35岁，做了8年的互联网产品运营，履历不差——团队负责人，带过10人的团队，操盘过千万级GMV的项目。
简历改了7版，目标岗位写得很精准：高级运营总监、产品运营负责人。投出去68份简历，收到了4个面试邀请。
"我们这个岗位，可能要调整一下方向，主要是现在很多工作AI可以承接了……"
这个岗位，她不想花这个钱了，或者感觉不太需要这个岗位了。
2026年的金三银四，表面上比往年热闹——春招大规模启动，AI公司疯狂抢人，新兴产业大量释放机会，招聘平台上的岗位数量看起来并不少。
但如果你的目标是40万以上年薪，你必须先搞懂一件事——
一个世界里，公司为了抢一个算法工程师，开出月薪6万的实习岗，顶尖博士年薪直接冲到200-300万，猎头主动打来电话说"你只要愿意来，薪资可以再谈"。
另一个世界里，有人投了60份简历，等来4个面试邀请，还有一个在电话里说岗位方向可能要调整。
你在哪个世界，不是运气决定的，是你对这个市场的认知决定的。
所有在扩招的方向，都集中在AI技术、智能硬件、核心研发。
所有在收缩的方向，都是基础运营、内容审核、传统管理、客服支持。
这不是哪家公司的个别决策，这是整个行业在2026年形成的共识。
运营、内容审核、客服、基础HR、行政——这些岗位没有消失在经济周期里，消失在了AI的能力边界扩张里。
它们不是被裁掉的，是从招聘网站上悄悄消失的。没有通知，没有公告，就是某一天刷新页面，职位没了。
这类岗位的特征是：工作内容高度可描述、高度可重复、高度标准化。只要可以被描述，就可以被AI学会；只要可以被重复，就可以被AI替代。
银行柜台、基础风控分析、合规审查——系统替代的速度比外界想象的快很多。
但注意，这里有一个重要的区分：传统金融岗位在收缩，但金融+AI的复合型岗位正在爆发（后面会细说）。
这个不需要数据，大家都感受得到。整个行业仍在出清，过去在地产端的高薪管理逻辑，正在加速失效。
大规模降本增效背景下，中层管理的价值正在被重新审视。一个能用AI完成80%工作的中层，和一个不会用AI的中层，公司会留谁，答案越来越清晰。
也就是说，即便你不是做技术的，只是个产品经理、运营、设计师，会用AI和不会用AI，薪资天花板已经不在同一条线上了。
今年春节，宇树科技的人形机器人上了春晚，《武BOT》节目里完成了高难度武术表演。这不是一个综艺噱头，这是一个产业信号。
猎聘数据显示，2026年节后开工首周，具身智能领域新发职位同比增长73.65%，平均年薪33.38万元。
广州春季大型招聘会上，树根互联一口气放出数十个算法岗位，最高年薪300万元。
算法岗60%左右的薪资在月薪3万以上，近20%达到月薪5万以上。
这个赛道目前最缺的人：运动规划算法工程师、感知算法工程师、ROS开发工程师、具身智能产品经理。
中国民航局数据：2025年低空经济市场规模已达1.5万亿，2035年预计突破3.5万亿。
重庆今年3月刚开了低空经济重大成果发布活动，多个城市的低空产业基地正在密集落地。
这个方向需要的人：低空航线规划、无人机调度与运营管理、飞行安全合规、低空数据分析——这些岗位目前存量极少，入行门槛相对宽松，窗口期还在。
小米汽车、华为智界、比亚迪智能化业务——从供应链、智能座舱到软件定义汽车，技术和产品方向的人才需求持续旺盛。
猎聘数据：节后开工首周，工艺/制程工程师增长率超30%，直接印证了先进制造和新能源汽车产线扩张的强劲需求。
40万以上年薪，在2026年的市场里，到底是一个什么样的要求？
南京大学第一届人工智能本科毕业生，平均年薪30.38万元；硕士毕业生，平均年薪48.21万元。
对于有工作经验的人来说，方向对了，40万只是一个起点。
不是说传统行业没有高薪，是2026年愿意给到40万以上的公司，他们正在招的人，几乎无一例外地要求具备某种程度的AI相关能力或认知。
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AI岗位跳槽薪资涨幅，最高达50%。（科锐国际报告）
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会使用AI的人，薪资溢价35%-56%。（PwC数据）
是那些在自己原本的领域积累了足够深度，同时能把AI真正用进业务流程、产生商业结果的人。
银行和大厂今年同时在抢这类人。工商银行开出科技菁英岗，专门招AI+金融背景的人；蚂蚁集团要的是"AI Native思维"；腾讯春招表格里专门新增了"AI应用技能模块"。
