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看完上半年的财报数据，发现这个老行业居然在今年上半年增长了210%，如果你在寻找新行业机会，一定要重点关注。
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看完上半年的财报数据，发现这个老行业居然在今年上半年增长了210%，如果你在寻找新行业机会，一定要重点关注。

看完上半年的财报数据，发现这个老行业居然在今年上半年增长了210%，如果你在寻找新行业机会，一定要重点关注。 产品教练Lisa
2025-09-10
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先问你一个问题：
2025年第一季度，A股有一家公司，营收从2567万暴涨到11.11亿，增长43倍，股价一年涨了387%，市值突破3200亿。
你猜是什么行业？
新能源？ 医药？消费？
答案是：芯片。


"芯片？那不是10年前就在搞的老行业吗？" "芯片不是要懂技术的吗？跟我有什么关系？" "中国芯片不是一直被卡脖子吗？"
如果你也这么想，恭喜你，你和99%的人一样，正在错过一个新时代的机会。


让我用2组数据打醒你：

第一组数据：增速碾压所有行业
2025年一季度各行业增速排名：


当所有人都在盯着新能源、盯着直播带货的时候，AI芯片正在闷声创造财富神话。

第二组数据：一个订单顶一家上市公司

2024年真实订单数据：
  • 百度以4.5亿元的价格向华为采购1600颗昇腾910B AI芯片
  • 字节跳动向华为采购10万颗昇腾910B AI芯片（价值超100亿）
  • 某地级市智算中心项目：15亿
  • 某银行AI平台采购：8亿

一个销售，签一单，提成能买北京一套房。
芯片？老掉牙的行业怎么突然爆发了？


AI芯片的时代来了

这就像手机和智能手机的区别。诺基亚的手机再好，也干不过iPhone。传统芯片再强，在AI时代也得靠边站。

什么是AI芯片？说人话就是：专门用来跑AI的芯片。

打个比方：
  • 传统CPU像个全能选手，什么都能干，但什么都不精
  • AI芯片像个专项运动员，只干一件事：算AI

就像你用菜刀切菜可以，但你要是用菜刀去锯木头，那就费劲了。AI芯片就是专门为AI设计的"电锯"。


到2025年，中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元人民币，其中基础层芯片及相关技术的市场规模约1740亿元。

1740亿是什么概念？相当于3个茅台的年营收，10个B站的市值。而这个市场，3年前几乎为零。


为什么是AI芯片？为什么是现在？


一场被动点燃的革命


2022年底，ChatGPT横空出世，全球陷入AI狂潮。但很快，中国企业发现了一个残酷现实：想玩AI，先得有AI芯片。想买AI芯片？对不起，美国不卖。

2023年10月，美国升级对华AI芯片出口管制。英伟达最强的H100、A100被禁售，只能提供"阉割版"H20。H20价格为11万；华为昇腾910B的价格为12万。价格差不多，但H20的运算能力（FP32）却仅仅是华为昇腾910B的一半！


这就像卖给你一辆法拉利的壳子，装的却是五菱宏光的发动机，价格还按法拉利收。

中国企业被逼到墙角，只有两个选择：要么放弃AI，要么支持国产。

结果呢？2023年8月，百度以4.5亿元的价格向华为采购1600颗昇腾910B AI芯片；今年年初，字节跳动更是向华为采购10万颗昇腾910B AI芯片。
国产AI芯片，从"备胎"变成了"主力"。


一个被严重低估的市场

很多人以为AI芯片就是卖个硬件，其实大错特错。

AI芯片生意的本质是：卖算力+卖方案+卖服务。
举个例子：某地级市要建智算中心，预算15亿。这15亿怎么花？
  • 芯片硬件：5亿（只占1/3）
  • 配套服务器、存储、网络：4亿
  • 软件平台和工具：3亿
  • 集成服务和运维：3亿

看到了吗？硬件只是开始，软件和服务才是大头。
更重要的是，这不是一锤子买卖。智算中心建好后，每年还有20-30%的运维费用，这是长期饭票。


国产替代的历史性窗口


2025年5月，IDC发布的2024年中国GPU市场数据显示，英伟达的销量占比达70%，华为昇腾以23%的销量份额成为当之无愧的"亚军"。

一年前，华为的份额不到5%。这意味着什么？

意味着国产AI芯片正在以火箭般的速度抢占市场。

国家大基金二期向AI芯片倾斜，目标2025年实现7nm量产、5nm突破。2025年一季度国产AI芯片采购量同比激增210%，市场份额升至27%。
政策支持+市场需求+技术突破，三重利好叠加，这样的机会，十年难遇。


