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Dell 率先交付市场首款 NVIDIA GB300 NVL72 给 CoreWeave！AI 算力竞赛白热化，中国企业如何弯道超车？
Dell 再度抢跑 AI 算力！携手 CoreWeave 引领企业级 AI 变革，中国算力厂商如何迎头赶上？
关于coreweave 介绍参考
三个月4倍 公众号：雨生云计算
Coreweave 三个月四倍
各位出海精英、科技弄潮儿，早上好！今天“雨生云计算”要给您带来一则关于 AI 算力市场的重磅消息！
Dell 再次走在了行业前列，成为首家交付搭载 NVIDIA GB300 NVL72 的 Dell Integrated Racks 的厂商，助力各行各业应对未来的挑战。
Dell 速度：七个月内两次刷新行业纪录
仅仅在七个月前，Dell 率先交付了 NVIDIA GB200 NVL72，引领了行业的发展。如今，Dell 再次创造了新的里程碑，成为首家交付 NVIDIA GB300 NVL72 的厂商。
这一成就得益于 Dell 与领先的 AI 云厂商 CoreWeave 的持续合作，以及与 NVIDIA 的紧密关系。这充分体现了 Dell 坚定不移的承诺，即提供尖端技术，助力各行各业以速度和规模进行创新。这一里程碑也进一步巩固了 Dell AI Factory with NVIDIA 的持续发展势头，该工厂提供全面、安全且可定制的 AI 解决方案，适用于任何企业。
全集成解决方案：Dell 的核心竞争力
Dell 交付搭载 NVIDIA GB300 的解决方案不仅仅是一个里程碑，更体现了客户和合作伙伴对 Dell 专业知识的持续信任。Dell 将计算、网络和存储无缝地整合在一个屋檐下，并通过集成和部署服务进行微调，帮助客户以史无前例的速度和规模前进。正是 Dell 持续的创新和速度，使其能够赋能令人惊叹的客户，并加速与 CoreWeave、NVIDIA 等合作伙伴的合作。
CoreWeave：解锁企业潜力
CoreWeave 采用了搭载 NVIDIA GB300 NVL72 的 Dell Integrated Racks，突破了云服务可扩展性的界限。通过不断增长的合作，CoreWeave 将收到采用液冷技术的 Dell Integrated Rack Scalable Systems，该系统配备了 PowerEdge XE9712 服务器，该服务器具有 72 个 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 和 36 个基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU。这些机架专为快速设置和无缝过渡到生产而设计。
该部署将支持 CoreWeave 不断扩展的 AI 云平台，简化从大型语言模型训练和推理到实时推理的所有流程。该系统通过 NVIDIA NVLink™ 交换机托盘提供快速的 GPU 到 GPU 通信，并在单个机架中提供超过一个 exaflop 的密集 AI 性能和高达 40 TB 的快速内存。
但这仅仅是个开始。虽然最初的机架部署将在美国进行全面组装、测试和部署，但 CoreWeave 计划在今年内陆续上线采用 NVIDIA GB300 加速的 Dell 服务器，从而加强其对效率、可扩展性和行业领先性能的承诺。所有这些都得到了 Dell 的 AI 专业服务和数据中心设计专业知识的支持，以确保无缝集成和最佳性能。
推动 AI 之旅向前
在 Dell，不仅仅是在构建平台，更是在为全栈企业级 AI 规划发展道路。通过深入了解客户的需求并快速交付可扩展的解决方案，Dell 正在改变企业处理 AI 的方式。
凭借 Dell 以生态系统驱动的方法，始终准备好适应客户的需求。无论是革新医疗保健、简化金融运营还是支持开创性的科学研究，Dell 始终专注于提供面向未来的解决方案，使企业能够实现其最雄心勃勃的 AI 目标。
雨生点评：
Dell 的“零库存”理念：一场供应链管理的革命
戴尔的“零库存”（Zero Inventory）理念，更准确地说是“按需定制”（Build-to-Order）模式，是其早期成功的关键因素之一，也是供应链管理领域的一场革命。
雨生点评"
雨生有幸在10余年前参观过Dell厦门工厂”
被其0库存模式震撼到了，
当时雨生还有看过地震火灾数据系统对其供应链的影响。
其核心思想：
以客户需求为驱动：*戴尔不提前生产大量产品进行库存，而是根据客户的订单进行定制化生产。
精益供应链： 通过与供应商建立紧密的合作关系，实现原材料和零部件的快速供应和精确匹配，减少库存积压。
直销模式：戴尔主要通过直销模式销售产品，直接与客户沟通，了解客户需求，减少中间环节，降低库存风险。
优势：
降低库存成本：避免了因市场变化导致的库存积压和贬值风险，降低了资金占用。
快速响应市场需求： 能够根据客户的个性化需求进行定制化生产，满足客户的差异化需求。
提高运营效率：精益供应链和直销模式提高了运营效率，降低了运营成本。
增强客户满意度：满足客户个性化需求，提供更好的产品和服务，增强客户满意度。
挑战：
对供应链管理能力要求高： 需要建立高效、稳定的供应链体系，确保原材料和零部件的及时供应。
对预测需求能力要求高： 需要准确预测市场需求，避免因订单不足导致的生产延误。
对生产组织能力要求高：需要灵活的生产组织能力，能够快速切换生产线，满足不同客户的定制化需求。
Dell 在 AI 时代的布局：从硬件到解决方案的全栈 AI 战略
在 AI 时代，戴尔不再仅仅是一家硬件厂商，而是转型为一家提供全栈 AI 解决方案的供应商。
1. 硬件基础设施：夯实 AI 算力基础
AI 服务器： 提供 PowerEdge XE 系列等高性能 AI 服务器，搭载 NVIDIA、AMD 等领先的 AI 芯片，满足 AI 模型训练和推理的需求。
存储解决方案：提供 PowerScale、PowerStore 等高性能存储解决方案，满足 AI 数据存储和访问的需求。
网络解决方案：提供 PowerSwitch 等高性能网络解决方案，满足 AI 数据传输的需求。
2. AI 软件平台：加速 AI 应用落地
Dell AI Factory with NVIDIA：与 NVIDIA 合作，提供经过优化的 AI 软件堆栈，简化 AI 应用的部署和管理。
容器管理平台：提供 Kubernetes 等容器管理平台，实现 AI 应用的容器化部署和管理。
数据科学平台：提供数据科学平台，帮助数据科学家进行数据分析和模型开发。
3. AI 服务：助力企业 AI 转型**
咨询服务：提供 AI 战略咨询、AI 应用场景分析等服务，帮助企业制定 AI 转型战略。
部署服务：提供 AI 基础设施和软件平台的部署服务，加速 AI 应用的落地。
管理服务：提供 AI 基础设施和软件平台的管理服务，降低企业 AI 运营成本。
4. AI 生态系统：构建 AI 创新生态
与 NVIDIA 等领先 AI 厂商合作：共同开发 AI 解决方案，拓展 AI 应用场景。
与 AI 初创企业合作：投资和孵化 AI 初创企业，推动 AI 技术创新。
参与 AI 社区建设：积极参与 AI 社区建设，分享 AI 技术和经验。
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