国内AI人才总缺口500万。上海一个城市的需求是40万，本地高校相关专业在校生只有4万——供需比10:1。
脉脉数据显示，AI岗位供需比仅为0.97，高性能计算工程师供需比仅0.15，约7个岗位在争抢1名人才。
这就是为什么2026年的40万+机会，对"方向对的人"来说，比历史上任何一个时期都更容易拿到。
2026年，40万以上的位置到底是什么样的人在拿？
科锐国际的报告：大模型算法资深专家年薪100-200万，深度学习专家突破100-300万，顶尖博士应届生普遍拿到200-300万的年薪package。
这类岗位的门槛是真实的——名校硕博、扎实的研究经验、能推动技术边界向前移动。
这条路，不是对所有人开放的。但它的存在，代表着这个市场对技术人才的渴望已经到了什么程度。
AI产品经理、AI解决方案架构师、金融大模型产品负责人、企业AI转型顾问——这类岗位要的不是能训练大模型的人，是能把大模型真正用进业务流程、让它产生商业结果的人。
这类岗位现在供给极度稀缺的原因，不是门槛高，是这种人才组合本来就不多：懂AI的人不懂业务，懂业务的人不懂AI。
PwC的数据：会用AI的人，薪资溢价达到35%-56%。
具身智能运动规划工程师、低空航线规划总监、智能座舱产品总监……
他们不差，有积累，有经验，认真对待求职这件事。但就是使不上劲。
但我知道一个已经发生的事实：字节跳动和腾讯现在已经在抢2027届的实习生了。
那些"深耕原来方向"的人，如果原来的方向是AI高暴露度行业的传统岗位，那深耕的结果，是把自己越来越精准地定位在一个正在收缩的岗位上。
今年春招，一个英语专业的应届生赵宇，跨行AI，拿到了阿里和小米的offer。
一个传统工科背景的研二在校生张月，花了100天自学大模型算法，今年成功拿到中厂和大厂的offer。
银行今年开始松动专业限制。基础岗位不再硬性要求英语四级，2025届未就业毕业生仍可按应届生身份报考。背后的逻辑很简单——
与其在越来越窄的传统专业里找人，不如放开口子，找愿意进化的人。
你说你年纪大、专业不对，但大多数时候，那只是另一种说法的"我还没准备好"。
你有没有搞清楚，你投的那个方向，现在的供需比是什么？
阿伟投的那68份简历，大多数是传统互联网的运营和产品管理岗。这类岗位的供需比，今年比去年更拥挤。
不是他的简历写得不好，是他在一个正在收窄的漏斗里，挤进去的人越来越多。
同样的时间和精力，如果用在AI应用、具身智能产品、低空经济的方向上——
那些岗位不是7个人竞争1个位置，是1个岗位找不到7个合格的候选人。
我的判断是：给大多数人的窗口期，大约还有2到3年。
但大厂已经把人才争夺战提前到初高中校园，2026届、2027届、2028届会有大量AI Native人才进入市场。
等到那一天，现在稀缺的"懂AI又懂业务"的复合型人才，供给会大幅增加，稀缺溢价会下降。
第二，AI也在快速迭代，今天能做的，明天不一定还有价值。
每一轮AI能力的跃升，都会把原本需要人做的事再往前推一步。这意味着"复合型人才"的标准，不是一个固定的目标，而是一个持续移动的要求。
今天你掌握了GPT-5的应用能力，明天的标准可能已经是Agent自动化。
这不是说要追赶每一个版本——而是说，你需要建立的是学习能力，而不是某一个具体工具的使用能力。
能在快速迭代中持续保持有效性的人，才是真正穿越周期的人。
招进来的AI工程师，他们建造的系统，直接结果之一是让公司未来需要更少的人。具身智能工程师年薪120万，他们建造的机器人，是下一波制造业裁员的执行者。
这个悖论现在没有人在意，因为缺口太大了。但AI岗位量一年暴涨14倍，这个速度本身在压缩窗口期。
所以，问题从来不是"要不要动"，而是"现在动，还是等被动"。
为什么每年都有那么多有能力的人，在一个本来应该属于他们的市场里，使不上劲？
是没有人告诉他们：规则已经变了，地图已经更新了，你拿着一张2022年的地图，在2026年的路上找方向。
数据来源：脉脉人才智库、猎聘大数据研究院、科锐国际、PwC、LinkedIn、斯坦福数字经济实验室、中国民航局、世界经济论坛
作者简介 | About Lisa姐姐
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· 国内头部职场人商学院大辰教育院创始人CEO
· 17年科技行业资深产品经理经验
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