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雨生主要focus 在出海云科技领域，很少涉及到题材讲国内的IT环境的，这一方面是创业都不容易，我们要和气生财。另外一方面也没啥好说的，这些领域在内卷，而时代已经迭代到了新版本- 外卷！
但不愁巧雨生就撞上了，那我们就好好唠唠
“论技术自嗨和近亲繁殖”
目录结构
1. 引言:提出技术自嗨和近亲繁殖对 IT 运维研发监控团队的挑战
2. 第一部分:阐释技术自嗨和近亲繁殖的概念、表现和危害
3. 第二部分:分析技术自嗨和近亲繁殖在 IT 运维研发监控领域的特殊表现
4. 第三部分:论证技术自嗨和近亲繁殖对 IT 解决方案商业化的阻碍作用
5. 第四部分:正面案例 - Datadog 的成功上市之路
6. 第五部分:提出克服技术自嗨和近亲繁殖的系统方案和行动建议
7.结语:号召技术从业者以开放心态拥抱变革,以客户为中心追求创新
雨生今天以数字化转型和企业战略的身份,就"技术自嗨和近亲繁殖"这一主题发表一些看法。
这个话题雨生在大脑中有一段时间了，在雨生的数字化转型生涯中,曾接触过许多优秀企业和卓越领导者。通过大量的实地调研和理论总结,我发现那些长期表现出色的企业,往往有一个共同特征:
他们能够克服技术自嗨和近亲繁殖的诱惑,始终保持对客户需求的敏锐洞察,对行业发展的前瞻思考。相比之下,那些陷入技术自嗨和近亲繁殖怪圈的企业,往往会逐渐失去市场竞争力,甚至步入衰退。
什么是技术自嗨和近亲繁殖?
技术自嗨指的是一种盲目崇拜技术,热衷于追逐新技术新概念的心态和行为。脱离了客户需求和商业目标的技术创新,往往只是一种自我陶醉,无法给企业和客户带来实质价值。
近亲繁殖则指团队内部过于同质化,缺乏多元背景和跨界思维,导致视野狭窄,思路固化。团队的近亲繁殖会导致组织创新能力下降,错失良机。
管理学大师彼得·德鲁克曾指出:"任何组织如果希望在一个变化的世界中生存和发展,就必须不断创新。"而创新的前提,正是多元和开放。过于封闭狭隘的技术团队,往往难以跳出自己的视角,难以捕捉行业变革的先机。
经典的数字化转型陷阱
事实上,将技术创新转化为商业成功,是一个艰难而漫长的过程,需要跨越多个鸿沟。
1、首先是需求到信息化工具/系统的落地,
2、其次是从信息工具/系统沉淀出可复用、可推广的解决方案,
3、再次是将解决方案打造为最小可行产品(MVP),
4、进而形成可盈利的商业模式,即便形成了商业模式,也面临着增长瓶颈的挑战,
5、最后还需要构建起持久的竞争壁垒,方能确保长青基业。
技术自嗨和近亲繁殖往往导致团队在这一系列环节中出现偏差和缺陷。
总之,技术自嗨和近亲繁殖是IT运维研发监控团队面临的两大挑战。
特别容易形成缝合怪
前者导致脱离实际需求的盲目技术追求,后者导致思维局限、创新乏力。
这也给我们一个启示:在技术研发和商业实践中,我们往往需要聚焦主航道,去粗存精,避免过度追求技术细节而忽略了战略方向。正如阿里巴巴创始人马云所言“低估：“我是个非常简单的人，并不聪明”
雨生见过“认知闭环”的人和团队不少，但是保持谦逊品格的 少之又少。常见特点就是把过去的经验当作未来的成功，而忽视了信息差，认知差，迭代。
这两大问题在IT运维研发监控创业领域表现得尤为突出。
一方面,云计算、大数据、人工智能等新技术层出不穷,很容易让技术人员产生"唯技术论"的倾向,热衷于追逐技术时尚,而忽视了运维监控的核心诉求,即保障IT系统的稳定性、可用性和安全性。
另一方面,运维监控领域的技术人员往往有着相似的知识背景和从业经历,形成了某种程度的路径依赖和固化思维。这不利于突破传统运维模式的桎梏,难以应对云原生时代的新挑战。
技术自嗨和近亲繁殖。特别容易忽视非技术因素带来的影响，企业兴衰的影响,如市场环境、战略决策 比如经典的PEST模型。
雨生举一个负面案例。
某大型互联网公司的运维团队,由于长期自我认知闭环,缺乏与业务部门和最终用户的沟通,逐渐形成了一种狭隘的技术优先思维。
