点击蓝字关注我们
对雨生的文章感兴趣吗？
可以入群
# Google企业云平台新增音乐生成AI模型
来源:雨生云计算 | 发布时间:2025年4月10日
Google于周三为其Vertex AI云平台上的多个第一方媒体生成AI模型推出了更新。
文本生成音乐模型Lyria现已向部分客户开放预览。视频创作模型Veo 2增加了新的编辑和视觉效果自定义选项。公司还为"白名单"用户推出了由音频理解模型Chirp 3驱动的声音克隆功能。图像生成器Imagen 3的性能也得到了"显著"提升。
这些更新是Google在企业级生成式AI市场的最新布局。该公司最直接的竞争对手可能是亚马逊,后者提供了名为Bedrock的类似云AI平台,拥有自己的专有生成式AI模型集。
Google将Lyria定位为免版税音乐库的替代品。公司表示,客户可以使用该模型创作各种风格和流派的歌曲,从爵士钢琴独奏到lo-fi音乐。
Chirp 3可以合成约35种语言的语音。今年早些时候首次预览的Chirp 3驱动了Instant Custom Voice功能,据称只需10秒的音频就能克隆一个声音。该功能现已全面上线。这个模型还支持一个名为Transcription with Diarization的新工具(目前处于预览阶段),可以在多人参与的录音中分离和识别说话者。
为防止滥用,Instant Custom Voice需要经过"尽职调查"流程,以验证"适当的语音使用权限"。
Veo 2现在可以从现有视频中移除背景图像、标志和物体,并扩展视频画面(例如,将横向视频转换为纵向)。它还可以调整AI生成场景中的摄像机角度和节奏,创建延时摄影、无人机风格的片段等,并可以在指定的开始和结束帧之间进行插值。
这些Veo功能目前处于预览阶段。
至于前面提到的Imagen 3升级,Google表示这些改进提高了模型移除物体和重建图像缺失或损坏部分的能力。
Imagen、Veo和Lyria(不包括Chirp)生成的所有媒体都使用Google的SynthID技术进行水印处理。公司表示,其所有生成式AI模型都内置了防止创建有害内容的"安全保护措施"。
Google历来不会具体说明用于训练其模型的数据,这次也不例外。训练数据往往是一个具有知识产权相关争议的话题。一些公司在未经版权所有者许可的情况下使用受版权保护的作品来训练模型。虽然这些公司声称国家的合理使用原则可以保护这种做法,但一些创作者理所当然地不同意。许多人正在法庭上与供应商进行抗争。
Google此前曾说过,它提供了模型训练的退出机制,以及一项赔偿政策,以保护Google Cloud和Vertex AI客户免受AI相关版权纠纷的影响。
## 雨生点评
1. AI
## 雨生点评
1. AI音乐生成的潜力与挑战Lyria模型的推出表明,AI在音乐创作领域的应用正在快速发展。这为个人内容创作者的音乐UGC+AIGC和云计算企业带来了新的机遇,雨生在使用了suno后 也很期待Lyria的表现，会尝试使用并发布歌曲。
2. 多模态AI的重要性Google同时更新了音频、视频和图像生成模型,反映了多模态AI的发展趋势。多维度的竞争 卷到了音乐领域而前段时间谷歌发布的 Veo 模型 更是亮眼
3. 企业级AI市场的竞争Google此次更新明显针对企业市场,这表明企业级AI应用正成为主战场。中国做生意的计算企业应该加强在这一领域的布局,开发满足企业需求的AI解决方案。不应该是只卷文生文领域。
4. 安全与伦理问题不容忽视Google强调了其模型的安全保护措施和水印技术,这反映了AI应用中的安全和伦理问题日益受到重视。中国企业在开发AI技术时,也应该将安全和伦理考虑纳入产品设计的核心。
5. 数据训练的法律挑战Google对训练数据来源保持沉默,反映了AI模型训练中的法律风险。中国企业在开发AI模型时,需要密切关注国际上关于AI训练数据的法律争议,制定合规的数据使用策略。
6. 本地化的重要性Chirp 3支持35种语言的语音合成,但可能不包括某些中国方言。这提醒我们,在开发AI语音技术时,要注重本地化,满足中国用户的多样化需求。
7. 视频编辑AI的应用前景Veo 2的新功能展示了AI在视频编辑领域的潜力。随着短视频平台的兴起,这类技术在中国市场有着广阔的应用前景。中国云计算企业可以考虑开发类似的AI视频编辑工具。
8. 隐私保护的重要性Google为Instant Custom Voice设置了严格的使用权限验证,这反映了AI技术在隐私保护方面的挑战。中国企业在开发类似技术时,需要建立严格的隐私保护机制,以赢得用户信任。
9. 云平台生态系统的构建Google通过Vertex AI平台整合多种AI能力,展示了构建完整AI生态系统的重要性。中国云计算企业应该思考如何打造自己的AI平台生态,为客户提供一站式AI解决方案。
10. 技术创新与商业模式创新并重Google将AI模型作为云服务提供,体现了技术创新与商业模式创新的结合。中国企业除了关注技术突破,还应该思考如何将AI能力转化为可持续的商业模式。
结语：Google此次AI模型更新展示了全球科技巨头在企业级AI市场的激烈竞争。对中国云计算企业来说,这既是挑战,也是机遇。我们应该密切关注国际领先企业的技术动向,同时结合中国市场的独特需求,开发具有本土特色和竞争力的AI解决方案。
特别值得注意的是,在发展AI技术的同时,我们必须高度重视数据安全、隐私保护和伦理问题。只有在技术创新和负责任的AI开发之间找到平衡,才能真正实现AI技术的长远可持续发展。
中国拥有庞大的数据资源和应用场景,这为我们在AI领域的创新提供了得天独厚的优势。我们应该充分利用这一优势,在音乐生成、视频编辑、语音合成等领域开发出具有中国特色的AI模型和应用。
同时,我们也应该积极参与全球AI标准的制定,在国际舞台上贡献中国智慧。只有这样,我们才能在未来的全球AI竞争中占据有利地位。
对于云计算从业者来说,AI已经不再是一个可选项,而是必须深入理解和掌握的核心技能。我们建议从业者:
1. 持续学习: 关注Google、亚马逊等领先企业的技术动向,及时更新自己的知识储备。
2. 跨界思考: 不要局限于单一技术领域,要学会将AI与其他技术(如整合营销，艺术，出海，电商等)结合,探索新的应用场景。比如雨生服务的公司的AI BI CI战略
3. 注重实践: 理论学习固然重要,但更关键的是要动手实践。可以利用各大云平台提供的AI服务进行实验和开发。
4. 关注伦理: 在学习技术的同时,也要思考AI的社会影响,培养负责任的AI开发意识。
5. 拓展视野: 除了技术,还要了解相关的法律法规、商业模式等,全面提升自己的竞争力。
雨生云计算将继续为大家带来最新的AI和云计算资讯,助力中国云计算从业者在这个充满机遇与挑战的时代砥砺前行。我们相信,只要坚持创新、开放合作,中国必将在全球AI舞台上绽放光彩。
（本文由雨生云计算原创,转载请注明出处。我们致力于为中国云计算从业者提供最新、最有价值的行业洞察。如果您对本文有任何看法或建议,欢迎在评论区留言或直接与我们联系。让我们一起推动中国云计算和AI技术的发展!）
