编程，可以让计算机通过学习变得智能，可能比直接将其编程为智能更容易。”

Google在2018年开启了 “AI for Social Good ”项目。Jeff Dean提到，这一项目有两个核心关注点：科研与工程；帮助他人解决重要问题。 

其中在科研与工程方面，Google正在探索其对于机器学习的研究将如何对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。

而在帮助他人解决重要问题方面，Google提供相关工具，如TensorFlow；以及培训，如机器学习速成课程，该课程今年在亚洲有1.5万人注册，来帮助人们解决问题。

“我们相信,人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题——比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”Jeff Dean表示。

宏观经济形势依然火热。与 2017 年相比，2018 年投资于人工智能的资金增长了近 80%，每年超过 270 亿美元，北美以 55% 的市场份额领先。

大型科技公司继续“吞噬”人工智能初创企业。Twitter 收购 Fabula AI，为了增强其机器学习专业技能。Lyft 收购 Blue Vision Labs 用于 3D 地图创建，Niantic 收购 Matrix Mill 用于现实移动 AR, Facebook 收购 Bloomsbury，DeepMind 医疗服务并入母公司医疗部门，IBM 收购了 Red Hat。如果从 2010 年起算，几个互联网 传统巨头已累计完成 60 起 AI 公司收购案。

而且，最好的人工智能创业公司越来越容易获得大规模融资。Graphcore 获得了 2 亿美元的 D 轮融资，Darktrace 获得了 5000 万美元的 E 轮融资，UiPath 在 12 个月内通过三轮融资筹集了近 10 亿美元。

尽管中国创业公司的融资规模并不如去年那么庞大（当时，多家公司筹集了超过 10 亿美元的资金），今年仍然不乏大规模融资。比如，Face++（旷视科技）D 轮融资 7.5 亿美元、地平线 B 轮融资 6 亿美元等。

1、中国互联网公司已将人工智能东风吹到畜牧领域。为了顺应智能养殖的行业趋势，中国畜牧业协会甚至正式成立智能畜牧分会。

网易、阿里巴巴、京东陆续推出的「智能养猪」，以改变养猪现状。比如，京东推出引以为豪的「猪脸识别」；在养猪场，Dekon 集团、Tequ 集团和阿里巴巴云合作，使用计算机视觉和语音识别系统识别猪的侧翼纹身数字，并监测脆弱的小猪是否发出痛苦的尖叫声。

腾讯 AI 团队基于人脸识别技术研发出一套适用于鹅脸识别技术解决方案，用以实现对每只鹅进行建档、投食等精细化管理；华为推出的「AI 养牛」；京东提出的跑步机项目，在养鸡过程中，通过 AI 自动喂食喂水和废物清除。

2、无处不在的人脸识别。巨头互联网公司提供人脸识别技术为保险公司识别客户身份；用户可以通过刷脸完成交易；商家利用人脸识别技术验证合作伙伴作者，或为其他平台许可人脸识别技术。中国的人脸识别技术与西方同样优秀，但在商业化部署方面，已经远远领先。

许多宾馆、学校和幼儿园都部署了刷脸门禁系统。一些大学甚至采用人脸识别系统，发现替考者。在北京，一家肯德基连锁店会扫描客户的脸，然后根据包括年龄、性别和情绪在内的因素向客户推荐食物。

3、中国企业研发支出增长迅速，同比增幅达到 34%，但市场份额明显滞后，在全球科技支出占比上，仅 17%，美国企业占 61%。

4、中国半导体贸易逆差，正在（缓慢）加大。一方面，中国电子制造产业登顶，目前拥有全球智能手机、计算机、电子消费品等细分行业 80% 以上的产能，在物联网、5G、智能家居等领域也保持着相对领先的地位。

5、中国的工业自动化水平不断提高，工作岗位不断更换。在过去的三年里，一些中国的工业企业已经自动化了 40% 的劳动力。这可能部分归因于自 2012 年以来，中国每年的机器人安装数量增长了 500%（欧洲为 112%)。

6、尽管贸易紧张，但中国企业仍在美国公开市场进行 IPO。以 2018 年为例，约有 33 家中国公司在纽约证交所和纳斯达克证交所上市，其中包括腾讯音乐娱乐、视频平台爱奇艺以及电动汽车制造商蔚来。

7、中国拥有最多的专利，但 2017 年只有 23% 是「发明专利」。众所周知，发明专利的审批过程充满挑战，一旦获得批准，相关专利将获得 20 年的保护，也代表了推进技术「显著进步」的新思路。然而，数据证明，这些专利在申请后并未得到有效保留。尽管国内企业提交了大量专利申请，但是因为专利权人不愿意支付不断增加的专利费用，大多数专利在五年后即被废弃。

8、中国正在出版更具影响力的机器学习学术研究。关于基础研究进展，我们可以考虑以下几个方面:a) 被主要学术研究会议接受的论文数量;b) 这些论文的被引频次;c) 计算机科学和工程等相关课程的国际大学排名。