最近接了一个做了8年UI设计师妹子的咨询,她说公司刚裁掉了整个视觉设计团队,只留下了一个创意总监。
"老板说现在Midjourney、DALL-E这些AI工具10分钟就能出50个方案,要我们干什么?"她苦笑着说。
你可能也听说过类似的故事:某公司用AI客服替代了整个呼叫中心,某媒体用AI写稿裁掉了一半编辑......
每个人都在谈AI对就业的冲击,但到底哪些岗位真的在消失?哪些岗位反而在逆势增长?
我最近看了一篇文章，11月9日发布在bloomberry上，作者花了三周时间,分析了全球近1.8亿条招聘信息(时间跨度:2023年1月-2025年10月,数据来源:Revealera)
原文链接：https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/?utm_source=chatgpt.com
2025年全球招聘岗位比2024年同期下降了8%。
但重点不是这个8%——重点是哪些岗位远远跑输了这个数字,哪些岗位又远远跑赢了。
先说残酷的真相。以下是2025年降幅最大的十个职业:
这三个职位全部进入暴跌榜前十,而且这不是一年的波动——它们已经连续两年下降。
UI设计师岗位2024年下降12%,2025年再跌33%
我采访了一位曾在4A广告公司工作的文案,她说:"以前一个campaign需要3个文案、2个美术、1个设计师,现在只要1个创意总监+AI工具就够了。客户要50个文案?AI 10分钟搞定。要100张海报?Midjourney半小时出完。"
看出差别了吗?需要创意策略、客户沟通、复杂决策的岗位,受冲击小得多。
因为平面设计师需要大量时间理解客户需求、反复沟通修改、做出设计决策。产品设计师更是如此——他们要做用户调研,决策产品形态,这些AI暂时做不了。
结论很残酷但很清晰:纯执行的创意工作正在快速消失,但创意策略和领导类工作还算稳定。
如果你现在的工作是"老板/客户说要什么,你就执行什么",那你需要警惕了。
这三个职位的下跌甚至比创意岗位更惨,而且跌势还在加速:
企业合规专员2024年下降6%,2025年暴跌29%
如果你在美国生活,你知道发生了什么——ESG承诺和环境法规成了企业削减的目标,政府不执行甚至取消部分法规,企业自然不再需要那么多合规和可持续发展岗位。
有意思的对比:贸易合规专员在2025年增长了18%——关税新闻你应该没少看。
很可能的原因是AI医疗文档工具——它们能监听医患对话,自动生成临床记录。医疗记录员的工作虽然重要,但确实属于结构化文档整理,这正是AI擅长的。
但我要提醒一点:医疗记录员在2023-2024年仅下降2%,今年突然暴跌20%。一年的数据不足以下结论,需要再观察1-2年,才能判断这是长期趋势还是暂时波动。
（但是中国我没有找到对应的岗位，专业人士可以在评论区告诉我）
这是所有岗位中增幅最大的。而且它在2024年就已经增长了78%,连续两年爆炸式增长。
研究/应用科学家: +11%(那些自己训练模型的公司)
逻辑很简单:公司需要研究员开发模型,需要机器学习工程师部署模型,需要机器人工程师把AI放进工厂和仓库,需要数据中心工程师为这一切提供算力。
高层领导(董事/VP/C-level): -1.7%(跑赢市场6.3个百分点)
中层管理(经理): -5.7%(跑赢市场2.3个百分点)
因为AI工具正在赋能高层领导,让他们不再需要那么多人。
一个产品VP如果会用Cursor快速搭建原型,会用Claude验证技术方案,他就不需要那么多工程师向他汇报了。一个总监如果能用AI工具完成基础分析,他就不需要那么多分析师了。
谷歌就是典型案例——过去一年裁掉了大量中层管理人员,但高层基本没动。
残酷的真相:AI不是在替代高管,而是在帮高管替代你。
而且这是连续两年增长(2024年+10%),趋势很明确。
