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Skill：新的一年亚马逊运营最应该掌握的AI技能
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Skill：新的一年亚马逊运营最应该掌握的AI技能

Skill：新的一年亚马逊运营最应该掌握的AI技能 Zach的进化笔记
2026-02-24
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🎉 新年快乐哇
别打盹啦 来学点新技能吧

       
老规矩 先说下最近做了什么
01

用大白话把分析 BA 报告的那套思路「塞」给 AI
封装成一个叫 Skill 的东西
后面只要调用它就能按你的角度直接出 Excel + 文档报告
不用再写提示词，也不用 Ctrl C + Ctrl V再搬运一遍

       
来啦 这次先授人以鱼
02

心急的小伙伴可以直接点击“阅读原文”打开链接，在coze上传报告试一下 

📌 关注 + 回复【扣子skill】获取文中提到的搜索词分析 Skill相关文件
如果有觉得不好用的地方，也欢迎反馈给我

这一个 Skill 现在能帮我做到什么？

  • 不同品牌在前三名的出现次数
    ——判断垄断程度
  • 为所有关键词打标分类（通用词 / 人群词 / 场景词 / 功能词 / 品牌词）
    ——这种事最适合交给 AI
  • 计算前三的点击份额和转化份额，用「转化份额/点击份额」
    ——判断转化效率（过去是自己手动加公式）
  • 继续为所有关键词打标
    ——判断垄断程度、有没有广告投放潜力
  • ASIN 在 BA 报告上的出现次数
    ——快速把竞争对手拎出来
  • 不同时间节点的 BA 搜索词数量
    ——快速看出淡旺季
  • 核心关键词画排名变化曲线
    ——看哪些词涨幅大


想学习的小伙伴咱们继续往下看

       
什么是 Skill？
03

不是什么特别高深复杂的 AI 概念
就是字面意思而已—— 「技能」 
也可以理解成： 一个非常长的提示词 
写好之后，AI 会按你预设的逻辑，固定输出你要的东西

       
方式上的改变
04

之前的做法：
工作量大，只能先分析一个角度 → 在 Excel 里手动整（加公式、做透视）→ 过一遍也懒得写报告
问题在于：非常依赖个人经验
我自己做费时费力，教给运营做，结果不一定是我要的，还得反复改

Skill 的做法：
把分析角度写成 Skill → 数据导出给 AI → AI 按预设逻辑执行 → 标准化报告
好处：角度齐全（就算某个维度暂时不用，也能快速过一眼）
可以复制给整个团队用、后面还能迭代补新角度

       
怎么做？
05

我自己现在用 Cursor + Claude Code 写这些 Skill（原因是写出来的质量相对高，也能读更多本地文件）
但老实讲， 小白我更建议先用 Coze 上手 ：技能商店 → 创建技能（门槛更低，适合先搭一两个感受下变化）

第一步：选一个你最擅长的
先别碰最复杂的，挑一个你闭着眼都能分析的那份报告

第二步：把你的分析步骤写下来
把 AI 当成一个很聪明、但不懂亚马逊的实习生，告诉它你的分析角度
不需要多复杂的提示词，比如：「出现 men 或 women 就打标成人群词」

第三步：让 AI 跑一遍，直接看结果
把数据和你刚搭的 Skill 一起丢给 AI，跑完看输出
一定会有那些「我以为很明显但 AI 没理解」的地方
——补几句说明就行（在 Coze 里就是「技能改造」）

第四步：迭代 2～3 次
每次跑完看结果，缺的补上、多余的删掉
熟悉之后可以翻翻 skill.md 看具体怎么写
2～3 次之后，你就有一个用起来很称手的 Skill

       
为什么说是「最应该掌握」
06

  • 门槛低
用自然语言跟 AI 对话就行，不需要懂 API、不需要会 Python
  • 价值高
过去分析一份报告，再熟也要半小时。拿半小时对话整理成 Skill 之后，后面再分析，五分钟搞定。投入产出比没得说
  • 顺带练结构化表达
最近用 AI 多了，感觉除了「会提好问题」， 结构化表达 也越来越重要
多轮对话下来，看看写好的 skill.md，能很快学到怎么有逻辑、有结构地跟 AI 对话
  • AI 时代的「SOP」
传统 SOP 写在文档里，靠人执行，质量参差不齐
Skill 写在 AI 里，AI 执行， 每次输出质量一致 
这才是真正的标准化

最后想说的
先开始用起来
你才能真的感受到 AI 能帮你做到什么，能带来什么变化

【声明】内容源于网络
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