他们专注于构建复杂的监控系统,引入各种前沿技术,却忽视了监控数据的可用性和业务相关性。当业务系统出现重大故障时,监控系统却毫无预警,数据指标与业务状态完全脱节。
比如 监控会与SRE领域比较接近，但利益上会和FinOps 背道而驰，毕竟一个花钱建设稳定性，一个省钱牺牲稳定性。
但国内目前监控领域 在口嗨 可观测性，但说破大天 你就是个技术自嗨？的 监控工具。
明明是个不错的监控工具，但自称全链路可观测。还好涉及 FinOps 成本可观测领域。
别不服气，雨生就问问你们，你的产品存储了多少业务指标和数据？
你和 zabbix 又有什么区别？
人货场：拿着货物找人和场景是最差的生意
不要自欺欺人
根据 Datadog 官方网站和公开报道的信息,Datadog 平台每天处理的数据量非常巨大,但具体的数据存储量没有明确披露。以下是一些相关的信息:
1. 根据 Datadog 2020 年的年报,截至 2020 年 12 月 31 日,Datadog 拥有约 14,200 家客户,包括 97 家 Fortune 100 企业。这些客户每天产生海量的监控/业务数据。
2. Datadog 平台每秒处理数万亿个事件,每秒接收的数据点超过 100 亿个。这些数据涵盖了基础设施指标、网络流量、应用性能、日志等多个维度。
3. Datadog 支持海量数据的实时处理和分析。根据其官网介绍,Datadog 每秒可以处理 120 万个时间序列,每秒可以接收 150 万个事件,每秒可以处理 10 TB 的日志。
4. Datadog 拥有强大的数据存储和查询能力。其数据存储能够处理万亿字节级的结构化和非结构化数据,并支持毫秒级的实时查询。
5. Datadog 为不同类型的数据提供不同的存储策略和保留期限。比如对于监控指标,Datadog 提供长达 15 个月的存储;对于日志数据,可以存储 15 天到 1 年不等。用户可以根据自己的需求灵活配置。
虽然没有确切的数字,但从以上信息可以推断,Datadog 每天处理和存储的监控指标和业务数据量是非常庞大的,达到了 PB 级别。这得益于 Datadog 强大的数据处理和存储架构,以及优秀的数据压缩和索引算法。
海量数据的高效处理和存储,是 Datadog 能够为客户提供实时洞察和智能分析的基础。这也是 Datadog 能够持续快速增长,跻身云监控/可观测领域头部玩家的重要原因之一。
当然,Datadog 在数据安全和隐私保护方面也有严格的制度和措施,确保客户数据的机密性和完整性。Datadog 遵守 GDPR、SOC2 等国际安全标准,并提供灵活的数据隔离和访问控制机制,帮助客户满足合规要求。
定位要聚焦，而不是见什么热就做什么
定位理论，由美国著名营销专家艾·里斯（Al Ries）与杰克·特劳特（Jack Trout）于20世纪70年代提出的理论。定位理论的核心原理“第一法则”，要求企业必须在顾客心智中区隔于竞争，成为某领域的第一，以此引领企业经营，赢得更好发展。
定位理论认为,在信息过载的时代,企业要在消费者心智中占据一个独特、醒目的位置,就必须聚焦于某个特定的概念或类别,而不是试图承载过多的信息。企业要找准自己在市场中的位置,通过简洁明了的信息传递,在消费者心智中建立清晰、鲜明的品牌形象,从而在竞争中脱颖而出。就IT运维监控领域而言,定位尤为重要。这是因为: 1. IT运维监控是一个高度专业化的领域,涉及众多技术细节和复杂概念。如果企业试图在产品定位中涵盖所有技术特性和应用场景,反而可能导致信息冗余,让用户感到困惑和疲劳。聚焦于最核心的价值主张,能够帮助用户快速理解和记住产品的独特优势。2. IT运维监控市场竞争日益激烈,各种新概念和技术名词层出不穷。企业如果盲目追随技术潮流,频繁更换产品定位,反而可能迷失自我,丧失品牌认同感。保持定位的一致性和连贯性,有助于建立品牌信任和忠诚度。3. 不同的用户群体对IT运维监控有不同的需求和期望。企业如果试图用一种定位满足所有用户,反而可能四不像,难以匹配任何特定群体的需求。