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投资德国专题:宇树机器人火爆中国春晚,德国人形机器人发展如何？

DCBC德中商务集团

2026-02-22

2026.02

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宇树机器人火爆中国春晚，德国人形机器人发展如何？

2026年春晚舞台上，来自杭州的宇树科技人形机器人稳步登场，在高难度动作与精准控制中完成表演，这一画面迅速成为社交媒体热议焦点。春晚不仅是文艺盛典，更是中国科技成果向公众展示的窗口。当人形机器人能够在亿万观众面前稳定运行，其象征意义远超舞台效果本身——这意味着中国在人形机器人核心零部件、整机工程能力与人工智能融合方面已进入新的阶段。与此同时，欧洲尤其是德国，这个以工业制造和自动化技术闻名全球的国家，却在人形机器人领域显得相对低调甚至沉寂。一个在工业机器人密度位居世界前列的国家，为何在人形机器人赛道上节奏缓慢？这种差异究竟是技术落差，还是产业路径选择的不同？在全球人形机器人产业加速重构的背景下，中德两国所代表的两种发展逻辑，正在成为观察未来十年智能制造格局的重要窗口。

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DCBC德中商务集团为众多中企在德国投资保驾护航，基于多年积累的丰富实践经验，将持续发布投资德国专题分享，为对德国及欧洲市场感兴趣的投资者提供参考。

一、中国春晚“宇树现象”与德国人形机器人发展现状

2026年央视春晚舞台上，来自杭州的宇树科技人形机器人登台亮相，在高度同步的动作控制与稳定的动态平衡中完成舞蹈与互动表演。这一画面迅速在社交媒体传播，被视为中国人形机器人产业走向大众舞台的标志性时刻。春晚的意义并不只是一次产品展示，而是一种产业阶段信号——当人形机器人可以在全国观众面前稳定运行、完成复杂动作，说明其控制算法、驱动系统、电机减速器、传感融合与整机工程能力已经进入可规模验证阶段。

宇树科技原本以四足机器人闻名，其产品在全球科研机构和教育市场拥有较高渗透率。近年来，公司逐步推进人形机器人研发，在运动控制和成本控制上形成优势。与此同时，中国的人形机器人赛道已经呈现多点开花格局：优必选、傅利叶智能等企业加速推进产品化，部分企业开始探索工业搬运、展览导览、教育培训与轻量服务场景。中国企业的特点在于：产业链完备、零部件本土配套能力强、工程迭代速度快，以及资本对硬科技的持续支持。

参考链接：https://www.unitree.com/cn/和https://www.ubtrobot.com/cn/about/company-profile#briefIntroduction和https://www.fftai.cn/等

相比之下，德国的人形机器人路径显得极为不同。德国并非没有技术积累，而是长期处于“科研驱动”阶段。德国航空航天中心German Aerospace Center（DLR）早在2008年便推出Rollin’ Justin机器人，该机器人并非为家庭服务而设计，而是用于太空维修研究。其结构采用轮式底座而非双足，更强调机械臂精度与远程监督控制。2017年，欧洲航天局曾进行实验，由国际空间站宇航员远程操控Rollin’ Justin完成模拟火星发电设施检修。这一技术路径体现了德国工程文化中的“安全优先”和“风险可控”。

参考链接：https://www.ethercat.org/pdf/cn/pcc_0210_dlr_cn.pdf

随后DLR又推出双足机器人Toro，用于研究行走与操控协同。德国人工智能研究中心开发AILA机器人，卡尔斯鲁厄理工学院推出工业型人形机器人ARMAR。这些项目显示德国在机械臂轻量化设计、力反馈控制、精密传动系统等方面拥有深厚积累，但多数停留在科研或实验验证阶段，商业化程度有限。

在商业公司层面，目前真正意义上以人形机器人为核心方向布局的德国企业，几乎只有Neura Robotics一家，其与大族机器人曾有深厚的资本和业务关联。Neura最初由大族机器人在德国出资成立，曾作为大族的德国子公司。但目前，Neura已通过引入新资本，与大族分道扬镳并独立发展，完全脱离了大族体系。因此，Neura Robotics是从大族内部孕育并分拆出来在德国独立发展的智能机器人公司。

