你好，我是方可乐。
一个正在深耕AI编程的30+的AI应用开发工程师。
用AI编程开发过Web应用网站，浏览器插件，微信小程序，AI智能体，RAG系统。
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去年6月份，我做了一个连自己都觉得疯狂的决定：
裸辞，All in AI。
现在已经换赛道成功，继续在工作中探索。
现在我开发AI应用，主要用的是Python。
为什么是Python？
1. AI框架生态更加成熟
Python支持的AI框架种类多、质量高：
LangChain：最火的AI应用开发框架，GitHub 85k+ stars
LlamaIndex：专业的RAG框架，GitHub 30k+ stars
LangGraph：状态机式的Agent开发框架
而Java的AI框架寥寥无几，SpringAI算是最知名的，但起步较晚，生态还在建设中。
2. 知名AI开源项目几乎都是Python
我调研了GitHub上最火的AI项目，发现一个规律：
ChatGPT-Next-Web：最火的ChatGPT前端，TypeScript开发，GitHub 70k+ stars
AutoGPT：自主AI代理，Python开发，GitHub 160k+ stars
LangChain：AI应用开发框架，Python开发，GitHub 85k+ stars
FastChat：大模型服务框架，Python开发，GitHub 35k+ stars
Dify：AI应用平台，Python后端，GitHub 35k+ stars
基本上没有用Java的知名AI项目，不得选Python？
3. AI更懂Python代码来开发Agent
为什么？因为Python的AI训练数据更多，AI对Python的理解更深入。
30岁转型，时间就是生命。不要纠结于语言的优劣，现在流行什么，就用什么。与其花时间证明Java也能做AI，不如顺应潮流，快速上手Python。
要搞清楚重点，我们的目标是为了成为AI应用开发工程师，而不是证明某种语言的优越性。
选择大于努力，顺势而为，事半功倍。
接下来100天，我会记录从Java程序员到AI应用开发工程师的完整转型路：每一个困惑、每一次突破、每一个真实瞬间。
当前是5/100。
如果你也想了解AI应用开发到底是什么，如果你也在考虑转型但还在犹豫，
那就跟着我的记录，一起探索。
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