Fable 5 还能继续用！！！
按 Anthropic 原来的计划，7 号之后，订阅套餐里就不再能使用 Fable 5 了，想继续用就得走 API 了，按 token 计费。
但是，在截止的前几个小时，官方在 X 上突然宣布：延长到 7 月 12 号。
多送了5天让我们可以继续去瞪起来，不过这也算是A社的常规操作啦。。
老样子，先一句话总结下我的看法：
「这几天真正值钱的，不是多薅几次强模型，而是把「贵模型该用在哪」这套习惯练出来」
如果 Fable 5 真的按 API 去计费，我相信不管是任何一个团队或者个人，应该都很难去承受这个成本。它会让你真实地感受到「贫富差距」的力量。
而且我自己的判断是：这种用量受限、价格又贵的状态，往后很长一段时间都会是顶尖模型的常态，不是 Fable 5 这一次的临时操作。算力就这么多，最强的那一档永远是稀缺的。
所以之前其实也分享过一些技巧，这次我一起额外梳理了出来，让大家知道我自己平时是怎么在用 Fable 5 的。
01｜让它定逻辑，别让它干活
先说结论：Fable 5 要用来定最底层的东西——选品逻辑、数据分析的判断规则、Listing 的框架、数据表的字段设计。
为什么是这些？因为这些东西定下来之后，后面几百次、几千次普通 AI 调用，都在吃这一次思考的红利。
底层逻辑定得扎实，后面用 Sonnet 也好、GPT 也好，按这套逻辑批量跑筛选，质量下限就被抬起来了。数据表字段设计得对，后面每一张报表、每一个自动化脚本都少返工。
反过来，拿 Fable 5 写一条 Listing 五点，写得再漂亮，用完就没了。
前者是投资，后者是消费。
这也是标题那句话的意思：贵的模型买的是判断，判断做一次，可以指导后面一千次执行；便宜的模型买的是劳动力，按定好的规矩干活就行。让最强的模型去干重复劳动，多少是有点浪费了。
02｜先压缩，再投喂
第二条是关于怎么投喂上下文的。
Fable 5 的输入 Token 的计费非常非常贵，你把一整个乱糟糟的文件夹直接塞给它，让它自己在里面翻——这是最贵的用法，而且效果未必好，一堆过期文档和无关文件只会稀释它的注意力。
我现在的做法是：先让 GPT-5.5 在 Codex 里把整个工作文件夹通读一遍，把真正有用的信息提炼成一份摘要文件，再把这份干净的摘要交给 Fable 5。
粗加工交给便宜的模型，精判断留给贵的。
坦率的讲，这套流程有个明显的缺点：多了一道压缩工序。如果任务本身很小，上下文就几个文件，那直接丢给 Fable 就好，别为了流程而流程。它真正值得的场景，是那种沉淀了几个月资料的项目文件夹——报表、会议记录、历史方案混在一起的那种。
03｜让 Claude 和 Codex 共享同一个工作区
这个其实是我自己一直以来的习惯，不过前两天刚好有朋友在星球内问到：
Codex 提炼完的东西，怎么给到 Fable？复制粘贴吗？
其实是不用的：直接让 Claude 和 Codex 的桌面端指向同一个文件夹。
我自己工作区就是这么搭的。Codex 通读完文件夹，把摘要写成一个 md 文件落在工作区里；我切到 Claude 这边，Fable 5 直接读这个文件接着干。中间不需要任何复制粘贴，文件落盘就是交接。
这个做法的好处还不止省事。两个 AI 共享同一份文件，等于共享同一个事实基础，不会出现「在这边说好的事，到那边就丢了」的断层。而且所有中间产物都留在了我本地上，完全不用担心自己的语料丢失。
顺便提下，这个思路不局限于 Claude 加 Codex 这对组合，任何两个能读写本地文件的 AI 工具，都可以这么配。
04｜让它出规划，施工交给 Codex
最后一条，也是我觉得一定要有且用得最爽的模式！！！
是把前面的分工再往前推一步：Fable 5 只出规划，写代码这种重活，直接派给 Codex。
原本想着为了让输出质量更好，直接全部的活都让 Fable 5 一口气干完，但是实际上发现1个小时就把限额跑满了。
这个在 Claude Code 里有现成的插件可以实现，OpenAI 官方出的，在 Claude 里面其实只需要非常简单的一句话就能装好：
https://github.com/openai/codex-plugin-cc
帮我在Claude里面装好Codex这个官方插件
装好之后，在 Claude 里一句话就能把一个任务整个委托给 Codex 去后台施工。Fable 5 留在主会话里，做它最擅长的事：拆解任务、定验收标准、最后检查 Codex 交回来的活。
这段时间跑下来，最大的感受是：比起干活，把关验收其实更需要强模型。事情做错了可以重来，最后的标准放水了，错的东西就直接进到日常工作了。
写在最后
回到开头那个延期。
12 号之后，这四条用法不但不作废，反而更值钱——因为到那时候，每一次调用 Fable 5 都是明码标价的，它会逼着你每次都想一遍：这个问题，配不配用最贵的模型？
其实吧，这个问题跟怎么用人是一回事。你不会让公司里工资最高的那个人，天天去贴标签。
如果你手上有订阅套餐，接下来这几天，我的建议是挑一个你业务里最底层、后面会被反复用到的逻辑——你的选品标准、你的广告否词规则、你的数据表结构——丢给 Fable 5，让它陪你把这个东西定扎实。
不过就像前面说的，这几天要做的不单单是趁着订阅还能用，使劲去瞪起来，把这个模型的能力充分利用好。
更重要的，是把这套习惯沉淀下来。因为未来很长一段时间，Fable 5 这一类顶尖模型大概率都会是这个状态：用量受限，而且非常贵。但习惯练出来了，之后不管换哪个顶尖模型，你都能第一时间把它用到位。
只能希望，DeepSeek加油，使劲把 Fable 5 赶上吧！
谢谢你看我的文章，我们，下次再见