“人们感到痛苦的，不是他们用笑声代替了思考，而是他们不知道自己为什么笑，以及为什么不再思考。”
5月9号晚上快11点了，我才结束与企业客户的腾讯会议直播。
这是我的企业客户之一J公司的AI试点项目直播培训，然后我在微信群"AI 辅导班(18)"里布置完课后作业。他们17 个同事分别来自外贸业务团队、技术、HR、财务、生产。这个白天和晚上，他们跟着我走完了 Karpathy 那套 LLM Wiki 的完整流程。
Clip、Ingest、Query、Lint。
外部信息 ──Clip──▶ raw/ ──Ingest──▶ wiki/ ──Query──▶ 答案 ▲ │ Lint（定期清理）
流程都跑通了。我在群里写道："你的 vault 从'装了文件的文件夹'变成了'有节点 + 有连接的网络'了。"
自那之后，我刻意与很多身边的朋友交流大家近期使用AI的心得。但随着OpenClaw与Hermes的流行，很多人开始过度追求自动化，以至于万事不决问AI，也就逐渐惰于思考。他们以为自己在外包工作，其实是在外包自己的思考与判断力。
坦白讲，我见过不少独立顾问的同行朋友，还有一些培训师伙伴。每天打开 Claude 等AI几十次，却越用越焦虑，越来越觉得自己可能会被AI替代。唉，这句话都已经烂大街了。
并不是因为 AI 太强大了，是他们开始过度依赖AI，却慢慢开始停止思考了。
我记得赫胥黎曾在他的书《美丽新世界》中说过：“人们感到痛苦的，不是他们用笑声代替了思考，而是他们不知道自己为什么笑，以及为什么不再思考。”
你已经被外包过一次了
你别觉得意外。这件事高德或百度地图已经在你身上演练过一次了。
虽然我自己一直生活在杭州未来科技城这边，但开车出去几乎没有不开导航的。虽然有些路已经太熟了，比如每周都会去个两三次阿里数字生态创新园去办公，但导航是必开的，这已经变成肌肉记忆了。
哪天去滨江那边，让我不开导航，我可能保不准真会开错路。
我承认自己在这件事上挺废的。
电话号码我只记住自己的、太太的、老爸老妈的。180×45 等于多少，我下意识会打开计算器。3G 时代的网速我经历过，但你今天要把我从 5G 切回 3G，我大概会摔手机。
不是我变笨了，是因为有了高德地图、有了通讯录、有了计算器、有了 5G，我的大脑做了一个非常"理性"的判断：这些事，外包出去更划算。
理性吗？理性的。
代价呢？代价是我对自己生活了近7年的城市，已经没有那种"闭着眼也能找到回家路"的肌肉记忆了。
AI 现在正在你身上做同一件事，就像我太太，现在干什么都要问豆包或GPT。只是这一次，它外包的不是路线和数字，是思考本身。
这就是它危险的地方。
我昨晚和老麦在EFC那边的星巴克，聊完企业客户应用AI的场景与思考后，到家快23点了，然后赶紧把答应发群里（5.22/23｜Claude Code直播课）的课前资料清单整理完发出去。最后我专门备注了“此消息纯手工，无AI介入”，其实当时写群通知时，完全是本能反应，以至于六六同学在凌晨了还专门@了我，哈哈。
随着AI越来越强大时，这种写个通知的小事太基础了，但我有时候还是会刻意亲自动手一下。想想也是，现在手写内容就跟手工做产品一样，慢慢开始显得珍贵了。或许，这就是时代车轮的必然趋势吧。
3 个"用反"的信号，对照一下
你心里大概在想，我不至于吧。
那你看看下面这三个场景，有没有眼熟？
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让 Claude 帮你做一份给客户的方案 PPT。第一版你觉得不对劲，又让它改了第二版，还是别扭，改到第三版你认了，自己上手重做。回头一看时间，3个小时过去了。这事你本来 1 小时就能搞定的。
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你让 Claude 写一封给重要客户的邮件回复。写完你读了一遍，第一反应"这不像我说话的风格"，然后自己重写。重写完发现还是不对，又改一遍。最后发出去的版本，跟 Claude 那一版几乎没什么关系。
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让 Claude 给你做一个 Excel 财务模型，4 个 tab 都建好了。但你不放心，每一个 tab 的每一个公式都得自己check一遍。最后发现错了 2 个公式，2 个数据引用错了 sheet。你救回来了，但你搭进去的时间比从头开始完全自己做还多。
这三个场景，我自己每一个都干过。每一次结束我都想骂一句：MD，学习AI的成本有点高啊。像大家所熟知的油管上OPC大神Dan Koe，我在2025年1月份买过他的线上课程，还报了不少写提示词的付费社群，但自己实践下来，发现时间成本太高了。
但本质上，问题不在于 Claude或其他AI（如果你在用其它的也是一样，只是我自己现在用Claude更多一些）。是你把外包工作当成了外包思考。
你以为给 Claude 一个模糊的 prompt，它就能猜出你的意思。放心吧，你没有深度训练和设置它之前，一点可能性都没有。这也是有些伙伴同样用了Claude Max会员，然后来问我说：“刚哥，怎么我的Claude没有你的强啊？是不是被官方降智了啊？”
有些时候，我只能笑而不语。说实话，有些人之所以学不好AI，完全是两大因素阻碍了。一是缺乏好奇心，带着固有的认知来使用AI。二是以大多数人动手能力之低，根本轮不到拼大模型的等级（有些小伙伴连最基础的电脑操作都是小白，这着实有点令人头痛）。
Claude，我们要客观看待它。它就是个非常聪明的实习生，但你不给它上下文，它就会用它脑子里那个"标准答案"来糊弄你。
接下来这 5 个动作，是我现在每次打开 Claude 之前都会做的事。也是我教给 J 公司这 17 位学员的核心方法论。
Step 1 · 让 AI 先认识你（CLAUDE.md）
我记得当天的直播课程中，非常重要的一环就是让所有人必须先做了Claude30问，但是一周过去了，只有1位同学完成了，而且她自己做完并去用它分析海外买家询盘时十分欣喜。
5月9日当天课程的第一件事，我让他们做了这 3 个动作：
在桌面新建一个文件夹，命名"我的 AI 工作台"
在文件夹里新建一个 CLAUDE.md 文件，写 3 到 5 行自我介绍：你是谁、你做什么、你希望 AI 怎么跟你协作（或者直接用Chat给自己做访谈，用我提供给她们的针对外贸团队的Claude 30问）
在文件夹里新建一个 inbox/ 子文件夹