Neura Robotics成立于2019年，总部位于德国巴登-符腾堡州梅青根（Metzingen），定位为“认知机器人（Cognitive Robotics）”公司。2025年初，公司完成约1.2亿美元融资，估值进入独角兽行列。值得注意的是，其融资结构中不仅包括德国及欧洲产业资本，也吸引了来自中国背景的产业投资方参与早期轮次投资与战略合作讨论。早期阶段，公司与部分中国供应链企业在核心零部件、传感器模组及产能协同方面存在技术交流与潜在合作：2025年10月，兆丰股份与德国 Neura Robotics 在杭州成立的全资子公司纽鼐机器人（杭州）有限公司签署了《战略合作框架协议》，围绕人形机器人及关键零部件、模组技术研发与产业生态构建开展深度协作。这一合作明确涉及机器人核心零部件研发与应用落地，在产业供应链层面形成中德双方实质性协同。这在德国本土机器人企业中较为罕见，也体现出其对全球供应链整合的开放姿态。

参考链接：https://cj.sina.com.cn/article/norm_detail?url=https%3A%2F%2Ffinance.sina.com.cn%2Fjjxw%2F2025-10-16%2Fdoc-infucfic2257433.shtml%3Futm_source%3Dchatgpt.com&from=redirect

在产品层面，Neura Robotics目前真正实现商业化的是其协作机器人 MAiRA 系列。MAiRA主打“内置AI视觉+安全感知”，强调无需复杂围栏即可与人协作，在工业装配、质量检测、物流分拣等场景已有规模落地。2024年公司宣布订单规模达到数亿欧元级别，商业收入主要来自该系列产品，而非人形机器人。其人形机器人4NE-1则是战略级产品。4NE-1高约1.8米，强调多模态融合能力——视觉识别、语音交互、力控反馈和自主决策能力整合于同一架构。公司提出“Neuraverse”云平台概念，希望构建类似“机器人操作系统+应用商店”的生态体系，实现机器人技能的云端训练与下载。从技术成熟度看，4NE-1目前仍处于样机展示与场景验证阶段，尚未进入规模商业交付。其运动控制精度、复杂环境自主操作能力与中国头部企业相比仍在追赶，但在软件架构整合与工业级安全标准方面具有德国制造的优势。

总体来看，Neura Robotics的现实商业能力仍建立在协作机器人赛道上，人形机器人更多承担品牌与未来战略角色。从技术水平判断，其硬件与控制系统达到欧洲领先、全球第二梯队水平，但距离真正大规模落地仍需时间与资本持续投入。而中国的人形机器人产业正在形成“整机企业集群、资本推动和展示场景突破”的局面。

参考链接：https://www.neura-robotics.com和https://www.vdma.eu/de/和https://neura-robotics.com/products/4ne1/等

二、人形机器人在欧洲、德国及全球爆火的深层原因与未来前景

人形机器人之所以在全球范围内迅速升温，并非一场偶然的技术噱头，而是多重长期趋势和结构性因素叠加的结果。从全球人口结构的深刻变化，到人工智能和自动化技术的加速突破，再到资本市场对“通用智能机器人”这一新赛道的持续押注，人形机器人正在成为未来十到二十年科技产业的重要力量，而其中欧洲尤其德国的表现，也反映了不同产业文化和发展逻辑下的技术经济变迁。

（1）最根本的推动力来自人口结构压力。全球多个发达国家，包括德国在内，正面临严重的老龄化与劳动力萎缩问题。根据联合国和德国联邦统计局的数据，到2030年代末，德国的劳动年龄人口将明显减少，劳动力供给紧张将成为常态。医疗、护理、制造、物流等产业对低成本、人力密集型劳动力的需求却不断增长，这就形成了一个需求侧的巨大拉力。在这种背景下，人形机器人因其具备类人结构、可以使用传统设计的工具和在现有环境中灵活操作的潜力，被视为补充人类劳动力的长期战略选择。这与智能化护理机器人甚至陪护机器人在全球市场的兴起相呼应：例如在法国的医院试点中，机器人ARI被用来与老人进行对话、辅助导航等任务，这种场景性应用显示出机器人在社会服务中的潜力。