聚焦于特定用户群体的核心痛点,提供有针对性的解决方案,更容易赢得目标用户的青睐。4. 用户选择IT运维监控产品时,并非仅仅关注技术指标,更看重产品能够解决的实际问题和创造的商业价值。过于技术化的定位可能远离用户的真实需求。聚焦于业务场景和价值主张,更容易引起用户的共鸣。以Datadog为例,它并没有试图在定位中涵盖所有的技术细节,而是聚焦于"云监控即服务"这一核心概念。这一定位准确把握了企业上云的大趋势和用户痛点,突出了产品的易用性和实用性,成功吸引了广大云用户的目光。同时,Datadog还针对不同的细分市场(如中小企业、大型企业、互联网公司等)提供有针对性的解决方案和服务,进一步增强了品牌认同感和适配性。相比之下,那些试图在定位中展示全部技术实力的监控产品,反而可能让非技术背景的用户感到困惑和疏离。那些盲目跟风技术潮流、缺乏核心价值主张的产品,也往往难以赢得用户信任。
技术自嗨和近亲繁殖 的模式B
甚至还会出来创业，把该类内部企业信息化，当作产品做。殊不知技术自嗨和近亲繁殖确实容易导致项目早夭,难以实现商业价值。
事实上,将技术创新转化为商业成功,是一个艰难而漫长的过程,需要跨越多个鸿沟。
1、首先是需求到信息化系统的落地。许多团队在这一步就已经趋于技术自嗨,开发出脱离实际需求的系统,难以被业务部门和用户接受。价值也无法定量。即便勉强上线,也往往效果不佳,使用率低下。这反映出技术团队对需求的把握不足,缺乏业务视角和用户共情。
2、其次是从信息系统沉淀出可复用、可推广的解决方案。这需要技术团队对业务有深刻洞见,能够抽象出共性问题,设计出通用架构。
但受制于近亲繁殖,许多团队缺乏跨界视野和多元思维,难以打破既有系统的束缚,形成真正创新性的解决方案。他们往往停留在对系统的局部优化,而非革命性重构。
3、再次是将解决方案打造为最小可行产品(MVP),进而形成可盈利的商业模式。这是一个市场化的过程,需要技术团队具备产品思维和商业嗅觉。
但技术自嗨往往导致团队高估技术,低估市场,盲目乐观,忽视产品的市场检验。近亲繁殖则使团队视野狭窄,难以准确把握客户需求和支付意愿。许多IT解决方案就此夭折,未能完成向商业模式的转化。
4、即便形成了商业模式,也面临着增长瓶颈的挑战。
增长需要不断拓展新客户(SLG)、
提升产品价值(PLG)、
优化营销效率(MLG)。
这对技术团队的市场敏感度、产品创新力、营销协同力提出了更高要求。但技术自嗨和近亲繁殖往往使团队安于现状,缺乏危机感和进取心,难以适应市场变化,把握增长机遇。
5、最后,商业模式还需要构建起持久的竞争壁垒,方能确保长青基业。
但技术自嗨容易导致团队高估技术壁垒,忽视其他护城河的重要性,如用户黏性、数据网络效应、品牌影响力等。
近亲繁殖则使团队思维僵化,缺乏多元视角,难以从战略高度构建综合竞争优势。
雨生在现实落地场景中,大部分IT解决方案往往止步于信息化系统(第1步)或初步形成解决方案(第2步),难以真正产生商业价值。
以运维监控领域的某张三duty为例,它在早期更多是；雨生本来对他没什么兴趣， 最近复盘了下，发现这个产品交互，UX设计啥的还是可以学习借鉴，证明该团队 再这方面还是有不错创意的。但在规模的基础设施监控量有点扛不住了，而且工程化上有太多问题要解决，比如数据库，分布式， 多云等等，本质上该东西更像一个缝合怪。
据了解 该方案是滴滴/云一个内部IT解决方案,虽然在技术上颇具创新,但要走向外部市场、实现商业化,仍面临诸多挑战。
详情参考 公众号：雨生云计算云退化【二】What if滴滴云坚定不移的卖GPU的话
创业团队克服技术自嗨倾向,深入洞察客户痛点其实是看似简但，实则应该创新简化的。
团队要DEI
团队需要引入多元背景人才,激发交叉创新思维;需要构建产品化思维,精准把握市场需求;
需要与业务部门深度协同,探索可行的商业模式;需要在组织内外构建生态型协同,实现可持续增长。这是一个考验团队创新力、协同力、战略思维的长期过程,容不得半点松懈。
综上所述,技术自嗨和团队近亲繁殖已成为阻碍IT解决方案商业化的重要障碍。
