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**标题:谷歌云BigQuery惊天Bug?Solana开发者一顿操作猛如虎,账单下来直接哭!**
**导语:** 谁说云计算是省钱神器?Solana开发者血泪控诉:一次查询5000刀!这哪是云,这是碎钞机啊!出海想用BigQuery的,先看完雨生这篇避坑指南!
雨生视角:
大家好,我是雨生,一个在数字化转型和出海领域摸爬滚打二十年的老兵。看到这则新闻,我差点一口老血喷出来。这不就是活生生的“云上翻车”事故吗?
想当年,云计算的概念刚出来的时候,忽悠得大家一愣一愣的,都觉得上云能降本增效。结果呢?一不小心,就把裤衩都赔进去了。
这BigQuery,听着名字挺唬人,号称能分析海量数据。但你要是真信了,不小心点错几个按钮,分分钟给你整出一个天文数字的账单。这哪是数据分析,这是在分析你的钱包啊!
深度解读:
这事儿说白了,就是Google Cloud的BigQuery定价策略太坑爹!
* **No Hard Stops:** 竟然不让你设置每月消费上限!简直就是鼓励你无节制地烧钱!
* **Predatory Pricing:** 价格机制不透明,稍微一个不注意,就可能触发高额费用。
* **数据黑洞:** 查询机制像个黑洞,一不小心就扫描了几个TB的数据,费用蹭蹭往上涨。
Solana这次算是躺枪了。他们集成了BigQuery,让开发者可以通过SQL查询链上数据。结果,开发者们发现,查个数据比炒币还刺激,一不小心就破产了。
行动指南:
出海的兄弟姐妹们,想要用好云计算,一定要记住以下几点:
1. **FinOps成本控制是王道:** 上云之前,务必做好成本预算,了解各种服务的定价机制,可以找雨生咨询云上FinOps
2. **费用监控!监控!还是监控!** 时刻关注云服务的消费情况,设置预警阈值,一旦超标立即停止。
but 通常意义上 2天以上才会 出具账单,所以 你还是有敞口风险。
3. **选择靠谱的多云服务商:** 不要只看价格,要看服务商的技术实力、售后服务和口碑。
4. **多学习,多交流:** 加入高质量的出海社群,学习别人的经验教训,避免踩坑。
互动环节:
* 你有没有遇到过类似的“云上惊魂”事件?欢迎在评论区分享你的故事!
* 你觉得云计算的未来会如何发展?是降本增效的神器,还是烧钱无底洞?
**雨生的VIP朋友们:出海路上,我们与你同行!**
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金句海报:
1. 云计算不是万能的,成本控制才是王道!
2. BigQuery:查数据一时爽,账单下来火葬场!
3. 出海想省钱?先搞清楚云服务的定价机制!
4. 别让云计算变成“碎钞机”!
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新闻原文的中英文对照版本:
**Solana Dev billed $5K for single search via Google Cloud's BigQuery**
Solana开发者因通过谷歌云BigQuery进行单次搜索而被收取5000美元的费用
Developers are sharing stories related to concerning BigQuery pricing strategies, which charged multiple developers with a $5,000 bill for a single query.
开发者们正在分享与令人担忧的BigQuery定价策略有关的故事,该策略对多个开发者进行了一次查询收取5000美元的费用。
Blockchain developers are sharing "horror stories" related to eye-watering bills received from Google Cloud's BigQuery service, including a developer who was suddenly charged a total of $15,000 for performing three queries.
区块链开发者们正在分享与从谷歌云BigQuery服务收到的令人瞠目结舌的账单有关的“恐怖故事”,其中包括一位开发者突然被收取了总计15000美元的费用,原因是执行了三次查询。
BigQuery is a serverless data warehouse offered by Google Cloud, designed for analyzing large sets of data via Structured Query Language (SQL) with built-in artificial intelligence (AI) capabilities.
BigQuery是谷歌云提供的一种无服务器数据仓库,旨在通过结构化查询语言(SQL)分析大型数据集,并具有内置的人工智能(AI)功能。
“I want to warn everyone that BigQuery is a big scam and every day you’re risking getting a ridiculous bill that can bankrupt you,” wrote a pseudonymous developer in a post shared by Mikko Ohtamaa, co-founder of decentralized algorithmic trading protocol Trading Strategy, adding:
一位化名的开发者在去中心化算法交易协议Trading Strategy的联合创始人Mikko Ohtamaa分享的一篇文章中写道:“我想警告大家,BigQuery是一个大骗局,每天你都面临着收到可能让你破产的荒谬账单的风险。”
“Each month, my bill is usually a few hundred. This month I got a bill for $18k.”
“每个月,我的账单通常是几百美元。这个月我收到了1.8万美元的账单。”
“Turns out I did 3 bigquery searches on Solana with limits in the query, and each one cost over $5k,” wrote the developer, adding that after complaining to Google support, the charges were reduced to $4k per query.
这位开发者写道:“结果是我在Solana上进行了3次带有查询限制的bigquery搜索,每次花费超过5000美元,”并补充说,在向谷歌支持部门投诉后,费用降至每次查询4000美元。
Solana integrated with Google Cloud’s BigQuery in October 2023, allowing users to query Solana blockchain data, such as whale transactions or NFT sales, through Google Cloud’s program, providing developers more transparent access to archived blockchain data via BigQuery analytics.
Solana于2023年10月与谷歌云的BigQuery集成,允许用户通过谷歌云的程序查询Solana区块链数据,例如巨鲸交易或NFT销售,从而为开发者提供通过BigQuery分析更透明地访问存档区块链数据的途径。
Second developer “horror story” emerges with another $5K charge
第二个开发者的“恐怖故事”出现,又被收取了5000美元的费用
Adding to the concerns around the service’s billing mechanisms, a second pseudonymous developer emerged, who was charged $5,000 for “one query select from a Solana table,” which “accidentally” scanned multiple terrabytes of data.
由于对该服务的计费机制的担忧加剧,第二位化名开发者出现,他因“从Solana表中的一个查询选择”而被收取了5000美元的费用,该查询“意外”扫描了多个TB的数据。
“Thankfully that time, our company was connected to Google locally, which helped us escalate the issue and refunded us,” wrote the developer in the post shared by Ohtamaa.
这位开发者在Ohtamaa分享的文章中写道:“幸运的是,当时我们公司在本地与谷歌有联系,这帮助我们升级了问题并获得了退款。”
Since the billing incident, the developer has never queried “any blockchain data in BigQuery without checking the partitions first.”
自计费事件发生以来,这位开发者从未在“未先检查分区的情况下查询BigQuery中的任何区块链数据”。
The developer added that this pricing model makes it unimaginable for AI algorithms to rely on BigQuery services.
这位开发者补充说,这种定价模式使得人工智能算法无法依赖BigQuery服务。
原文链接:[https://share.google/ScJiZlUpPiEGtNaA9](https://share.google/ScJiZlUpPiEGtNaA9)
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