2021年元旦假期，大家在朋友圈刷到的最多的内容是啥？
丽莎阿姨刷到的最多的是2020年的回顾，从来没有任何一个元旦像今年这般热闹。毕竟诸事不顺的2020年终于要过去了！！
在产品经理们的回顾里，好多人提到成长与收入。今年频繁换工作的人相对多，有些是主动的有些是被动的。但目的都一样，希望在这个乱世里，掌握到足够应付变动的能力与收入，获得更大的安全感。
我非常欣赏的产品经理专栏作者Blus，在20年的总结里提到：
可见数据分析能力是产品经理成长体系里非常重要的一部分，我授课的产品经理班级里，学生们提到最多的也是如何做数据分析。
不懂数据的产品经理
都被现实打了耳光
举个很简单的例子：
“某电商app的活跃用户中，抵达商品详情页的用户，平均只有30%的用户交易成功。平台希望通过产品调优来提高支付转化率，减少用户流失。你会怎么做？”
暂且先不着急给阿姨答案。
我们来看看月薪5w的产品经理是如何思考的：
先通过用户路径分析用户流失的原因所在，通过桑基图可以清晰展示用户的动作走向。
（桑基图：是展现数据流动的利器）
再对其中的关键行为事件进行深度分析。
假如经过分析发现：
登录app后，大约40%的用户会点击首页banner，约30%的用户直接进行商品搜索，10%左右的用户会浏览商品列表，不到5%的用户会直接退出app。
接着，需要进一步查看这4类用户的订单提交情况。这里可以用到漏斗图，如下图：
经过再次分析发现：
直接搜索商品的用户提交订单的比例最高，超过90%；而与之形成鲜明对比的是，尽管“点击首页Banner”是大多数用户的首选动作，占比最多（40%），但这部分用户的成交率只有30%；说明Banner的内容布局体验糟糕，是优化重点。
这简单的几步，就综合使用了行为路径分析、实时多维分析、漏斗分析、点击分析、行为事件分析等多种分析方法和模型。
接下来进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：
每一环节都能层层细分，这个简单的例子，在没看到上面解决方案前，你会如何解决呢？是不是这一套：找数据，做漏斗，看流失，对吗？哈哈
在我看来，1w块的产品经理与5w块的产品经理，最大的差别就是洞察事物的本质能力的区别。尤其数据能力，这是产品经理的必备技能，也是产品经理岗位进阶的核心竞争力。
简单的一道题就考验了5种分析方法，但你是否好奇初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力是哪些？
02
高级PM具备的数据能力
初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力，各位请对号入座。
初级产品经理：
常见的数据工具使用
掌握常见的2～3种数据分析方法
基本数据库查询
基本数据采集与统计方法
高级产品经理：
根据实际选择合适的跨工具组合应用
根据业务灵活运用多种数据分析方法
复杂业务数据采集、整理、统计与分析
复杂产品数据指标体系搭建
理解核心业务数据，从中发现产品迭代优化空间
总结完，各位可以看看自己的数据分析能力是什么水平呢？
我知道不少小可爱打算在最近找工作，或者转岗位，但大家可以看看各大招聘网站的热门岗位，不难发现：能转的岗位统统都要求具备数据分析能力！
左右滑动查看更多岗位
早在2015年，雷军就曾说过：在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代，懂数据，产品经理的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
如何提升数据分析能力？
当年为了恶补数据分析，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
后面在很长的时间里，一直在工作里总结提炼。不过我的读者小可爱们，如果你现在对数据分析也一头雾水，不要怕，可以试试丽莎阿姨给你推荐的这个数据分析直播课——「用对数据：3招搞定业务实际问题」。
跟着老师学了三天，每天一个半小时，来说说我的体验吧：
首先强烈推荐这个老师，听他的课就像听相声，非常有趣；其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”；每次课程结束后也有相应的作业，老师也会对作业进行点评，解答我们的疑惑，自己全程深度参与进去，有思考有产出，整个学习体验是非常好的！
今天我把「开课吧」专为产品人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课，仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境，帮你轻松实现职场进阶、高薪收入，远离被优化的风险。
快来领取你的“钱”途利器吧！
课程内容全是干货
3天深度剖析，层层进阶，质的飞跃
Day1：找病灶——用数据描述商业活动
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Day2：查病因——数据可视化与探索性数据分析
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
你将收获
1. 了解产品岗数据分析全流程，熟悉数据分析知识体系，从此用数据说话，做事有理有据有方向。
三大课程特色
▲课后练习部分截图
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