谁在赚钱？怎么赚钱？


寒武纪：从巨亏到暴富的逆袭


寒武纪，号称"AI芯片第一股"，它的故事最能说明这个行业有多疯狂。
2024年寒武纪实现营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。其中，2024年四季度实现营业收入9.89亿元，实现归母净利润2.72亿元，历史上单季度首次实现盈利。

更夸张的是2025年一季度：营业收入从2024年一季度的2567万元，同比大增42倍至11.11亿元，接近2024年全年营收，净利润为3.56亿元。

一个季度的收入，暴涨42倍！这在任何行业都是奇迹。

股价呢？2024年，寒武纪股价上涨387%，摘得A股涨幅榜桂冠。市值一度突破3200亿元。
但这里有个有意思的细节：2024年，公司第一大客户销售额为9.29亿元，约占总营收的八成。

这说明什么？在AI芯片行业，搞定一个大客户，胜过100个小客户。


华为昇腾：闷声发大财的隐形冠军

华为不上市，所以很多人不知道昇腾有多赚钱。

但从客户采购数据可以窥见一斑：
  • 百度：4.5亿采购
  • 字节：10万颗芯片，价值超100亿
  • 中国移动：智算中心AI芯片国产化率100%
  • 运营商：年采购量20万张卡，价值200亿+

保守估计，华为昇腾2024年收入超过500亿。

华为的打法很聪明：不只卖芯片，卖整个生态。
  • 芯片是昇腾910B
  • 服务器是泰山
  • 操作系统是欧拉
  • 数据库是高斯
  • 一整套打包卖，客户离不开你


新玩家的机会

除了巨头，一批新玩家也在疯狂捞金：
地平线：专注智能驾驶芯片，已进入理想、长城等主机厂供应链。单车价值3000元，理想汽车一年卖50万辆，你算算这是多大的生意。
燧原科技：专攻云端训练芯片，已启动IPO，估值超200亿。
壁仞科技：对标英伟达，虽然产品还在打磨，但已经融资超50亿。


这些公司有个共同特点：创始人都是前外企高管，技术过硬，更重要的是，他们都在疯狂招人。


为什么非技术岗反而更吃香？


AI芯片不是卖产品，是卖信任

我问你一个问题：如果你是某银行的CTO，要采购价值5亿的AI芯片，你会选择： A. 性能最好的？ B. 价格最低的？ C. 你信任的？
答案是C。

ToB生意的本质是信任。 5亿的采购，出了问题谁负责？所以客户不是买最好的，而是买最放心的。
这就是为什么一个懂行业、有资源、会沟通的销售，比10个工程师更值钱。


决策链条的复杂性
AI芯片的采购决策有多复杂？我给你捋一捋：


技术层面：
  • IT部门：关心兼容性
  • 研发部门：关心性能
  • 运维部门：关心稳定性
商务层面：
  • 采购部门：关心价格
  • 财务部门：关心付款方式
  • 法务部门：关心合同条款
领导层面：
  • 分管领导：关心项目风险
  • 一把手：关心战略价值

一个项目要搞定至少10个关键人，这需要什么？需要一个超强的销售团队+售前团队+商务团队。

解决方案才是核心竞争力

客户买AI芯片，本质上是要解决问题。比如：
  • 银行要做智能风控
  • 政府要建智慧城市
  • 医院要做AI诊断
  • 工厂要做质量检测

他们不懂什么GPU、NPU、TOPS，他们只想知道：这东西能帮我解决问题吗？投入产出比如何？

这时候，一个懂行业的产品经理，一个会讲故事的售前，价值就体现出来了。

举个真实案例： 某AI芯片公司竞标某省智算中心项目。技术上，他们不如英伟达；价格上，他们不是最低的。

但他们的售前团队做了一件事：把这个智算中心包装成"数字经济新基建标杆项目"，详细论证了如何带动当地AI产业发展，如何创造就业，如何提升城市竞争力。
结果？他们中标了，项目金额12亿。
这就是非技术能力的价值。


不同岗位的掘金机会


产品经理：从需求翻译官到方案设计师
传统互联网产品经理 vs AI芯片产品经理：
互联网产品经理：
  • 对接用户，看DAU、留存率
  • 写PRD，画原型
  • 快速迭代，小步快跑
  • 年薪40-60万


