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标题：亚马逊CEO Andy Jassy：芯片是AI高成本的"罪魁祸首"，AWS将解决这一问题
【雨生云计算 报道】亚马逊CEO Andy Jassy近日在致股东的年度信中深入探讨了AWS为何在AI领域大举投资，以及如何应对AI高昂成本的问题。Jassy指出，半导体芯片是导致AI昂贵的主要原因，而AWS正在努力解决这一问题。
作者: MARK HARANAS
发布时间: 2025年4月18日,东部时间上午10:32
亚马逊CEO Andy Jassy说:"推理将占未来AI成本的绝大部分。我们感到强烈的紧迫感,要为客户降低推理成本。"
亚马逊CEO Andy Jassy向股东深入解释了为什么AWS在AI上投入如此多的资金,半导体芯片如何成为AI昂贵的原因,以及AWS如何努力解决人工智能的高成本问题。
"AI不必像今天这样昂贵,未来也不会如此。芯片是最大的罪魁祸首,"Jassy在本月致股东的年度信中说。
"迄今为止,大多数AI都是建立在一个芯片供应商的基础上。这很昂贵,"他说。"[AWS的]Trainium芯片应该有所帮助,因为我们新的Trainium2芯片比目前普遍可用的GPU驱动计算实例提供30%到40%更好的性价比。"
Jassy从20世纪90年代末AWS最初成立时就担任其CEO,直到2021年被选为接替前亚马逊CEO杰夫·贝索斯。
2015年,AWS的收入为46亿美元。AWS目前的年收入达到1150亿美元,总销售额增长了近2400%。
"我们的AI收入正以三位数的同比百分比增长,代表着数十亿美元的年收入,"Jassy说。
"强烈迫切要降低推理成本"
Jassy说,虽然AI模型训练仍占总AI支出的很大一部分,"但推理将代表未来AI成本的绝大多数。"
"因为客户定期训练他们的模型,但在大规模AI应用中不断产生推理,推理将成为另一个基础构建服务,与计算、存储、数据库等并列。我们感到强烈的紧迫感,要为客户降低推理成本。"
他说,更具性价比的芯片将在这方面有所帮助,但推理也将通过模型蒸馏、提示缓存、计算基础设施和模型架构的改进而变得更加高效。
他说,降低AI的单位成本"将释放客户想要的广泛使用AI的潜力",也将导致更多的整体AI支出。
"这就像AWS发生的情况。彻底改变计算和存储的成本,愉快地导致了更低的单位成本和更多的发明、更好的客户体验以及更多的绝对基础设施支出,"Jassy说。
超过1000个生成式AI应用正在亚马逊全公司范围内构建
Jassy深入探讨了为什么公司以如此快的速度在AI上投入如此之多。
"如果你的使命是每天让客户的生活变得更好、更轻松,并且你相信每一种客户体验都将被AI重塑,那么你就会深入而广泛地投资AI。这就是为什么亚马逊全公司范围内正在构建超过1000个生成式AI应用,旨在显著改变客户体验,"他说。
核心要点：
1. AI成本问题：Jassy表示，"AI不必像现在这样昂贵，未来也不会如此。芯片是最大的罪魁祸首。"
2. 芯片创新：AWS的Trainium2芯片据称比当前普遍可用的GPU驱动计算实例提供30%到40%更好的性价比。
3. AI业务增长：AWS的AI收入正以三位数的年增长率增长，代表着数十亿美元的年收入。
4. 推理成本：Jassy预测，推理将成为未来AI成本的主要部分。AWS正在努力降低推理成本。
5. 全面AI布局：亚马逊正在开发超过1000个生成式AI应用，旨在显著改变客户体验。
6. AI基础设施：AWS正在快速开发AI关键构建模块，包括定制芯片、灵活的模型构建和推理服务等。
7. 长期投资：Jassy强调，"我们继续相信AI是一生一次的重大创新，需求前所未有，我们现在积极投资将很好地服务于我们的客户、股东和业务。"
8. 创新文化：Jassy表示亚马逊像世界上最大的IT创业公司一样运营，不断质疑常规。
雨生点评：
1. 芯片战略制高点：Jassy强调芯片是AI成本的关键因素，凸显了芯片在AI领域的战略地位。中国云计算企业应该认识到芯片的重要性，加大对AI专用芯片的研发投入，以提升在全球AI竞争中的地位。
2. 推理优化成为新焦点：随着模型训练成本逐步下降，推理成本将成为AI应用普及的关键瓶颈。中国企业应该密切关注推理优化技术，包括模型蒸馏、提示缓存、计算基础设施和模型架构的改进。
3. 全面布局AI生态系统：亚马逊在AI应用、芯片、模型服务等多个层面的全面布局值得借鉴。中国云服务提供商需要构建完整的AI生态系统，包括硬件、软件和服务。
4. 长期投资思维：Jassy强调了对AI的长期投资战略，这种远见对中国企业也很重要。在快速变化的AI领域，保持长期投资和持续创新的能力至关重要。
5. 创新文化建设：亚马逊保持创业公司文化的做法值得学习。中国企业应该培养质疑常规、鼓励创新的企业文化，以应对AI时代的挑战。
6. 人才战略：Jassy强调亚马逊是改变世界的最佳平台，反映了人才对AI发展的重要性。中国企业需要加强AI人才培养和吸引，创造有利于顶尖人才发挥才能的环境。
7. 成本与创新平衡：降低AI成本的同时保持创新，是云服务提供商面临的共同挑战。中国企业需要在降低成本和推动创新之间找到平衡点，以保持竞争力。
8. 全球化视野：中国云计算企业在发展AI业务时，需要具备全球竞争的视野和能力。关注国际巨头的动向，同时发挥自身优势，在全球AI市场中占据一席之地。
9. 数据中心战略：Jassy提到AWS需要更多数据中心来满足增长需求。中国企业也应该关注数据中心布局，特别是在"东数西算"等国家战略背景下，合理规划数据中心建设。
10. 垂直整合：亚马逊从芯片到应用的垂直整合策略值得关注。中国企业可以考虑在自身优势领域进行垂直整合，提高竞争力。
总结：
Andy Jassy的观点反映了全球云计算巨头在AI领域的战略布局和思考。对于中国云计算从业者来说，这些信息既是挑战也是机遇。我们应该密切关注全球AI发展趋势，在芯片研发、推理优化、生态系统建设等方面加大投入，同时培养长期投资思维和创新文化。
中国企业应该充分利用本土市场优势和政策支持，加速AI技术的研发和应用。特别是在芯片领域，应该加大投入，减少对国外技术的依赖。同时，我们也应该积极参与全球AI标准的制定，提升中国在全球AI领域的话语权。
在推动技术创新的同时，中国企业还应该关注AI的社会影响和伦理问题，确保AI技术的发展能够造福社会，推动可持续发展。只有这样，我们才能在全球AI竞争中占据有利位置，实现高质量发展。
（雨生云计算原创报道，转载请注明出处）
