2024十大产业技术问题发布,GPU、高速大容量光传输在列
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2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题具体名单。
近日,中国科协发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。
其中,十大工程技术难题包括大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术、以高通量多模态的方式实现脑机交互等;十大产业技术问题包括自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径等。
以下是2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题具体名单:
十大前沿科学问题
2.以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型
3.对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控
6.实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧与近零排放控制
10.肿瘤微环境中免疫抑制因素与免疫疗法的互作及机制研究
十大工程技术难题
3.高地震烈度区复杂地质条件下高拱坝的安全可靠性研究
5.介科学支撑多相反应器从实验室到工业规模的一步放大
10.通过高效温和活化转化及大规模利用二氧化碳实现生态碳平衡
十大产业技术问题
7.构建珍稀濒危中药材的繁育技术体系及其可持续开发利用
8.高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径
9.应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗
据悉,今年的征集发布活动共收到102家全国学会、学会联合体、企业科协和高校科协推荐的597个问题难题,涵盖数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、空天科技、农业科技、生命健康等十大领域。129位院士专家经过初选、终选等环节,严格评议把关,最终选出十大前沿科学问题、十大工程技术难题和十大产业技术问题。
在今年4月,北京市政府就曾发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》。该方案明确指出,将对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业,按照其投资额的一定比例给予支持。此举旨在加速实现智能算力资源的供给自主可控。
其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。北京市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善,智算资源供需调度高效协同。到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力,有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训练和推理。智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等,智能算力驱动的行业标杆案例超过200个,促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。
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