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参考链接：https://www.destatis.de/EN/Themes/Economy/Short-Term-Indicators/IMF/IMF_IWF.html?templateQueryString=population

（2）其次是人工智能能力的质变。生成式大模型和深度学习在过去几年取得突破，使机器人不再只是一台执行基本设定程序的机械臂，而能具备更自然的语言交互、复杂环境理解和动态任务规划能力。特斯拉开发的Optimus机器人展示了这一趋势，马斯克宣称该项目未来可能比其汽车业务更具战略意义，这一观点引发技术界和资本市场的广泛关注。同时，美国、欧洲和亚洲的科技巨头都在推动机器人与AI融合集成，Meta也在布局相关硬件团队，明确将其AI技术应用于未来机器人平台。人工智能能力的跨领域贯通，使得机器人从工业场景走向服务场景，提升了其整体技术成熟度。

参考链接：https://www.theverge.com/news/613102/meta-humanoid-robots-ai

（3）再者，自动化产业升级也提供了强劲推动力。过去几十年，工业机器人主要在汽车制造、电子装配等高度标准化的车间中替代重复性劳动，但随着制造业向柔性生产、小批量定制转型，传统工业机器人的适用边界逐渐显现。人形机器人因其类人结构而更易适应人类制造环境，如物料搬运、装配辅助、视觉检测等工作，而不需要以高昂成本对现有车间设施进行大规模改造。这种通用性和灵活性使得机器人在物流仓储、零部件装配、质量检验等领域具有显著潜在价值。宝马、Figure Robotics合作的试点项目就是一个典型案例：在慕尼黑工厂车间部署的Figure 02人形机器人就表现出出色的重复装配能力，并显示出流程与人类工人协同的可能性。

参考链接：https://www.thesun.co.uk/tech/31928204/bmw-figure-robot-fleet-video-humanoid/和https://zhuanlan.zhihu.com/p/9195870794

此外，多家汽车制造商也宣布加入人形机器人研发领域。在2026年国际消费电子展(CES)上，现代汽车集团宣布将在汽车生产中使用一种名为Atlas的人形机器。奔驰和宝马也计划近期在工厂中使用人形机器人，目前已开始测试它们执行简单的运输或控制任务。中国汽车厂商小鹏正在计划量产AI机器人IRON，其显示屏可以模拟人类情绪。此外，奇瑞也推出了类似的计划，其机器人模型未来也可用于汽车销售或服务领域。汽车厂商希望这类机器人能在短期内提高工厂的生产效率，人形机器人甚至可能成为汽车行业盈利的出路。该市场的潜力巨大：研究预计，到2035年，该市场的销售额将达到1000亿欧元。

三、德国人形机器人面临的优势与困境

在人形机器人这一全球新赛道上，德国并非最早起跑者，却拥有深厚的工业底盘。与中美侧重平台化与规模化扩张不同，德国路径更强调工程可靠性与工业应用落地。从产业结构、制造体系到政策环境，德国具备独特优势。但与此同时，技术转化节奏、资本规模与生态活跃度，也构成了现实掣肘。

（1）首先，德国在精密制造能力方面全球领先，涵盖高端电机、精密减速器、滚珠丝杠、力传感器及机电一体化系统等领域，这些正是高性能人形机器人本体研发的关键部件。目前全球范围内高精密机械部件的供应仍高度依赖德国制造，这不仅为人形机器人提供了高质量供应链基础，也使德国在机器人底层硬件标准上具有话语权。

（2）其次，德国强调工程体系稳定、产品安全标准严格，这在机器人进入工业或公共服务场景时显得尤为重要。人形机器人相比传统工业机器人更接近人类活动环境，其安全性、冗余设计、系统可靠性等指标要求更高。德国在安全工程、功能安全认证（如ISO 13849和IEC 61508标准）领域具备成熟体系，这使得德国制造的机器人在工业、医疗等对安全性极为敏感的领域更具接受度。这种“稳健优先”的设计理念虽然可能延缓产品进入市场的速度，但也为长期可靠运行奠定基础。

