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stability AI：近日来自英国的文生图AI巨头被曝欠下近1亿美元,正与投资者洽谈融资事宜,以解决资金短缺和度过当前危机; Stability CEO Emad Mostaque(埃马的·穆斯塔克)是英国裔孟加拉国人,而Stability AI是Stable Diffusion背后的公司之一。
背景介绍: Stability AI陷入财务困境,无力支付租用云GPU的费用。这家生成式AI明星企业预计在2023年支付9900万美元的算力成本,但仅能带来1100万美元的收入。
据报道,Stability AI从亚马逊AWS、谷歌GCP和CoreWeave等云服务商租用基础设施,年成本高达9900万美元。此外,公司还需支付5400万美元的工资和运营开支。
然而,Stability AI的基础设施支出与收入和新融资不匹配。2023年预计销售额仅为1100万美元。
财务状况糟糕,甚至拖欠了云服务商的账单。这一失败被归咎于前CEO Emad Mostaque无法制定和执行可行的商业计划。
公司也未能与Canva、NightCafe、Tome和新加坡政府等客户达成协议。Stability AI的财务困境加剧,削弱了投资者的信任,使其难以筹集更多资金。尽管寻求出售,但交易从未发生。
为了提振收入,Stability AI甚至考虑将其算力资源作为托管服务转售。但这可能违反其与AWS的合同。此外,Stability AI还面临着留住员工的困难。一些关键研究人员已经离职。
前CEO Emad Mostaque上个月宣布辞职,称"AI中权力的集中对我们所有人都不利"。
目前,COO Shan Shan Wong和CTO Christian Laforte暂时担任联合首席执行官。尽管进行了领导层变动,但Stability AI的未来仍不确定。即使扭转财务状况,公司仍面临Getty和其他艺术家提起的多起版权诉讼。
雨生点评: 3年前,FinOps被国内成为添头可有可无。财务角度来看,在之前的时代,企业支出大头是研发运营,小头是云支出。即便是雨生服务过的SaaS行业,IT占比通常也就顶多20%企业的Total。
举例一家非AI的 SaaS IT公司的大头是研发成本，运营成本，其次才是云支出
云支出 VS 研发+运营 约等于1:5
而随着生成式AI到来,企业会面临传统三高会是10倍速的增加:算力成本高、研发高、人才成本高。
对于Stability来说,添头就变成了苦头。不懂这一切的企业高管最终会为他们没有足够远见卓识而付出惨重的代价。
以stability AI 创业公司为例 其 AI云支出 VS 研发+运营 是2:1 ，这也是AI为什么能替代人的一个原因
这就是 AI*FinOps=10倍杠杆的逻辑，而你的业务价值杠杆潜在可能是10-100倍。
传统国内公司需以思考如何三步走,以提高效率、增加收入、改善客户体验和提高市场竞争力等方面:
1. FinOps Value(财务运营)价值:优化CPU算力为主的Cost Optimize和Cloud FinOps。
2. Cloud Value(云服务所获得的价值):需要进化到云财务管理(Cloud Financial Management)。
3. BizValue(业务价值):再进一步迭代到Max business Value。
当前,AI模型的应用更强调生产力工具属性,这种软件工具的商业化形式单一、"造血"能力太差。23年才收入1100万美金就是主要原因。
在 这篇文章雨生也提起
拖拉机与马对生成式 AI 的启示 —— 拖拉机简史 [译]-经济学人说
关于Stability AI的财务状况和融资传闻,雨生的一些看法如下: ,Stability AI的财务状况确实值得关注。让我进一步分析一下: 1. 根据报道,Stability AI每年需要支付约9900万美元的基础设施租赁费用,主要来自于亚马逊AWS、谷歌GCP和CoreWeave等云服务商。这一成本对于一家初创公司而言无疑是一个巨大的负担,尤其是在收入尚未完全覆盖成本的情况下。
