雨生之计算广告（一）-52个Martech关键词：营销技术定律

并非每个营销人员都要成为技术专家。但鉴于现代技术与营销的连接日益紧密，营销人应熟悉影响战略和运营的基本技术法则。以下是Scott Brinker列举的，每位营销人员应该了解的七项技术定律：

摩尔定律（Moore’s Law）

摩尔定律是有史以来最著名的技术法则：硬件的性能每两年翻一番。以英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）的名字命名，后者在1960年代首次预测了这一趋势。

摩尔的预测最初是关于微芯片上晶体管的数量。然而，硬件指数级增长的趋势出现在其他地方：硬盘容量的增长，网络容量的增长，生物技术的增长，数码相机和LCD屏幕的像素增长（相对于成本）等。未来主义者Ray Kurzweil将此概括为加速回报定律（The Law of Accelerating Returns）。

Scott Brinker点评：摩尔定律为企业的产品和营销创造了许多可能性，关键记住，如何驻留在技术前沿保持快速发展。正如X Prize基金会负责人彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）接受VentureBeat采访时所说的：如果你是一家公司的CEO而不知道这些技术的发展方向，可能打个响指的工夫你就会失业。或者你可以通过这样的定律来超越你的竞争对手。

沃斯定律（Wirth’s Law）

作为摩尔定律的一条讽刺性推论，沃斯定律指出：软件变慢的速度远远超过硬件升级的速度。1995年，计算机科学家尼克劳斯·沃斯（Niklaus Wirth）在《对精益软件的呼吁》（a plea for lean software）一文中提出了这一发现。它也被称为盖茨定律（以微软的比尔·盖茨之名）和佩奇定律（以谷歌的拉里·佩奇之名），他们在自己的企业中分别发现了这一规律。

这就是为什么在新计算机上运行的最新版本的Microsoft Office运行速度，与在旧计算机上运行的旧版Office运行速度大致相同的原因。这种看似与摩尔定律对立的结论，往往归咎于「软件膨胀」，起因是无止尽的添加功能、代码错误，或管理问题而导致的软件臃肿。广义上说，它只是帕金森定律的变体：工作总会填满它可用的完成时间。或者说：就算给他再多的时间，人们总会在最后一分钟才完成。

Scott Brinker点评：请注意技术带来的期望值是不断上升的。随着时间的推移，既定性能的硬件越来越便宜，许多企业并没有因此削减成本，而是以相同的成本获得额外的性能，并将其应用于更强大的功能需求——或者采用不同的技术来利用这笔资金。云计算大大减少了这种不断提升性能带来的损耗。在经济学中，这被称为Jevons 悖论（技术进步可以提高自然资源的利用效率，但结果是增加而不是减少这种资源的需求，因为效率的改进会导致生产规模扩大）。请记住产品/项目管理的这一格言：资源总是有限的，而功能请求总是无限的。要做出明智的选择。

布鲁克斯定律 ( Brooks’ Law )

布鲁克斯定律的内容是：给一个已经延迟的软件项目添加人手，只会让该项目延迟更久。用一条幽默的评论总结该定律就是：「九个女人无法在一个月内生出孩子」。

弗雷德·布鲁克斯（Fred Brooks）在其关于软件工程和管理的经典著作《人月神话》中提出这项定律，他认为这一定律是基于以下两个原因：

• 新加入项目的人员需要一些时间，工作才会有效率（即「爬坡时间」），这会占用现有团队成员的时间来教育他们。
• 随着人员数量的增加，沟通的成本也会增加。

布鲁克斯等人的经历，最终启发了一种构建软件的新方法——敏捷开发。总的来说，敏捷开发从大型、固定的工作规范，转向更灵活、可迭代的实现方式、规模更小的团队，以及更短的固定时间窗口。敏捷团队通常只有5到9人，以简化团队沟通和协作。

Scott Brinker点评：营销越来越依赖于开发自己的软件，尤其是web和移动应用程序，以及营销自动化等平台的技术配置和定制。换句话说，市场营销现在与工程管理有关，因此了解该领域的惨痛教训，其价值远大于痛苦地「重新发现」一遍这些规律。