整体来看,大部分营销岗位都在基准线附近徘徊,唯独网红营销一枝独秀。
表面原因是ROI可衡量——品牌能清楚看到哪个KOL合作带来了销售转化。
但我认为更深层的原因是:当AI内容充斥互联网,人们对"真实性"的渴求在增加。
但一个年龄相仿的TikTok博主发的护肤视频?感觉还是真实的
"人们对企业和广告的信任持续下降,但我们彼此信任——信任朋友和家人。网红被视为值得信赖的线上朋友,这对品牌来说是强大的声音。" ——Mark Schaefer,Schaefer Marketing Solutions执行董事
"SEO、内容营销、社交媒体营销都遭受重创,主要因为'零点击'趋势(平台限制流量输出)。少数亮点之一是在用户关注的地方直接施加影响,无需引流。网红营销正是拥抱这种模式的行业之一。" ——Rand Fishkin,Sparktoro创始人
很多人说AI要替代程序员,但数据显示:软件工程岗位基本持平。
尽管GitHub Copilot、Claude Code等AI编码工具今年大热,但它们提高了工程师效率,而不是让他们过时。
当工程师用上辅助工具,他们不是变得可有可无,而是能:
我怀疑这跟Replit、Lovable、Bolt.new等工具有关——它们让创建简单的前端变得太容易了。但复杂前端(比如Figma这种应用)仍然需要专业工程师。
结论:软件工程仍然有工作机会，但是尽量少碰前端开发和测试相关岗位。
2. 数据分析师:AI工具让他们更高效,不是更多余
两者都跑赢了市场,说明AI数据分析工具没有替代分析师——至少目前没有。
ChatGPT能写SQL、能做可视化,但它没让分析师失业,反而让分析师能:
这很反直觉。如果有什么工作应该被AI替代,客服应该首当其冲吧?
但现实是:很多公司发现聊天机器人处理简单咨询没问题,但一旦需要判断或同理心,就完全失效。
Klarna曾大张旗鼓地用AI替代客服团队,后来又把他们招回来了——这个故事很有代表性。
当客户生气或困惑时,他们想要的是一个能理解他们沮丧的人,不是一个照本宣科的机器人。
销售岗位整体表现好于市场-8%的基准,但没有明显的层级规律:
各个层级都有起有落,不像创意领域那样"执行衰退、策略稳定"的清晰模式。
营收总监(Chief Revenue Officer): +10.2%
这是所有销售岗位中唯一显著增长的。这个职位十年前几乎不存在,现在需求暴涨,为什么?
营收总监就是干这个的。在经济不确定的时代,这个角色变得越来越重要。
GTM(Go-to-Market)工程师虽然样本量小,没进统计,但增长率高达205%
——他们用Clay等AI工具构建复杂的客户开发系统,自动化外展流程。这是AI赋能而非替代的又一案例。
计算机图形艺术家、作家、摄影师连续两年下跌,趋势很明确了。
资深软件工程师、数据分析师、机器学习工程师——这些岗位要么稳定,要么在暴涨。
特别是机器学习工程师,连续两年爆炸式增长,这个趋势短期内不会逆转。
数据很清楚:AI工具让工程师、分析师更高效,不是让他们失业。
关键是你要站在"使用AI的人"这一边,而不是"被AI替代的人"那一边。
用Cursor、GitHub Copilot提升编码效率
如果你现在是个人贡献者,开始思考如何往管理、战略方向发展:
5. 如果你在合规、可持续发展领域,准备Plan B
分析完这1.8亿条数据,我最大的感受是:AI对就业的影响不是"全面替代",而是"加速分化"。
组织层级分化为高层(稳定)、中层(尚可)、基层(最差)
技术工作分化为后端复杂性(受重视)和前端简单化(趋同)
未来两年,这些趋势会延续还是逆转?我会持续追踪数据。
作者简介 | About Lisa姐姐
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