人工智能（AI）企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；
国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；
中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60%；
……
这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。
1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市。本月由清华大学主办的“AGI-Next”峰会上，行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。
2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。
新华社记者采访相关部委负责人、行业专家、企业代表、创业者等，前瞻AI发展新趋势。
技术范式：AI从“聊天”走向“做事”
1月，DeepSeek连发两篇梁文锋参与署名的论文，再次将这家AI企业推到聚光灯下。论文的核心贡献，是试图解决训练大模型时遇到的内存瓶颈和稳定性难题。业界评价，新一代大模型模样更清晰了。
DeepSeek的一举一动备受关注。一年前，其发布的国产大模型DeepSeek-R1给全球AI行业带来巨震。
“DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现。”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤说，“中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。”
眼下，AI发展正沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决真实痛点。
“向上冲刺”，就是寻求“更聪明”的算法和架构，不仅提升单一模型的性能，创新突破也更聚焦提升智能密度。
密度法则，是指用更少的计算和数据，更高效地得到更多智能。
国内AI公司面壁智能联合清华大学团队发表论文《大模型的密度法则》，对大模型的进化方向作出判断：AI将在能力和成本两个方向同时进化，提升效率同样是主线。
从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑之一。中国信息通信研究院副院长魏亮认为，行业已不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破，精细化机制、算法架构、训练方法的优化成为主要提升方向。
中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告》指出，在算法架构方面，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一。
通俗的解释是，想象你坐在一个万人大礼堂，注意力机制从传统的“听每一个人说话”提升为如今“听关键人物发言”。
大模型本质上是通过海量数据归纳语言规律，训练出特定的识别模式，掌握预测文字的能力。就像孩子虽没有理解诗歌，却能通过反复朗诵背出《静夜思》。回顾本轮AI浪潮，算法架构和算力、数据一样，是智能涌现的重要条件。
张亚勤说：“规模定律并未失效，我们仍需要算力和数据作为基座。”不过他也指出，堆算力的边际效益趋于平缓。业内人士认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点。
当模型“智力密度”持续提升，让前沿智能“向下扎根”、变得“更能干”，就成为行业要面对的命题。
“几十年来，AI主要关注开发新的训练方法和模型。”曾担任OpenAI研究员、后出任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨认为，在AI竞争的下一个阶段，为谁解决什么问题成为关键。
“腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地，核心思路是把AI深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。”腾讯相关负责人表示，全球具备大模型底座研发实力的厂商已逐步收拢，高质量的数据、广泛的生态和场景，将成为拉开竞争差距的重要因素。
各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发。百度新设立了基础模型研发部、应用模型研发部。公司创始人李彦宏称，未来AI领域只会剩下少数几个基础模型，但在应用层，将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者，那里才是机会最多的地方。
中国信通院的报告显示，基础模型数量正持续收敛，在真实场景中的应用效果成为关注重点。以大模型“六小虎”为例，百川智能已深耕医疗，零一万物则转向为企业部署定制解决方案。
这些揭示一个趋势：曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕，等待参与者的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。
自1956年达特茅斯会议以来，人工智能已走过70年历程。如今，“技术进化”和“场景落地”的双重变革，推动人工智能向更广阔疆域拓展。
免责声明：本文仅代表个人观点，供参考交流，不构成任何建议。如有侵权请联系删除。
你关心的运营
新推广丨多优惠丨专属文
长按关注官方微信
打造理想店铺！
解更