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【雨生云计算 独家简报】
标题：AI巨头“联姻”谷歌云，剑指搜索霸主地位？**
副标题：OpenAI的“野心”：云计算版图扩张，电商支付暗藏杀机**
简报内容：
最近科技圈的大新闻不断，OpenAI这边厢刚宣布和谷歌云达成合作，那边厢就传出要在ChatGPT里搞电商支付的消息，这波操作简直是“端起碗吃饭，放下筷子砸锅”的节奏啊！
先说说这个合作，OpenAI选择谷歌云作为其关键计算伙伴，将在多个国家使用谷歌云平台来支持ChatGPT和API服务。这事儿其实早有苗头，之前就有报道暗示双方要“在一起”了。
不过，OpenAI也没闲着，据说正在测试ChatGPT里的新支付功能，想要进军电商领域，增加营收。这可就直接威胁到谷歌的核心业务——搜索和广告了。
要知道，OpenAI为了满足不断增长的服务需求，一直在扩大云计算的合作伙伴。一开始，它只用微软Azure，但现在情况变了，尤其是在微软去年也把OpenAI列为竞争对手之后。除了谷歌云和微软，OpenAI还会继续使用CoreWeave和Oracle的计算能力。
所以说，OpenAI和谷歌，既是合作伙伴，又是竞争对手。
具体来说，OpenAI计划在ChatGPT中增加一个支付系统，让用户可以直接在App里完成购买，不用跳转到其他网站。如果商家通过这种方式处理订单，就要向OpenAI支付费用。
这招一出，谷歌压力山大。因为越来越多的人开始用AI聊天机器人来搜索和购买商品，而不是用传统的搜索引擎。
华尔街的分析师们对谷歌的股票怎么看呢？总的来说，大家给出的评级是“强烈推荐买入”，基于过去三个月里28个“买入”和9个“持有”的评级。目标股价是每股202.56美元，这意味着有11%的上涨空间。
*原文链接：* [*https://share.google/e0zeJln6aSe12Z1e0*](https://share.google/e0zeJln6aSe12Z1e0)
雨生点评：
OpenAI这步棋走得妙啊！明面上是合作，暗地里是抢地盘。云计算是AI的基础设施，支付是商业变现的关键。看来OpenAI不只想做AI界的“技术大拿”，还想在商业上分一杯羹。这种“既要…又要…”的策略，值得所有出海企业思考。
新闻二：OpenAI CEO 语出惊人：目标1亿颗GPU，成本或达3万亿美元
副标题：算力竞赛白热化！OpenAI的“疯狂”计划，能否推动AGI实现？
简报内容：
OpenAI的CEO Sam Altman最近又放了个“大卫星”，他在X上透露，OpenAI今年年底前将上线“远超100万颗GPU”。要知道，马斯克的xAI的Grok 4模型，也才用了大约20万颗Nvidia H100 GPU。OpenAI的算力将是它的五倍！但Altman还不满足，直接喊话团队要“百倍增长”。
虽然Altman用了个“lol”，但了解他的人都知道，这可不是开玩笑。今年2月，他就承认OpenAI因为“缺少GPU”而不得不放缓GPT-4.5的推出。
Altman已经把算力提升列为首要任务，积极寻求合作和基础设施项目。今年晚些时候，当OpenAI达到100万颗GPU的里程碑时，它将成为全球最大的AI算力消费者。
再说说这个“百倍增长”的目标，1亿颗GPU按目前市场价格计算，大约需要3万亿美元！这还不包括电力和数据中心的需求。即使Nvidia现在开足马力生产，也无法在短期内满足这个需求。
但这就是Altman的思维方式。他的目标不是现在能做什么，而是未来可能做什么。OpenAI希望通过这种方式为AGI（通用人工智能）奠定基础，无论是定制芯片、新的架构，还是我们尚未看到的技术。
OpenAI在德克萨斯州的数据中心是目前世界上最大的单体设施，耗电约300兆瓦，预计到2026年中将达到1吉瓦。如此巨大的能源需求已经引起了德克萨斯州电网运营商的关注。
OpenAI也在积极寻找替代方案。除了微软Azure，它还与Oracle合作建设自己的数据中心，并传闻正在探索谷歌的TPU加速器。包括Meta和亚马逊在内的其他公司也在内部构建AI芯片，并大力投资高带宽内存（HBM）。
Altman的言论也提醒我们，AI领域的发展速度有多快。一年前，一家拥有1万颗GPU的公司还算是重量级选手，但现在100万颗GPU也只是一个垫脚石。OpenAI的基础设施建设不仅仅是为了更快的训练或更流畅的模型推出，而是为了在这个算力至上的行业中获得长期优势。
1亿颗GPU现实吗？现在肯定不现实，除非在制造、能效和成本方面取得突破。但这正是关键所在。Altman的愿景不受现有条件的限制，而是着眼于未来的可能性。
*原文链接：* [*https://share.google/iNLdUb01IrYdVW23R*](https://share.google/iNLdUb01IrYdVW23R)
雨生点评：
Altman这是要“All in”算力啊！3万亿美元的投入，简直是天文数字。这说明AI的竞争已经进入了“军备竞赛”阶段，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。对于出海企业来说，密切关注AI基础设施的发展趋势，选择合适的云服务和算力解决方案至关重要。
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以下是原文的中英文对照翻译稿件，供您参考：
**(新闻一)**
* **原文：** OpenAI Teams Up with Google Cloud, but Comes for Its Search Throne - TipRanks.com [https://share.google/e0zeJln6aSe12Z1e0](https://share.google/e0zeJln6aSe12Z1e0)
* **译文：** OpenAI与谷歌云合作，但意图夺取其搜索王座 - TipRanks.com
**(新闻二)**
* **原文：** Sam Altman teases 100 million GPU scale for OpenAI that could cost $3 trillion — ChatGPT maker to cross 'well over 1 million' by end of year | Tom's Hardware [https://share.google/iNLdUb01IrYdVW23R](https://share.google/iNLdUb01IrYdVW23R)
* **译文：** Sam Altman暗示OpenAI将扩展到1亿GPU规模，可能耗资3万亿美元 — ChatGPT制造商年底将超过“远超100万” | Tom's Hardware
希望这份简报对您有所帮助！
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