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雨生前天发布了 AWS AI 组织Reorg 公众号：雨生云计算
【雨生云计算】独家报道：亚马逊AWS重组AI业务，Bedrock负责人离职与新战略崛起今天我们讨论下
【雨生云计算】独家报道：AWS推出新一代Agentic AI，引领"计算的下一个前沿"
近日，亚马逊云服务(AWS)宣布在其Amazon Bedrock平台上推出新的多代理协作功能，标志着这家云计算巨头正式进军Agentic AI（代理人工智能）领域。这一举措不仅展示了AWS在AI创新方面的雄心，也为整个云计算和AI行业指明了未来发展方向。
关键要点：
1. 新功能上线：AWS在Amazon Bedrock上推出多代理协作功能，允许开发者构建、部署和管理能够无缝协作的AI代理网络。
2. 组织架构调整：AWS成立专门的Agentic AI业务部门，由AI专家Swami Sivasubramanian领导。
3. 市场前景：Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。
4. 产品布局：除Bedrock外，AWS还在Amazon Q中推出了面向开发者的新型AI代理。
5. 高层重视：AWS CEO Matt Garman表示，Agentic AI有潜力成为AWS的"下一个数十亿美元级业务"。
以下为原文的完整翻译:
【雨生云计算】独家报道：AWS推出新一代Agentic AI，引领"计算的下一个前沿"
据CRN报道,亚马逊云服务(AWS)正通过在Amazon Bedrock上推出新的多智能体协作技术,加大对智能体AI创新的投入。
这一举措紧随该公司本月成立新业务部门之后,该部门由AWS的AI专家Swami Sivasubramanian领导,专注于构建各种AI代理,帮助用户自动化日常任务,无需为AI采取行动提供提示。
AWS Premier合作伙伴Innovative Solutions的CTO Travis Rehl表示:"AWS成立专门的智能体AI组织体现了其一贯的前瞻性思维。
他们始终走在市场需求的前面,在企业意识到需求之前就构建必要的基础设施。我们在云计算采用、容器化方面看到了这一点——现在又在智能体AI领域看到了这一点。"
周一,AWS在Amazon Bedrock上推出了多智能体协作功能,使开发人员能够构建、部署和管理能够无缝协作以高效执行复杂工作流的AI智能体网络。
多代理协作允许客户创建专业智能体网络,这些智能体在主管代理的指导下进行沟通和协调。每个智能体通过专注于特定任务,为更大的工作流贡献其专业知识。
Rehl表示,总部位于纽约亨利埃塔的Innovative Solutions已经为其客户实施了数百个AI智能体。
"现在与AWS的智能体功能合作的组织将建立显著的竞争优势,因为在未来6到12个月内这项技术将成为主流,"Rehl说。"虽然大多数企业目前还没有完全准备好,但采用曲线正在快速加速。我们看到6个月的准备时间压缩到90天的冲刺,因为客户正在制定他们的AI治理和实施策略。"
AWS押注智能体AI
IT研究公司Gartner预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将通过智能体AI自主做出,而2024年这一比例几乎为零。
AWS正在押注智能体AI将成为人工智能时代的下一个大浪潮。
"智能体AI系统是计算的下一个前沿,这项技术的未来将建立在我们在AWS上创建的基础之上,这个基础包括计算、存储、数据库和AI等核心构建模块,"AWS新任智能体AI副总裁Sivasubramanian在LinkedIn上发文表示。
智能体AI结合了各种技术,具有记忆、规划、感知环境、使用工具和遵循安全准则等特性,能够自动执行任务以实现目标。
Bedrock和Amazon Q的新智能体
除了Amazon Bedrock智能体外,AWS还为Amazon Q的开发人员推出了新的智能体功能,其中三个新智能体将允许开发人员减少工作负载。
"Amazon Q开发者智能体在构建突破性新功能方面一直是表现最好的AI智能体之一。QuickSight中的场景分析功能采用了代理方法,使数据分析比电子表格快10倍,"Sivasubramanian说。
"亚马逊还使用Amazon Q开发者的代码转换功能升级Java应用程序,节省了4,500个开发人员年。而这仅仅是冰山一角。"