2. 除了基础设施成本外,Stability AI还需要承担5400万美元的员工薪酬和运营开支。这表明公司目前的现金消耗率非常高,如果不能尽快实现规模化盈利或获得新一轮融资,恐怕难以为继。
雨生点评其实作为CEO，应该最起码得员工、云服务员得控制一头
AI时代，百人、几十人规模上市公司将大量出现 ， 即使是OpenAI，其员工似乎也才300 多个。3. 作为一家AI技术驱动的初创企业,持续的研发投入和算力支出在所难免,但关键是要控制节奏,量力而行。过度依赖外部云服务商,而没有建立自己的核心基础设施,也会限制公司的长期发展空间和议价能力。
4. 当然,我们也要看到,Stability AI选择租用而非自建基础设施,也有其考量。一方面,云服务商能够提供灵活、弹性的算力支持,快速响应业务发展需求;另一方面,自建基础设施需要大量的前期投入和专业运维,对初创公司而言难度和风险都很高。
5. 尽管如此,从长远来看,Stability AI还是需要在自建和租用之间找到平衡,尤其是对于核心业务和敏感数据,要严格控制在自己的安全可控范围内。同时,也要加强与云服务商的战略合作,争取更优惠的价格和服务条款,降低运营成本。
6. 更重要的是,Stability AI要加快商业化进程,尽快实现产品变现和规模化盈利。这可能需要在现有的通用AI模型之外,开发更多行业专用模型和解决方案,深耕细分市场,提高客户粘性和付费意愿。
7. 此外,Stability AI还可以探索一些创新的商业模式,如提供AI即服务(AIaaS)、知识产权授权、定制开发等,多元化收入来源,提高抗风险能力。也可以通过开源社区、开发者生态等方式,吸引更多的外部资源和贡献,分担成本压力。
8. 总之,高昂的基础设施和运营成本无疑加重了Stability AI的财务负担,但这也是AI初创企业成长过程中难以回避的挑战。关键是要审时度势,把握尺度,一方面要控制成本,提高效率,另一方面要加快商业化,多元变现,在可持续发展中求生存,在不断创新中谋发展。相信只要Stability AI坚定信心,保持定力,在资金、技术、市场等方面精准发力,就一定能渡过难关,迎来新的发展曙光。作为AI领域的佼佼者,
参考链接：维基百科、 Claude 3
https://www.theregister.com/2024/04/03/stability_ai_bills/
https://en.wikipedia.org/wiki/Emad_Mostaque
名词解释：
AI*FinOps=10倍杠杆
:从企业价值链的角度来看,从CPU到GPU、从云计算到人工智能的技术演进,对于FinOps而言,确实需要经历一个10倍杠杆的过程。这个过程涉及到技术、业务和财务的多个维度,需要企业在战略和执行层面进行全方位的转型和优化。
1. 计算能力的10倍杠杆:从CPU到GPU的转变,意味着计算能力的指数级提升。这种提升不仅体现在单位成本的降低,更体现在处理复杂任务(如机器学习)的能力上。对于FinOps来说,这意味着可以处理更多的数据、支持更复杂的分析模型,从而实现成本优化和价值创造的10倍杠杆。
2. 基础设施的10倍杠杆:从传统IT到云计算的转型,意味着基础设施的弹性扩展和按需使用。对于FinOps来说,这意味着可以根据实际业务需求,动态调整资源配置,避免过度配置和浪费,实现成本的10倍优化。同时,云计算也为FinOps提供了更丰富的工具和平台,如成本可视化、预算管理等,提高了财务管理的效率和精度。
3. 业务创新的10倍杠杆:人工智能的发展,为企业带来了全新的业务可能性。对于FinOps来说,这意味着不仅要优化现有业务的成本,还要探索新的业务模式和收入来源。例如,利用机器学习优化金融风控、开发智能理财产品等,都可以为企业带来新的利润增长点。这需要FinOps与业务团队紧密合作,在控制成本的同时,也要为创新项目提供必要的资源支持,实现业务价值的10倍放大。
