其一，新计算是暴力计算。5G 的到来进一步加速万物互联，海量数据持续涌现，且数 据结构从单一模式变为多模式，非结构化数据日益增加，新计算要满足对海量复杂数据的实时处理。比如，人工智能行业需要在短时间内对数据进行更大规模的清洗、标注、训练，其本质就是暴力计算。
其二，新计算是泛在计算。数据在哪里，计算就在哪里。随着数字化应用场景不断丰富，大数据泛在分布于端、边、云。从本地计算的集群到超大规模的数据中心，从边缘计算到端云协同，计算无处不在。
其三，新计算是协同计算。应用场景的复杂多样带来数据的复杂多样，要求多个计算技术、计算维度协同处理。
其四，新计算是绿色计算。通过大量采用云计算、人工智能和系统作业等方式，新计算能以低功耗、高性能的并发处理能力，达到每比特成本最佳，芯片、硬件架构和应用能效比最优的目标。
具体来说，“多架构共存”是指计算架构从单一x86架构扩展到异构处理器、人工智能处理器架构，不同计算单元的协作增强；基于不同行业不同特点，ARM、MIPS、Power、RISC-V等各种非x86架构百花齐放；
“多技术融合”表示，与人工智能、量子计算等技术统合，形成多种形式的运算能力；
“多领域协同”是指，计算从云端向物联网、边缘计算普及；计算无处不在，不同计算领域相互协同；
“多行业渗透”是指，超越IT产业本身，成为数字化基础设施，支持多个行业的数字化转型。
一是异构、极致。针对数据“体量巨大、结构丰富、分布广泛”的特点，以多样性的处理器架构满足对海量数据的实时处理能力；
二是绿色、节能。以节能、环保为准绳的新技术，应对数据中心能源消耗问题，推动计算产业可持续发展；
三是泛在、协同。云计算、人工智能、物联网多技术协同计算；需要政府、产业联盟、研发机构、开发社区等不同主体和组织相互联动、共同发展。
四是普惠、高效。提高每比特算力的应用能效比，降低使用成本，推动与各行业应用深度融合发展，让算力如电力一样触手可及。