（3）再次，德国高校与科研机构在机器人基础研究领域具备持续优势。德国航空航天中心（German Aerospace Center）几十年来持续推进人形机器人和智能控制系统研究，为整个行业积累了宝贵技术储备。例如DLR曾开发过Rollin’ Justin和Toro等双足机器人系统，其技术在动态平衡、机械臂协调控制等方面为后续研究提供范例。德国其他科研机构如卡尔斯鲁厄理工学院、弗劳恩霍夫研究所等，也在视觉感知、力反馈控制和机器人建模等关键领域持续发表高影响力科研成果。这种科研基础为德国未来更高阶机器人项目提供了人才与技术储备。

然而，优势并不等于领先。人形机器人并非传统工业机器人的简单延伸，而是一场关于AI算法、资本投入与生态速度的综合竞赛。德国虽有厚实工业底座，但在新一代通用人工智能驱动的机器人竞赛中，其结构性短板逐渐显现。

（1）德国长期是全球工业机器人强国，行业结构以制造业为核心驱动力。根据德国机械设备制造业联合会（VDMA）的数据，截至2025年德国工业机器人密度继续位居全球前列，是日本、韩国之外机器人应用最密集的国家之一。这主要得益于德国汽车制造、机械设备、电子制造等产业长期对自动化装备的高需求。然而，这种优势也带来了路径依赖问题：德国机器人产业高度依赖汽车行业订单，而德系汽车品牌近年来在全球销量增长放缓、供应链重构压力持续加大的背景下，对自动化升级投入趋于谨慎，这直接影响了机器人制造商的市场扩张节奏。汽车制造行业对传统工业机器人的稳定贡献是显而易见的，但在人形机器人领域，这种需求尚不明确，因此很多企业倾向观望而非快速投入。

（2）其次是德国的创业生态与资本结构相对保守，这在一定程度上限制了新兴机器人企业的成长速度。与中国和美国相比，德国风险投资市场规模较小，资本对高风险、高投入硬科技项目的容忍度较低。人形机器人开发周期长、科研投入大、短期回报不明显，这让许多投资机构持谨慎态度。虽然近年来欧洲资本市场对机器人与AI项目的关注有所上升，但整体融资节奏与资金规模依然与中美存在明显差距。在这种环境下，目前真正意义上以人形机器人为核心业务的德国企业较少，典型代表是Neura Robotics。该公司2025年完成约1.2亿美元融资，在欧洲机器人创业公司中属于领先水平，但与中国、美国机器人头部企业相比，其资本体量仍明显不足。欧洲私募市场的保守性，使得机器人创业项目在早期难以获得持续高额资本支持。

（3）此外，德国社会政策环境对新经济产业也有一定影响。德国能源成本长期位居欧洲前列，制造业运营成本普遍高于亚洲制造中心，这对硬件制造类创业企业构成压力。而劳动法规严格、工会力量强大，在提升员工福利与安全性的同时，也增加了企业生产运营灵活性约束。例如在新工厂建设、自动化流程试点推进中，审批流程较长、合规要求严格，使得企业在创新试错过程中成本更高、节奏更慢。这些制度性成本与复杂的行政流程，使得德国硬件创业生态在全球化竞争中相对受到制约。

参考链接：https://blog.csdn.net/gotouchtech/article/details/82834525

可以说，德国人形机器人目前的困境并非技术落后，而是产业转型速度、资本支持体系与市场需求节奏不完全匹配。随着人工智能技术特别是大模型与机器人控制融合能力的成熟，以及欧洲制造业对智能协作与柔性自动化需求的提升，德国完全具备快速整合现有优势并在未来几年加速推进人形机器人商业化的能力。未来，德国可能形成以高可靠性工业级人形机器人为核心的细分赛道，通过与AI平台集成、与工业系统深度协作，在高端制造、高风险服务环境中实现差异化竞争。

四、中国企业进军德国人形机器人市场的建议

对于有意进入德国市场的中国人形机器人企业而言，德国既是高门槛市场，也是全球最具价值的市场之一。德国工业体系高度成熟，客户对设备可靠性、稳定性、可追溯性要求极高，采购决策流程严谨，测试周期长，但一旦通过验证并建立合作关系，客户黏性与长期订单稳定性也远高于多数新兴市场。

