原创：雨神 | 微信公众号：雨神汇 (Pluvius AI)
首发日期：2026 年 5 月 11 日
黄仁勋CMU演讲：不要只看未来，去塑造它！
“同学们，你们正处在计算科学史上最伟大的变革起点。”
近日，英伟达（NVIDIA）创始人兼 CEO 黄仁勋身着标志性的黑皮衣，现身卡内基梅隆大学（CMU）毕业典礼。作为全球 AI 浪潮的执旗手，老黄这次没有带 H100 显卡，而是为毕业生们带去了一套全新的生存法则：“Shape What Comes Next”（塑造未来）。
1. 欢迎来到“词元”时代：AI Token 经济学的崛起
在演讲中，黄仁勋再次强调了一个核心观点：我们正在经历计算架构的范式转移。
传统的通用计算正在向加速计算转型，而其核心驱动力正是词元（Token）。在老黄的视野里，所谓的 AI 革命，本质上是一场关于词元产生率与成本的革命。
从软件到词元：过去我们编写程序，未来我们生产“词元”。
AI Infra（基础设施）：GPU 不再仅仅是显卡，它是生产词元的工厂。
词元经济学：每一个词元都是智能的碎片。当 AI 基础设施（AI Infra）足够强大，词元的生产成本降得足够低，智能将像电力一样无处不在。
“你们不仅是程序员，更是未来词元工厂的设计师。”
2. 计算的重新定义：从编码到智力输出
黄仁勋对 CMU 的毕业生们说，过去 60 年，计算机科学的重心在于如何高效地“处理数据”。但从现在开始，重心已经转移到了如何高效地“生成智力”。
这种智力的载体正是词元（Token）。无论是文字、图像、蛋白质结构还是机器人动作，在底层逻辑上，它们都被统一转化为词元。谁能掌握更高效的词元经济学模型，谁就能在 AI 时代拥有话语权。
3. 给毕业生的三条建议： Run, Don't Walk
面对台下的顶尖技术人才，老黄给出了几点极具个人色彩的建议：
A. 拥抱“加速”思维
在 AI 时代，平庸的进化就是退步。你需要利用最强的 AI Infra，去杠杆化你的创造力。
B. 关注底层，定义规则
不要只做一个 AI 的使用者，要去思考词元是如何被生成的，去优化那些让世界运转的底层基础设施。
C. 韧性是唯一的护城河
黄仁勋回顾了英伟达多次濒临破产的经历。他提醒毕业生：“Shape What Comes Next” 意味着你必须在未知中保持敏锐，在失败中寻找词元生成的最佳路径。
结语
卡内基梅隆大学一直被誉为 AI 的摇篮，而黄仁勋的这场演讲，更像是为这台巨大的“词元生成器”注入了新的燃料。
“未来不是被发现的，是被创造出来的。”无论你是在研究更高效的 GPU 互联，还是在优化词元的生成算法，请记住老黄的那句话：
跑起来吧，不要用走的。为了捕捉那稍纵即逝的未来。
互动话题：
你认为在“词元经济学”时代，哪种 AI 基础设施（AI Infra）最具有颠覆性？欢迎在评论区分享你的观点。
本文参考来源： Carnegie Mellon University News
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