前段时间在用 gstack 大神的架构重点写亚马逊相关的 skill，但是写着写着，发现了一个问题。

在数据分析相关的 skill 上，这些 skill 要么依赖我手动去导出报告来分析，要么就只是一个框架，还没有真的拿真实数据去验证过。

所以就衍生出来了一个需求——

怎么把 skill 和店铺数据打通？

让这些 skill 可以在我不手动导数据的情况下去真的跑通？

01 两条路，都不好走

答案其实也不复杂，无非两个：

第一条：接入亚马逊官方 API。 但如果涉及多店铺的话，就需要每个店铺都去申请一遍 API，还要确认每个 API key 的权限范围。实际操作非常麻烦，而且在广告 API 上还需要法人协作验证。

第二条：接入领星这一类第三方 ERP 的 API。 领星把多店铺的数据已经整合好了，接一个就等于接了所有店铺。但是面临两个问题：

1. 领星只有原始 API 接口，不存在 MCP，调用起来相对麻烦
2. 领星有 IP 白名单限制，对于办公用着梯子的我们来说。。。非常难受

02 等不到领星出，那就自己干

本来是期待着领星跟上 AI 的步伐，出一套 MCP 让我们可以快速调用、跟 Agent 结合起来，甚至收费我们都愿意。

但是奈何迟迟等不到。

那就干脆——不等了。自己写一套领星 MCP，再花个几百块钱买一台云服务器做固定出口，让我和公司的小伙伴都可以随时随地抓取数据，再结合 AI 来分析。

而这个就是它现在能做的事情：

目前一共 65 个只读工具，覆盖了我们日常最常用的数据场景：

• • 店铺销量、ASIN 日报、订单、促销
• • 广告报表：SP / SD / SB，包括小时级数据
• • 利润视图：按店铺、ASIN、父 ASIN
• • FBA 库存、补货限制、亚马逊源表
• • Amazon 报告导出与文件解析

03 更好玩的是这个组合

拿着这套领星 MCP + 飞书 CLI + Claude Code / Codex，我就能在 Agent 产品的帮助下，把自己的店铺数据通过飞书多维表格搭建起一套数据中枢。

再结合 AI 的能力去做店铺的数据分析——挖掘 listing 问题、VOC 分析、已有数据辅助产品开发决策。

所以！！！这套组合才是我觉得真正兴奋的地方。MCP 本身只是一层数据管道，但接上飞书和 AI 之后，能做的事情一下子就打开了。

考虑到店铺数据的敏感程度加上有一部分工作还在摸索中，这部分的展示先不贴了。但后续如果脱敏做好了，会单独写一期来分享这套数据中枢的搭法。先给自己挖个坑。

04 一些约束和设计

核心约束：目前只做了读取操作。

原因很简单——先卡控权限，在权限可控的情况下把大部分场景跑通。读都没跑稳就上写操作，风险太大了。

05 怎么用起来

具体的可以去看 README.md 文档，会更加详细。这里说三步快速上手：

第一步：安装 MCP

通过 Claude Code / Codex / Cursor 这类 Agent 产品安装。你可以直接把下面这段话丢给你的 AI：

请从 GitHub 仓库 lingxing-mcp 接入领星 MCP 到当前工作区。主路线请采用固定出口云服务器 + HTTP gateway 方案；如果当前环境只是在我个人电脑上做临时验证，再改用 stdio。

第二步：配置领星 API 账号

去到自己的领星超级管理员账户，路径是「设置 → 业务配置 → 基础 → 开放接口」，新建一个 API 账号。然后把 APP ID 和 AppSecret 两个字段给到 Agent 产品让它帮你配置好。

第三步：新增 IP 白名单

这里可以先不买云服务器，本地先测试跑通。等确认好用了，再去购买云服务器做固定出口，就能实现团队一起用。买服务器的话，README 里有腾讯云新手购买指南，没买过也能跟着走。

最后

目前这一套其实更多只是我们自己在用。

开源出来，一方面是希望让大家看到现在能做到什么，另一方面也是希望大家不要重复造轮子。

加上这也是第一次开源 MCP，所以可能会有一些地方没有覆盖到。大家如果在使用过程中遇到问题，可以填写下面的表单来反馈给我，我再找时间一起维护。

问卷提交链接：点击填写表单

也可以加我微信 / 进群跟大家一起交流。

「GitHub链接」：https://github.com/zach22-1999/lingxing-mcp

欢迎大家体验，也欢迎来大家反馈和交流！

谢谢你看我的文章，我们，下次再见