（1）首先，切入场景选择至关重要。德国制造业仍是欧洲最强工业体系，尤其在汽车、机械设备、物流仓储等领域拥有庞大存量市场。德国工业自动化投资规模长期位居欧洲首位，工业机器人密度居全球前列。在人形机器人尚未大规模进入家庭市场之前，工业协作场景显然是更现实的突破口。例如汽车零部件装配辅助、仓储搬运协作、设备巡检与维护支持等应用场景，对稳定性和精度要求高，但对高度拟人化外观的需求相对有限，更强调“可靠的工具属性”。中国企业可以通过与德国中型制造企业开展小规模试点项目，逐步积累实际运行数据与案例，而非一开始即追求大规模铺开。

（2）其次，在技术与供应链层面，应主动寻求优势互补，而非简单输出整机产品。德国在精密减速器、高端电机、滚珠丝杠与工业传感器领域拥有深厚技术积累，例如Schäffler、Bosch等企业在精密机械与工业系统集成方面具有全球影响力。中国企业则在规模制造、成本控制、快速迭代和算法训练数据方面具备明显优势。通过合资建厂、联合研发或核心零部件采购合作，不仅可以提升整机产品质量，也有助于增强品牌信任度。德国客户通常更倾向于选择本地有合作伙伴的供应商，而不是完全外来品牌。与本地企业形成技术绑定，将显著降低市场进入阻力。

（3）第三，合规与认证体系建设必须前置。德国及欧盟市场对安全与标准要求严格，CE认证是进入欧洲市场的基本门槛。此外，人形机器人若进入工业场景，还需符合功能安全标准（如ISO 13849）、机械指令（Machinery Directive）以及工业网络安全要求。欧盟正在推进《人工智能法案》（AI Act），未来机器人产品在算法透明度与风险分类方面也可能面临更严格监管。中国企业应在产品设计初期即嵌入合规逻辑，而非等产品完成后再进行补充认证。设立本地技术支持团队、服务中心与备件仓储体系，也有助于增强客户信任，缩短售后响应时间。

参考链接：https://ec.europa.eu/growth/single-market/ce-marking_en

（4）此外，品牌建设策略同样关键。德国市场对“长期可靠供应商”极为重视，品牌形象与工程口碑往往比市场宣传更重要。参与如汉诺威工业博览会（Hannover Messe）等国际展会，与工业系统集成商共同展示联合方案，比单独发布新品更具说服力。通过与德国科研机构合作项目，也可增强技术背书。例如与German Aerospace Center（DLR）或大学实验室开展测试合作，不仅能提升技术可信度，也有助于获得欧洲政策支持。

总体而言，人形机器人赛道未来的竞争将不再是单一企业之间的技术比拼，而是跨国产业生态系统之间的整合能力较量。中国企业若能在保持成本效率与迭代速度优势的同时，引入德国工程体系的严谨性、认证体系与品牌信誉，将有机会在全球市场形成“高性价比和高可靠性”的双重优势。德国市场确实进入门槛高、周期长、成本高，但一旦突破，将成为进入欧洲乃至全球高端工业市场的重要支点和品牌放大器。在人形机器人逐步从技术概念走向工业落地的过程中，中德合作或许将成为这一赛道最具潜力的跨国协同模式之一。

结语

从宇树科技登上春晚舞台，到德国科研体系数十年的技术积累，可以看到人形机器人并非单一国家的短期竞赛，而是一场关于产业结构、工程文化与人工智能融合能力的长期博弈。中国凭借完整供应链、快速迭代与资本活跃度，在产品化与规模化方面形成优势；德国则依托深厚工业基础、精密制造能力与严格标准体系，在可靠性与工程质量上占据高地。未来真正决定胜负的，不只是本体成本或单次演示效果，而是谁能够将人工智能能力与真实工业场景深度结合，建立可持续的商业模式。对于中国企业而言，德国既是高门槛市场，也是高价值合作平台；对于德国而言，人形机器人或许正是其在传统工业转型关键期实现技术跃迁的重要契机。全球人形机器人产业的下一阶段，更可能是合作与整合，而非单向竞争。

DCBC德中商务集团将继续密切关注投资德国政策动态，凭借丰富的在德投资经验和专业的服务团队，为中企提供出海的全流程支持，助力中资企业高效落地德国，稳健开拓欧洲市场。

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