AWS还最近推出了命令行界面内的新Amazon Q Developer CLI代理,Sivasubramanian在LinkedIn上表示,这"将改变我们客户的工作方式"。
"这项由Anthropic最智能的模型Claude 3.7 Sonnet驱动的新功能允许开发人员与Q Developer进行更具协作性和互动性的对话,它与他们一起工作,询问反馈并随时进行迭代修改,"Sivasubramanian说。
AWS CEO的智能体AI举措
从Google Cloud和Microsoft到ServiceNow和Salesforce,科技巨头已经投入数百万美元用于研发创建AI智能体。
在本月发给AWS员工的一封电子邮件中,CEO Matt Garman表示,智能体AI"有潜力成为AWS的下一个数十亿美元业务"。
Garman成立了一个新的智能体AI业务部门,由Sivasubramanian领导。Sivasubramanian此前从2022年到2025年3月担任AWS的AI和数据副总裁。他自2006年以来在AWS和亚马逊担任过多个领导职务。
"我们有机会帮助我们的客户更快地创新并释放更多可能性,我坚信AI代理是这一创新浪潮的核心,"Garman说。
【雨生点评】
1. 战略布局前瞻性强：AWS此次动作体现了其在技术趋势把握上的敏锐度。正如其在云计算和容器化领域的先发优势，AWS正试图在Agentic AI领域抢占先机。
2. 技术与业务融合：新推出的多智能体协作功能不仅是技术创新，更是对企业实际需求的回应。这种将先进技术与具体业务场景结合的做法值得国内云服务商学习。
3. 生态系统建设：通过在Bedrock和Amazon Q等平台上布局Agentic AI，AWS正在构建一个完整的AI开发和应用生态系统。这种全面布局的策略对于打造技术壁垒至关重要。
4. 人才战略：成立专门的Agentic AI部门并由资深AI专家领导，反映了AWS对人才和专业知识的重视。在AI快速发展的今天，高端人才的争夺将成为关键。
5. 市场教育：尽管Gartner给出了乐观预测，但Agentic AI的大规模应用仍需时日。AWS的举措也包含了对市场的培育和引导。
对中国云计算从业者的启示：
1. 前瞻性布局：面对新兴技术，中国云计算企业需要有更长远的战略眼光，提前布局可能引领未来的技术方向。
2. 产品落地：在追求技术创新的同时，更要注重将技术与实际业务需求相结合，开发出真正能解决问题的产品。
3. 生态构建：单一产品难以在激烈的市场竞争中胜出，构建完整的技术生态系统将成为制胜关键。
4. 人才培养：高端AI人才的争夺将日益激烈，企业需要建立长效的人才培养和保留机制。
5. 市场教育：对于新兴技术，除了研发投入，对市场的培育和教育同样重要。企业应该主动引导客户认知，创造需求。
6. 跨界合作：AWS与Anthropic等公司的合作表明，在AI领域单打独斗已经不足以应对复杂的技术挑战。中国企业应该更加开放，寻求跨行业、跨领域的合作机会。
7. 安全与伦理：随着AI智能体的自主性增强，安全和伦理问题将变得更加突出。中国企业在发展Agentic AI时，需要将安全和伦理考虑纳入产品设计的核心。
8. 本土化创新：虽然AWS的举措值得借鉴，但中国市场有其独特性。本土企业应该基于中国用户的实际需求和使用习惯，开发具有本土特色的Agentic AI解决方案。
9. 垂直行业深耕：AWS在开发者工具等领域的布局显示，针对特定垂直领域开发专业AI智能体可能是一个有效策略。中国企业可以考虑在自己擅长的行业领域重点发力。
10. 持续学习与迭代：Agentic AI技术仍在快速发展中，企业需要建立持续学习和快速迭代的机制，以跟上技术发展的步伐。
结语：
AWS在Agentic AI领域的最新动作，不仅展示了其在技术创新上的领先地位，也为整个云计算和AI行业指明了未来发展方向。对于中国的云计算从业者来说，这既是一个挑战，也是一个机遇。
面对这一新兴领域，中国企业需要在保持技术敏感性的同时，更加注重实际应用场景的开发和商业模式的创新。同时，也要充分认识到Agentic AI可能带来的深远影响，在伦理、安全等方面做好充分准备。
在全球AI竞争日益激烈的今天，中国企业如何在Agentic AI领域找到自己的位置，尤其是出海领域将成为决定未来竞争力的关键因素。我们期待看到更多中国企业在这一领域的创新和突破，为全球AI发展贡献中国智慧。
（雨生云计算，为您解析科技前沿，洞见产业未来。本文由雨生云计算原创，转载请注明出处。）