顺便说一句，要雇佣技术人才，请记住布鲁克斯的另一句名言：「优秀」程序员的生产效率通常是平庸程序员的5至10倍。

霍夫施塔特定律（Hofstadter’s Law）

与布鲁克斯定律相关的是霍夫施塔特定律的一个可爱的悖论：做一件事所花费的时间总是比预期的要长，即使你考虑到了霍夫施塔特定律。这是一个递归语句，反映了即便意识到任务的复杂性，预计花费的时间仍是困难的。认知科学家道格拉斯·霍夫施塔特（Douglas Hofstadter）在《哥德尔，艾舍尔，巴赫》一书中阐述了这一定律，最初是描述早年国际象棋人机对弈的现象。霍夫施塔特写道：计算机下国际象棋的早期阶段，有人曾估计再要十年的时间计算机（或程序）就能得到世界冠军。可是，十年过去之后，计算机要成为世界冠军似乎还要再过十年……

Scott Brinker点评：虽然霍夫施塔特定律显然是半开玩笑的，但这里有一个重要的教训：很难准确预测复杂的结果——营销技术的状态非常复杂，恰好符合这条定律的条件。解决方案是预料到意外情况，并采用在这种不确定性下工作良好的管理方法，这方面的例子包括：基于敏捷软件开发原则的敏捷营销，以及测试驱动的营销，这种方式包括持续的实验。

西格尔定律(Segal’s Law)

西格尔定律适用于与营销测量工作有关的任何人，即营销中的每个人：一个有手表的人知道现在几点了；而有两只手表的男人永远无法确定。

如果你曾经花时间尝试使用两种不同的网络分析软件，得到相同的数字，你一定会对此定律深表赞赏。由于营销领域中，来自不同系统的数据存在如此多的重叠，因此尝试使所有数字完美排列，可能陷入无休止的困境。

Scott Brinker点评：营销充斥着测量和测量标准——这大体上是一件好事。但重要的是，要关注这些数字所揭示的有意义的信号和趋势，而不是痴迷于误差的准确度。全球领先的商业分析倡导者汤姆·达文波特（Tom Davenport）曾表示：分析不应该与数学有关。它应该被用来讲述故事，制定决策，以及为打破现状而找到坚持不同意见的勇气。换句话说：现在是什么时间”并不重要，重要的是”我们将在下一个小时内有效地做些什么。

康威定律 ( Conway’s Law )

软件的任何部分都反映了软件开发机构的组织结构。梅尔文·康威（Melvin Conway）于1968年进行了这项社会学观察，后来得到了哈佛商学院一项研究的肯定。我实际上赞同对这一定律的更广泛的解释：软件，以及其他复杂的系统，如网站和营销运营流程，反映了创建它们的组织的结构和文化。

这就是为什么即使在拥挤的市场中，创新产品和服务也有很多差异化的机会。例如，当Mint.com于2007年推出时，个人理财是非常成熟的品类。然而，Mint.com的新想法、直观的用户体验设计和简单的工作流程，为他们赢得了数百万用户。行业巨头Intuit尝试过类似的方法，但与公司的风格并不匹配，最终收购了Mint.com。

Scott Brinker点评：你不应该太担心竞争对手与你所做的有差异。但是，你应该非常关注你的团队的结构和文化——营销部门的架构设计能否激发创意、启用各种创新产品、营销活动和客户体验，让你所在的市场惊叹不已？这是采用更加敏捷的管理实践的另一个好理由。

这是我提倡在营销部门、而不是走廊对面的IT部门设立营销技术职位的主要原因之一。跨越两个部门的创意和技术如果不能彼此合作，结果将不可避免地反映在创作的内容中。

梅特卡夫定律 ( Metcalfe’s Law )

最重要的留在最后。梅特卡夫定律说的是：网络的价值与连接用户数的平方成正比。以太网（Ethernet）的发明者罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe）首先提出了这项定律，以描述越来越多的人采用兼容通信设备（例如计算机网络，传真机等）的好处。

或者，更简单地说，网络的价值呈指数级性增长，一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内的每台计算机的价值也就越大。

随着社交媒体的兴起，这项定律在社交网络动力学中经常被引用，背后的推动力量之一是所谓的优势交换。你使用Twitter和Facebook，是因为其他人都在使用Twitter和Facebook。作为梅特卡夫定律的变体，里德定律专门讲述了从社交网络规模中获得的效用。

Scott Brinker点评：由于社交网络是现代营销的重要组成，你最好记住这种模型——因为你要在Facebook，Google +，LinkedIn和Twitter以及自己专有的客户网络中发展社群。找到方法，让参与者从彼此之间的联系中受益——而不仅仅是和你自己的联系——利用强大的指数动力。

封面图片：Photo by Markus Spiske on Unsplash