团队若想跨越"IT解决方案→商业模式"的鸿沟,实现基业常青,就必须时刻警惕这两大陷阱。
这需要在文化、人才、流程、机制等多个维度进行系统性变革,需要全体成员的齐心协力和持续努力。惟其艰难,方显勇毅;惟其笃行,始有不凡。
团队的多元化、公平性和包容性(DEI)是避免技术自嗨和近亲繁殖的重要保障。多元化确保团队拥有不同背景、观点和经验的成员,这有助于打破同质化的团队氛围,引入新的视角和思路。当团队成员来自不同的文化、学科、行业,他们能够从不同角度审视技术方案,提出建设性的质疑和建议,从而避免团队陷入自我欣赏的技术自嗨。多元的团队更容易保持对市场和客户需求的敏感度,而非自说自话、自娱自乐。
公平性确保团队成员能够在一个公正、透明的环境中工作,不同观点和意见都能得到平等的表达和考虑机会。这有助于克服近亲繁殖导致的"集体思维"倾向,让不同声音得以传播,创造思想交锋的空间。当团队成员感到自己的观点受到尊重,才更愿意分享不同看法,挑战现状,推动创新。相反,不公平的环境会抑制不同观点的表达,加剧近亲繁殖的风险。
包容性确保团队营造一个相互尊重、彼此信任的氛围,不同背景的成员都感到受欢迎、被重视。这有助于促进知识共享和跨界协作,打破部门墙和专业壁垒。当团队成员愿意分享知识、交流经验,共同探讨问题,就更容易形成多学科融合的创新解决方案,而非故步自封、闭门造车。包容的环境也能促进团队成员的心理安全感,让他们敢于提出疑问、指出问题,从而及时纠偏,避免技术自嗨。
可以看出,多元化、公平性、包容性三者相辅相成,共同构建起一个开放、透明、互信的团队氛围,让不同观点百家争鸣,让跨界协作融会贯通。这是避免技术自嗨和近亲繁殖的肥沃土壤。相反,同质化、不公平、排外的环境则是技术自嗨和近亲繁殖的温床,会抑制创新活力,削弱团队韧性。
创业公司CEO 要避免一言堂：一堂言
DEI的重要性已得到越来越多企业的认可。像谷歌、微软等科技巨头都在大力推进员工多元化,创造包容性环境。这不仅是出于社会责任,更是基于对创新和竞争力的考量。他们深知,多元包容的团队更能洞察市场先机,满足客户需求,引领行业发展。这对IT运维研发监控团队同样适用。唯有拥抱多元,践行公平,营造包容,才能真正跳出技术自嗨和近亲繁殖的窠臼,实现创新突破和价值创造。
总之,DEI是技术团队保持创新活力、践行以客户为中心的关
成功案例:Datadog 的成功上市之路
Datadog 是一家提供云监控和分析平台的技术公司,成立于 2010 年。凭借敏锐的市场洞察、开放的技术架构和以客户为中心的产品理念,Datadog 成功跨越了技术自嗨和近亲繁殖的陷阱,实现了快速发展和成功上市。
首先,Datadog 团队深刻洞察到,随着企业加速向云计算迁移,传统的监控工具已无法满足云环境下的复杂需求。企业需要一套能够统一监控云服务、应用、基础设施的平台,并能够处理海量数据,提供实时洞见。
基于此,Datadog 提出了"云监控即服务"的理念,为客户提供 SaaS 化的一站式监控方案。这一理念切中了客户的核心痛点,体现了团队以市场需求为导向的价值观。
其次,Datadog 团队拥抱开放的技术架构,支持与 200 多个主流技术和服务集成,包括 AWS、Azure、GCP 等主流云平台,以及 Docker、Kubernetes 等云原生技术。
这种开放兼容的架构,让客户能够无缝集成 Datadog,快速实现全栈监控,避免了供应商锁定。同时,Datadog 还提供了灵活的 API 和 SDK,方便客户定制化开发。这种开放的技术战略,有效避免了闭门造车式的技术自嗨。
再次,Datadog 非常重视产品的易用性和客户体验。他们提供了直观的仪表盘、灵活的告警机制、智能的异常检测等功能,帮助客户快速识别和定位问题。同时,Datadog 还提供了优秀的文档、教程和技术支持,帮助客户快速上手和深入使用。这种以客户为中心的产品理念,确保了 Datadog 的高度市场匹配度和客户粘性。