AI芯片产品经理：
  • 对接企业CTO、政府领导
  • 设计"芯片+软件+服务"整体方案
  • 项目周期长，但单值大
  • 年薪80-200万

核心差异在哪？

互联网产品是2C的，用户用脚投票。AI芯片是2B的，客户用钱投票。
你不需要懂技术细节，但你要懂：
  • 客户的业务痛点
  • 行业的发展趋势
  • 竞品的优劣势
  • 投入产出比怎么算

我们之前有个学员，原阿里产品经理，年薪50万左右。2024年跳槽到某AI芯片公司负责金融行业解决方案。她把花呗风控的经验用在了银行AI风控方案设计上，半年落地3家银行，年薪涨到130万。


销售：关系+专业的双重红利
AI芯片销售的日常：
  • 周一：陪客户技术团队做POC测试
  • 周二：带客户参观公司展厅和实验室
  • 周三：组织技术交流会，请专家站台
  • 周四：陪采购部门商务谈判
  • 周五：请领导吃饭，聊聊战略合作

看出来了吗？这不是简单的卖产品，这是高端商务公关。
AI芯片销售的收入构成：
  • 底薪：30-50万（保底）
  • 提成：5-15%（大头）
  • 奖金：完成任务额外奖励
  • 期权：独角兽公司的额外福利
一个大单能赚多少？假设签单1个亿，提成10%，就是1000万。当然不会全给你，但拿个200-300万很正常。

谁适合做AI芯片销售？
  • 有政府关系的：智算中心都是政府项目
  • 有大企业资源的：互联网、金融、运营商
  • 有行业经验的：懂行业才能搞定客户


售前架构师：技术和商务的桥梁
售前的核心价值：把技术语言翻译成商业语言。
客户问："你们的AI芯片算力是多少TOPS？" 
工程师答："我们是256TOPS，INT8精度下..."（客户已经听不懂了） 
售前答："我们的算力可以支持您同时处理1000路视频流，响应时间小于100毫秒，相当于20个人工审核员的效率。"

看出区别了吗？售前是翻译官，更是价值塑造者。
售前的工作内容：
  • 需求调研：了解客户真正要什么
  • 方案设计：画架构图，算投资回报
  • POC测试：小规模验证可行性
  • 招投标：写标书，做答辩


售前的收入水平：
  • 初级售前：25-40万
  • 高级售前：45-80万
  • 售前总监：60-90万


海外商务：蓝海市场的先行者
为什么出海是大机会？
  1. 市场够大：东南亚6亿人口，中东4亿，非洲13亿
  2. 竞争较少：英伟达重心在欧美，国产芯片有机会
  3. 政策支持：一带一路，政府背书
  4. 性价比高：国产AI芯片价格是英伟达的60%

哪些市场最有机会？
  • 新加坡：东南亚AI中心，政府有钱有需求
  • 沙特：2030愿景，大力发展AI
  • 印尼：人口大国，数字化刚起步
  • 巴西：拉美最大经济体，AI需求旺盛


出海商务的挑战：
  • 语言关：英语流利是基础，小语种是加分项
  • 文化关：懂当地商业文化和潜规则
  • 资源关：最好有当地合作伙伴
收入水平：基本工资100-200万 + 海外补贴 + 项目提成 + 股权激励


风口之下的冷思考


泡沫肯定有，但机会更大
是的，AI芯片行业有泡沫。有些公司估值虚高，有些产品还在PPT上，有些团队只会讲故事。

但是，泡沫期恰恰是普通人逆袭的最好时机。
2000年互联网泡沫，造就了BAT。 2015年移动互联网泡沫，造就了TMD。 2025年AI芯片泡沫，会造就谁？


不是每个人都适合
什么人适合进入AI芯片行业？
  • 有一定工作经验的（3年以上）
  • 有ToB或ToG经验的（懂大客户）
  • 有学习能力的（技术更新快）
  • 能接受压力的（节奏快，要求高）
  • 有资源的（最好带着客户来）

什么人不适合？
  • 纯应届生（门槛较高）
  • 纯技术思维的（需要商业思维）
  • 求稳定的（行业变化快）
  • 玻璃心的（压力真的大）

最后送你一句话：
当潮水来临时，不要问为什么，先上船再说。等你想明白了，船已经开走了。




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作者简介 | About Lisa姐姐


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· 国内头部职场人商学院大辰教育院创始人CEO 

· 17年科技行业资深产品经理经验 

· 服务超过10000位互联网中高层人才 

· 全网80万+粉丝的职业规划博主


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