4. 组织协同的10倍杠杆:从传统的职能划分到敏捷协作,FinOps需要与技术、业务团队形成更紧密的联动。这意味着打破部门壁垒,建立共同的目标和责任机制,提高资源配置和决策的效率。同时,FinOps也需要提升自身的技术理解和业务敏感度,成为业务和技术之间的桥梁,推动组织的全面优化。这种组织协同可以实现成本优化和价值创造的10倍杠杆。
综上所述,从CPU到GPU、从云计算到人工智能的技术演进,对于FinOps而言,确实需要经历一个10倍杠杆的过程。这个过程不仅仅是技术的升级,更是业务模式和组织运作的全面变革。FinOps需要与技术、业务团队紧密合作,在控制成本的同时,也要为创新项目提供必要的资源支持,实现业务价值的10倍放大。这需要FinOps提升自身的技术理解和业务敏感度,成为业务和技术之间的桥梁,推动组织的全面优化。只有经历了这样的10倍杠杆,FinOps才能真正成为企业数字化转型和可持续发展的重要力量。
FinOps：
FinOps(云财务管理)是一种旨在优化云计算环境中财务管理的实践方法。它通过将财务责任与工程和业务团队相结合,来帮助组织更好地了解和控制其云支出。FinOps的主要目标包括: 1. 提高云支出的可见性:通过集中监控和分析云资源的使用情况,帮助团队了解其云支出的来源和分配。2. 优化云资源配置:通过识别未充分利用或过度配置的资源,并及时调整,减少云支出。3. 促进跨部门协作:鼓励财务、工程和业务团队之间的协作,共同制定云预算,并确保云支出与业务目标保持一致。4. 提供实时成本分析:通过实时监控和预测云支出,帮助团队快速做出明智的决策,防止成本超支。5. 建立责任制:通过将云支出与特定的业务单位、项目或个人关联,建立起责任制,激励团队优化其云资源使用。FinOps通常涉及以下关键实践: - 集中化的云支出监控和报告 - 定期的成本优化评估和建议 - 跨部门协作和沟通 - 建立云预算和成本分配模型 - 持续的成本优化和自动化 通过采用FinOps实践,组织可以更好地控制其云支出,提高云资源利用率,并确保云战略与业务目标保持一致。这有助于组织在获得云计算优势的同时,保持财务的可持续性。
10倍杠杆
从企业经营的角度来看,10倍杠杆可以理解为利用有限的资源来实现业务增长和利润最大化。这里的资源可以是资金、人力、技术等。企业可以通过以下方式应用10倍杠杆思维: 1. 财务杠杆:通过借贷等方式,利用少量自有资金撬动更多的外部资金,扩大业务规模和投资回报。
2. 运营杠杆:优化业务流程,提高运营效率,通过规模经济实现单位成本的降低和利润的提升。
3. 人力杠杆:通过培训、赋能和激励员工,提高人均产出和创造价值的能力,实现人力资源的最大化利用。
4. 技术杠杆:利用先进的技术手段,如自动化、数字化和智能化,提高生产效率,降低人工成本,实现业务的快速扩张。
5. 品牌杠杆:打造强大的品牌影响力,提高产品溢价和客户忠诚度,通过品牌效应实现销售和利润的快速增长。
6. 网络杠杆:利用社交网络、平台经济等手段,快速积累用户和数据,实现流量变现和生态壁垒,获取指数级增长。
7. 战略杠杆:通过战略投资、并购重组等方式,快速进入新的市场和领域,获取关键资源和能力,实现业务的跨越式发展。然而,企业在应用10倍杠杆思维时,也需要注意以下风险: - 财务风险:过度依赖外部融资,可能面临债务负担过重、现金流短缺等问题。
- 运营风险:过度追求规模化和自动化,可能导致产品质量下降、客户满意度降低等问题。
- 人力风险:过度压榨员工,可能导致员工积极性下降、人才流失等问题。
- 战略风险:过度扩张和投资,可能导致资源分散、管理失控等问题。
因此,企业在应用10倍杠杆思维时,需要根据自身实际情况,权衡利弊,控制风险,实现可持续的高质量增长。同时,也需要不断提高自身的管理能力和风险防范意识,确保在快速发展的过程中保持稳健和可控。