此外,Datadog 还建立了一支多元化的高素质团队。团队成员来自不同的文化背景和专业领域,包括软件工程、数据分析、产品设计等。这种多元化的团队组成,带来了更全面的视角和创新思路。同时,Datadog 的企业文化鼓励开放、透明、协作,促进了内部的交流互鉴。这有效克服了同质化团队容易导致的近亲繁殖问题。
得益于以上战略和实践,Datadog 实现了快速增长。从 2015 年到 2019 年,Datadog 的年复合增长率超过 80%,客户数量超过 10000 家,包括众多世界 500 强企业。2019 年 9 月,Datadog 在纳斯达克成功上市,首日市值超过 100 亿美元。这一里程碑式的成就,充分证明了 Datadog 在技术创新和商业化方面的卓越能力。
Datadog 的成功经验值得所有技术型创业企业借鉴。
走出技术自嗨和近亲繁殖的怪圈
雨生认为,关键在于树立正确的价值观和文化导向。
领导者要提醒团队时刻牢记技术服务于业务的理念,任何脱离业务需求的技术创新都是空中楼阁。要鼓励工程师主动走出舒适区,与业务部门、最终用户广泛交流,深入一线,倾听需求,而不是闭门造车。
要大胆引入不同背景的人才,如业务分析师、数据科学家等,打破同质化团队的壁垒,催生交叉融合的创新思维。
正如亚马逊的CEO贝索斯所言:"创新的关键在简化，要痴迷客户。"才能激发源源不断的创新活力。
此外,技术团队还要加强学习能力和快速迭代能力,培养敏捷思维。
当今瞬息万变的AI时代市场环境,容不得因循守旧、故步自封。团队要时刻保持好奇心和求知欲,主动学习业务知识,了解行业趋势,而不是固步自封于已有技术体系。
要以开放的心态拥抱变化,快速响应需求,小步快跑,通过持续迭代来验证技术方案,而不是试图一蹴而就。正如风险投资家埃里克·莱斯所说:"伟大的企业不是因为有完美的产品,而是因为能够持续改进,适应市场需求。"
技术自嗨和近亲繁殖,正是创业公司的大敌。
总而言之,技术自嗨和近亲繁殖已成为制约IT运维研发监控团队发展的重要障碍。
团队要树立以客户为中心、以业务为导向的价值观,
要广纳贤才、兼收并蓄,要提升学习能力、快速迭代能力,方能在变革的浪潮中立于不败之地。这需要领导者的战略眼光和文化引领,需要全体成员的互通有无和协同进化。
only the paranoid survive(只有偏执狂才能生存),这是英特尔创始人安迪·格鲁夫的至理名言。技术团队唯有保持敏感和警惕,唯有拥抱变化和开放,才能避免技术自嗨和近亲繁殖的噩梦。
反观那些深陷技术自嗨和近亲繁殖泥淖的团队,往往难以适应时代变迁,逐渐被市场淘汰。正如管理学大师克里斯坦森在《创新者的窘境》一书中所指出的,许多曾经辉煌一时的企业,之所以衰落,正是因为他们过于迷恋曾经的成功模式,拒绝改变,抗拒创新。这种自满和固步自封,正是技术自嗨和近亲繁殖的表现。
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IT运维研发监控团队需要警惕技术自嗨和近亲繁殖，技术始终是一种工具,一种服务于业务和客户的手段。
脱离了业务导向,技术再先进也只是无源之水、无本之木。创业团队要勇于走出舒适区,主动拥抱跨界合作和多元文化,以开放的姿态汲取养分,以敏捷的方式响应变化。
唯有如此,方能在技术创新和客户价值之间找到平衡,方能在不确定的未来中把握先机。
以客户需求为中心,以开放的心态拥抱变化,以多元化的团队促进创新,才能真正实现基业长青。反之,如果囿于技术自嗨和近亲繁殖,即便有一时的成功,也难以适应市场的快速变化,终将被淘汰。
作为技术从业者,我们要时刻警惕技术自嗨和近亲繁殖的陷阱,要以开放的心态学习和实践新技术,要主动走出舒适区,与不同背景的人交流碰撞,要将技术创新与客户价值紧密结合。只有这样,我们才能在变革的浪潮中立于不败之地。
技术的意义,不在于技术本身,而在于它所创造的客户价值和商业价值。Datadog 的成功上市,不仅仅是一家公司的成功,更是"以客户为中心,创新简化”理念的胜利。
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